Atlassian MCP-Server-Integration

Was macht der “Atlassian” MCP Server?

Der Atlassian MCP Server verbindet KI-Assistenten mit den beliebten Projektmanagement-Tools von Atlassian—Jira und Confluence. Als Brücke zwischen KI-Modellen und diesen Plattformen ermöglicht er automatisierte und intelligente Workflows für smartes Projektmanagement. Durch die Bereitstellung der Daten und Aktionen von Jira und Confluence über das Model Context Protocol (MCP) befähigt dieser Server KI dazu, mit Aufgaben, Tickets, Dokumentationen und Projektressourcen zu interagieren. So können KI-gesteuerte Assistenten Projektinformationen abrufen, aktualisieren und verwalten, repetitive Aufgaben automatisieren und kontextbasierte Einblicke liefern—wodurch die Produktivität von Entwicklern und Teams durch eine tiefe KI-Integration in die Projektmanagement-Prozesse gesteigert wird.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Es sind keine expliziten MCP-Ressourcen im Repository oder in der sichtbaren Dokumentation dokumentiert.

Liste der Tools

Im Repository-Überblick oder der Dokumentation ist keine explizite Tool-Liste aufgeführt. Für eine detaillierte Tool-Liste ist Code-Navigation erforderlich, diese ist aber in der sichtbaren Dokumentation oder README nicht enthalten.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Jira-Ticket-Management: KI-Assistenten können Jira-Issues erstellen, aktualisieren und abrufen, sodass Entwickler Bugs, Aufgaben und Feature-Requests effizienter nachverfolgen können.
• Confluence-Wissensabruf: Dokumentationen oder Besprechungsnotizen aus Confluence abrufen, sodass die KI Anfragen beantworten oder Informationen für Teams zusammenfassen kann.
• Automatisiertes Projekt-Reporting: Projektstatusberichte generieren und bereitstellen, indem Jira- und Confluence-Daten für Stakeholder aggregiert werden.
• Task-Automatisierung: Wiederkehrende Workflow-Schritte automatisieren, wie die Ticket-Zuweisung, Status-Updates oder das Erstellen von Dokumentationsvorlagen.
• Kontextbezogene Assistenz: Entwicklern aktuellen Kontext aus Projektmanagement-Systemen bereitstellen, um Code-Änderungen, Planungsrunden oder Reviews zu unterstützen.

So richten Sie ihn ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Atlassian MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie den MCP-Server-Status in Windsurf prüfen.

Claude

1. Voraussetzung: Node.js installiert.
2. Suchen Sie die Konfiguration von Claude für MCP-Server.
3. Fügen Sie die Konfiguration für den Atlassian MCP Server hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}

4. Speichern und starten Sie Claude neu.
5. Bestätigen Sie, dass der Server läuft, indem Sie die Claude-Oberfläche prüfen.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js verfügbar ist.
2. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei von Cursor für MCP-Server.
3. Fügen Sie Folgendes ein:

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}

4. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.
5. Prüfen Sie den MCP-Bereich von Cursor auf den Atlassian-Server.

Cline

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Greifen Sie auf die Konfigurationsdatei von Cline zu.
3. Fügen Sie den Atlassian MCP Server-Eintrag hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}

4. Speichern und starten Sie Cline neu.
5. Validieren Sie die Funktion, indem Sie einen MCP-Testbefehl ausführen.

API-Keys sicher verwalten (Beispiel für Umgebungsvariablen):

Um Ihre Atlassian-Zugangsdaten sicher zu verwalten, verwenden Sie Umgebungsvariablen (z.B. in einer .env-Datei):

ATLASSIAN_API_KEY=your_api_key_here
JIRA_DOMAIN=your_jira_domain
CONFLUENCE_DOMAIN=your_confluence_domain

Beispiel für einen JSON-Verweis (zeigt die Verwendung von Umgebungsvariablen):

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"],
      "env": {
        "ATLASSIAN_API_KEY": "${ATLASSIAN_API_KEY}",
        "JIRA_DOMAIN": "${JIRA_DOMAIN}",
        "CONFLUENCE_DOMAIN": "${CONFLUENCE_DOMAIN}"
      }
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie die Details Ihres MCP-Servers in diesem JSON-Format ein:

{ “MCP-name”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “MCP-name” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen (z.B. “github-mcp”, “weather-api”, etc.) und die URL durch die Ihres eigenen MCP-Servers.

Übersicht

| Unterstützt Roots | ⛔ | Nicht in der Dokumentation erwähnt |

Nach der verfügbaren Dokumentation bietet der Atlassian MCP Server die Kernintegration mit Jira und Confluence, aber es fehlen detaillierte öffentliche Informationen zu Prompts, Ressourcen und Tools. Positiv sind die MIT-Lizenz, Setup-Anleitung und reale Anwendungsfälle – das Fehlen tieferer Protokoll- und Tool-Details verhindert jedoch eine höhere Bewertung.

Unsere Meinung

Insgesamt erzielt dieser MCP Server für grundlegende Integration und praktische Anwendungsfälle eine mittlere Punktzahl, würde jedoch von besserer Dokumentation zu MCP-spezifischen Features wie Prompts, Ressourcen, Tools, Roots und Sampling profitieren.

MCP Score