Menschlich lesbare Beschreibung des Workflows

Übersicht

Dieser Workflow ist darauf ausgelegt, die Anreicherung eines Google Sheets-Dokuments mit einer Personenliste zu automatisieren, indem programmatisch Informationen wie LinkedIn-Profile, Jobtitel und Branchen gefunden und hinzugefügt werden. Der Flow nutzt eine Kombination aus Nutzerinteraktionen, KI-Agenten, Google-Suche, URL-Inhalts-Extraktion und Google Sheets-Automatisierung, um Daten im großen Maßstab zu verarbeiten und anzureichern.

Die Automatisierung ist modular aufgebaut, unterstützt parallele Verarbeitung (für Skalierbarkeit) und bietet benutzerfreundliches Feedback bei jedem Schritt. Dies macht sie zur idealen Lösung für Organisationen oder Einzelpersonen, die Kontaktdatenbanken erweitern, Leadlisten optimieren oder große Datensätze mit minimalem manuellen Aufwand aktuell halten müssen.

Zentrale Workflow-Schritte

1. Nutzer-Onboarding und Anleitung

• Wenn der Workflow ausgelöst wird, wird der Nutzer über ein Button Widget mit einer lokalisierten Willkommensnachricht begrüßt, die den Prozess erklärt, sowie mit einem Button zum Starten.
• Hinweise sind im Workflow integriert, um zusätzliche Anleitungen zu geben, z. B. wie das erforderliche Google Sheets-Dokument über die erweiterten Einstellungen verknüpft wird.

2. Datenabruf aus Google Sheets

• Der Flow verbindet sich mit einem angegebenen Google Sheets-Dokument (über den bereitgestellten Link) und ruft Daten aus einem ausgewählten Sheet ab.
• Diese Daten bilden die Grundlage für alle folgenden Anreicherungsschritte.

3. Sicherstellung der Sheet-Struktur

• Ein KI-basierter Tool Calling Agent prüft, ob die notwendigen Spalten (“LinkedIn”, “Job Title”, “Industry”) im Sheet vorhanden sind.
• Fehlen Spalten, kann der Workflow diese durch Aufruf einer Komponente, die neue Spalten im Google Sheet anlegt, hinzufügen.

4. Automatisierte Anreicherung (Parallele Verarbeitung)

Für jede Person (Zeile) im Sheet führt der Flow die folgenden parallelisierten Schritte aus, was eine skalierbare und schnelle Verarbeitung ermöglicht:

A. LinkedIn-Profil-Anreicherung

1. Trigger: Ein individueller Trigger (alt_gen) startet den Prozess zur LinkedIn-Anreicherung.
2. KI-Agent: Ein Agent mit dem Ziel „Finde die LinkedIn-Seite der Person und gib den Link zur LinkedIn-Seite aus“ wird aufgerufen.
3. Dem Agenten bereitgestellte Tools:
   • Google-Suche (eingeschränkt nach Land/Sprache).
   • URL-Content Retriever (um Webseiten für mehr Kontext abzurufen und zu parsen).
   • Zugriff auf das Google Sheet als Tool für Kontext.
4. Datenerstellung: Die Ausgabe des Agenten wird in ein Datenobjekt mit dem Feld „LinkedIn“ strukturiert.
5. Google Sheets-Update: Der neue LinkedIn-Link wird in die richtige Zeile im Google Sheet zurückgeschrieben.
6. Feedback: Der Nutzer erhält eine Bestätigung im Chat-Output.

B. Jobtitel-Anreicherung

1. Trigger: Ein individueller Trigger (job_title) startet den Jobtitel-Anreicherungsprozess.
2. KI-Agent: Ein Agent mit dem Ziel „Finde den Jobtitel der Person anhand ihres LinkedIn-Profils und gib diesen aus“ wird mit ähnlichen Tools wie oben aufgerufen.
3. Datenerstellung: Die Ausgabe wird in ein Datenobjekt mit dem Feld „Job_Title“ strukturiert.
4. Google Sheets-Update: Der Jobtitel wird im Sheet aktualisiert.
5. Feedback: Eine Bestätigung wird dem Nutzer angezeigt.

C. Branchen-Anreicherung

1. Trigger: Ein individueller Trigger (industry) startet die Branchensuche.
2. KI-Agent: Ziel des Agenten ist es, die Branche der Person mit allen verfügbaren Tools zu bestimmen.
3. Datenerstellung: Die Ausgabe wird in ein Datenobjekt mit dem Feld „Industry“ strukturiert.
4. Google Sheets-Update: Die Brancheninformation wird im Sheet ergänzt.
5. Feedback: Der Nutzer wird über das Update informiert.

Unterstützende Komponenten

- Iteratoren

• Der Workflow verwendet Iterator-Komponenten, um alle Zeilen im Google Sheet zu durchlaufen, wodurch Batch-/parallele Verarbeitung für Skalierbarkeit ermöglicht wird.

- Prompt Templates & Generatoren

• Prompt-Templates und LLM-Generatoren sind enthalten, um bei Bedarf dynamisch Prompts zu erstellen oder Kontext zu verarbeiten (z. B. für alternative Texte oder Anweisungen).

- Nutzeranleitung

• Hinweise und Chat-Outputs werden strategisch platziert, um den Nutzer zu führen und bei jedem wichtigen Schritt statusbezogene Rückmeldungen zu geben.

Technische Flow-Zusammenfassung

Warum dieser Workflow für Skalierung und Automatisierung nützlich ist

• Reduziert manuellen Aufwand massiv: Durch Automatisierung der mühsamen Aufgabe, LinkedIn-Profile, Jobtitel und Branchen zu recherchieren, kann der Workflow hunderte oder tausende Datensätze mit minimalem Nutzereinsatz verarbeiten.
• Hohe Skalierbarkeit: Durch den Einsatz von Iteratoren und Parallelisierung ist der Anreicherungsprozess wesentlich schneller als jede manuelle Arbeit.
• Konsistenz & Genauigkeit: Stellt sicher, dass jeder Datensatz auf die gleiche Weise geprüft und angereichert wird, wodurch menschliche Fehler minimiert werden.
• Integration mit Cloud-Daten: Direkte Anbindung an Google Sheets macht manuelle Ex- und Importe überflüssig.
• Erweiterbar: Das modulare Design ermöglicht zukünftig das Hinzufügen weiterer Anreicherungsschritte (z. B. Firma, E-Mail usw.).
• Benutzerfreundlich: Gut platzierte Anleitungen, Feedback und Trigger sorgen für einen klaren und leicht bedienbaren Ablauf – auch für nicht-technische Nutzer.

Anwendungsbeispiele

• Vertrieb & Leadgenerierung: Automatisches Anreichern von Leadlisten mit aktuellen LinkedIn- und Jobinformationen.
• HR & Recruiting: Schneller Aufbau detaillierter Kandidatenprofile.
• Marktforschung: Aggregieren und Verbessern großer Datensätze von Fachkräften.
• Eventplanung: Sammeln und Aktualisieren von Informationen zu Teilnehmenden oder Rednern.

Visueller Flow (High-Level)

flowchart TD
    Start(Welcome & Button) --> SheetFetch[Fetch Google Sheet]
    SheetFetch --> StructureCheck[Check/Add Columns]
    StructureCheck --> ForEachRow[For Each Row (Parallelized)]
    ForEachRow --> LinkedIn[Find LinkedIn Profile]
    ForEachRow --> JobTitle[Find Job Title]
    ForEachRow --> Industry[Find Industry]
    LinkedIn --> WriteLinkedIn[Write to Sheet]
    JobTitle --> WriteJobTitle[Write to Sheet]
    Industry --> WriteIndustry[Write to Sheet]
    WriteLinkedIn --> NotifyUser
    WriteJobTitle --> NotifyUser
    WriteIndustry --> NotifyUser
    NotifyUser((User Notified))

Zusammenfassung

Dieser Workflow ist eine leistungsstarke Automatisierung zur Datenanreicherung in Google Sheets und nutzt KI sowie Websuche, um personenbezogene Informationen im großen Stil zu sammeln, zu verarbeiten und zu aktualisieren. Er rationalisiert eine sonst sehr repetitive und fehleranfällige Aufgabe und ist damit ideal für Teams und Organisationen, die auf korrekte und aktuelle Kontakt- oder Profildaten angewiesen sind.