KI-gestützte Outlook-E-Mail-Antwortautomatisierung

Automatisieren Sie professionelle E-Mail-Antworten in Outlook mit einem KI-Agenten, der auf unternehmensinternen Wissensquellen basiert. Eingehende E-Mails werden empfangen, analysiert und vom KI-Agenten unter Nutzung von Kontext aus internen Dokumenten beantwortet – so sind genaue und markenkonforme Antworten gewährleistet. Bei Bedarf können auch neue ausgehende E-Mails ausgelöst werden.

So funktioniert der KI-Flow - KI-gestützte Outlook-E-Mail-Antwortautomatisierung

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Eingehende Outlook-E-Mails erkennen.
Überwacht Outlook auf neu eingegangene E-Mails und erfasst deren Inhalt zur weiteren Verarbeitung.
E-Mail-Daten auslesen.
Extrahiert und formatiert relevante Informationen aus eingehenden E-Mails zur Vorbereitung auf die KI-Verarbeitung.
Wissen aus Dokumenten abrufen.
Durchsucht interne Wissensquellen nach relevanten Informationen zur Formulierung einer Antwort.
E-Mail-Antwort mit KI-Agent generieren.
Verwendet einen KI-Agenten, unterstützt durch ein Anthropic AI LLM und verbundene Tools, um eine professionelle und fundierte Antwort basierend auf E-Mail und abgerufenem Wissen zu verfassen.
Antworten und Ausgabe anzeigen.
Sendet die von der KI generierte Antwort über Outlook und zeigt die Konversation in der Chat-Oberfläche an.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

Outlook Neue Nachricht

Automatisieren Sie Ihren Workflow mit der Outlook Neue Nachricht-Komponente in FlowHunt. Lösen Sie Flows sofort aus, wenn eine neue E-Mail in Outlook eintrifft, und extrahieren Sie wichtige Details wie Absender, Empfänger, Betreff, Anhänge und mehr. Perfekt, um E-Mail-Ereignisse in automatisierte Prozesse zu integrieren und in Echtzeit auf Nachrichten zu reagieren.

Daten parsen

Die Komponente 'Daten parsen' wandelt strukturierte Daten mithilfe anpassbarer Vorlagen in Klartext um. Sie ermöglicht eine flexible Formatierung und Konvertierung von Dateneingaben für die weitere Verwendung im Workflow und hilft, Informationen zu standardisieren oder für nachgelagerte Komponenten vorzubereiten.

LLM Anthropic KI

FlowHunt unterstützt Dutzende von KI-Modellen, einschließlich der Claude-Modelle von Anthropic. Erfahren Sie, wie Sie Claude in Ihren KI-Tools und Chatbots mit anpassbaren Einstellungen für maßgeschneiderte Antworten nutzen können.

KI-Agent

Die KI-Agent-Komponente in FlowHunt erweitert Ihre Workflows um autonome Entscheidungsfindung und die Fähigkeit zur Nutzung integrierter Tools. Sie nutzt große Sprachmodelle (LLMs) und verbindet sich mit verschiedenen Tools, um Aufgaben zu lösen, Ziele zu verfolgen und intelligente Antworten zu liefern. Ideal zum Erstellen fortschrittlicher Automatisierungen und interaktiver KI-Lösungen.

E-Mail in Outlook senden

Automatisieren Sie ganz einfach das Versenden von E-Mails direkt über Outlook innerhalb Ihres Workflows. Die Komponente „E-Mail in Outlook senden“ ermöglicht das Verfassen und Senden von Nachrichten an festgelegte Empfänger, inklusive Unterstützung für Anhänge, CC, BCC und Entwürfe. Unverzichtbar für die Integration der E-Mail-Kommunikation in automatisierte Abläufe.

Dokumenten-Retriever

FlowHunts Dokumenten-Retriever verbessert die Genauigkeit von KI, indem generative Modelle mit Ihren eigenen aktuellen Dokumenten und URLs verbunden werden. So erhalten Sie zuverlässige und relevante Antworten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Dieser Workflow automatisiert den Prozess des Empfangens von E-Mails über Outlook, das Extrahieren ihres Inhalts, die Kontextanreicherung mit relevanten Wissensbasis-Dokumenten und die Erstellung professioneller, KI-basierter Antworten. Der KI-Agent kann Antworten direkt über Outlook versenden und so ein vollständig automatisiertes E-Mail-Antwortsystem bereitstellen.

Schritt-für-Schritt-Prozess

1. Empfang und Analyse eingehender E-Mails

  • Auslöser: Der Prozess startet, sobald in Outlook eine neue Nachricht eingeht (Knoten „Outlook New Message Received“).
  • Extraktion: Die E-Mail-Daten – einschließlich Absender, Empfänger, CC, BCC, Betreff und Nachrichtentext – werden extrahiert und für die weitere Verarbeitung bereitgestellt.

2. Datenformatierung

  • Umwandlung: Die Rohdaten der E-Mail werden an einen Parsing-Knoten („Parse Data“) übergeben, der sie mithilfe einer Vorlage in Klartext umwandelt. Dadurch ist sichergestellt, dass die Eingabe für den KI-Agenten strukturiert und sauber ist.

3. Wissensanreicherung

  • Wissensabruf: Der Workflow integriert das Tool „Document Retriever“. Diese Komponente durchsucht alle angebundenen Wissensquellen (interne Dokumentation, Wikis, FAQs usw.) nach bis zu drei relevanten Dokumenten basierend auf dem Inhalt der eingehenden E-Mail. Die Abrufstrategie stellt eine ausgewogene Abdeckung aus jedem Dokument sicher und bezieht relevante Inhaltsabschnitte und Metadaten ein.

4. KI-gestützte E-Mail-Antwortgenerierung

  • Sprachmodell: Das Anthropic KI-Sprachmodell (insbesondere das Modell „Claude 3.5 Haiku“) wird zur Generierung der Antworten verwendet. Das Modell ist mit maximal 4000 Tokens und einer Temperatur von 0 für deterministische, verlässliche Antworten konfiguriert.
  • KI-Agent: Das Kernstück des Workflows ist ein KI-Agent mit folgenden Einstellungen:
    • Hintergrundgeschichte: Agiert als „E-Mail-Operator“.
    • Ziel: „Beantworte E-Mails professionell anhand der im Document Retriever bereitgestellten Wissensquelle und verwende den richtigen Ton und das richtige Format.“
    • Tools: Der Agent kann sowohl das Wissensabruf- als auch das Outlook-E-Mail-Versand-Tool nutzen, um Informationen zu suchen und Antworten zu versenden.
    • Performance: Der Agent ist auf bis zu 10 Iterationen eingestellt, mit maximal 300 Sekunden Ausführungszeit und einem Limit von 100 Anfragen pro Minute. Es wird Caching zur Effizienzsteigerung eingesetzt.

5. Verfassen und Versenden von Antworten

  • E-Mail-Versand-Tool: Der Agent kann das Tool „Send Email in Outlook“ nutzen. Damit kann er E-Mails verfassen und versenden, einschließlich der Festlegung von Empfängern, CC, BCC, Betreff und Anhängen – der Antwortprozess ist somit vollständig automatisiert.

6. Ausgabe

  • Benutzerausgabe: Die finale, von der KI generierte Antwort wird an einen „Chat Output“-Knoten weitergeleitet, der die Nachricht zur Überprüfung oder zum Auditieren in der Benutzeroberfläche anzeigt.

Visuelle Zusammenfassung

SchrittKomponenteBeschreibung
1Outlook New Message ReceivedLöst bei eingehender E-Mail aus, extrahiert alle Felder
2Parse DataFormatiert und bereinigt die E-Mail-Daten
3Document RetrieverFindet relevante Wissensquellen für den Kontext
4Anthropic AI LLM + KI-AgentGeneriert die Antwort mithilfe von Wissen und Best Practices
5Send Email in OutlookErmöglicht dem Agenten das automatische Versenden von Antworten
6Chat OutputZeigt KI-Antwort in der Benutzeroberfläche an

Warum dieser Workflow nützlich ist

  • Skalierbarkeit: Automatisiert einen zuvor manuellen, zeitaufwändigen Prozess und ermöglicht die schnelle Bearbeitung großer Mengen an E-Mails ohne zusätzlichen Personalaufwand.
  • Konsistenz: Gewährleistet professionelle, genaue und markenkonforme Antworten durch Nutzung aktueller interner Wissensquellen.
  • Reaktionsfähigkeit: Verkürzt die Antwortzeiten auf Kunden- oder interne Anfragen erheblich.
  • Auditierbarkeit: Jeder Schritt ist nachvollziehbar und überprüfbar, unterstützt Compliance und Qualitätskontrolle.
  • Erweiterbarkeit: Zusätzliche Wissensquellen oder Tools (z. B. Kalenderintegration, CRM-Aktionen) können für komplexere Workflows einfach eingebunden werden.

Zusammengefasst:
Dieser Workflow ist ideal für Unternehmen, die Kundensupport, interne Helpdesks oder jede Situation automatisieren möchten, in der qualitativ hochwertige, wissensbasierte E-Mail-Antworten in großem Umfang benötigt werden. Er nutzt die Leistungsfähigkeit moderner LLMs, robusten Wissensabruf und nahtlose E-Mail-Integration für eine durchgängige Automatisierungslösung.

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