Remote MacOs Use MCP Server

Was macht der “Remote MacOs Use” MCP Server?

Der “Remote MacOs Use” MCP Server ist ein Open-Source Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Agenten den vollständigen Zugriff auf entfernte macOS-Systeme ermöglicht. Als Brücke zwischen KI-Assistenten (wie der Claude Desktop App) und der zugrundeliegenden macOS-Umgebung erlaubt dieser Server Aufgaben, die traditionell direkten Systemzugriff erfordern – etwa Dateiverwaltung, Anwendungssteuerung und Remote-Automatisierung – ganz ohne zusätzliche API-Schlüssel oder weitere Softwareinstallation. Er positioniert sich als direkte Alternative zu Lösungen wie dem OpenAI Operator und ist für autonome KI-Agenten optimiert, sodass komplexe Desktop-Operationen sicher und effizient von überall ausgeführt werden können. Dies verbessert Entwickler-Workflows, indem externe macOS-Fähigkeiten nahtlos in KI-gesteuerte Prozesse integriert werden.

Liste der Prompts

Es wurden keine Prompt-Vorlagen in der verfügbaren Repository-Dokumentation oder in Dateien gefunden.

Liste der Ressourcen

Im Repository oder in zugänglichen Dateien wurden keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

Eine explizite Liste von Tools (wie etwa in einer server.py) wurde in der Repository-Struktur oder Dokumentation nicht gefunden.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Remote-macOS-Automatisierung: Ermöglicht Entwicklern und KI-Agenten, Aufgaben auf entfernten macOS-Maschinen ohne physischen Zugriff zu automatisieren und steigert so die Produktivität verteilter Teams.
• Desktop-Anwendungssteuerung: KI-Assistenten können macOS-Apps aus der Ferne starten, schließen oder bedienen – nützlich für Tests, Demos oder Workflow-Management.
• Dateiverwaltung: Unterstützt sichere Dateioperationen (wie Kopieren, Verschieben oder Löschen) auf entfernten Systemen – ideal für Backups, Organisation oder Deployment.
• Social-Media-Automatisierung: Automatisiert Recherche und Posting auf Plattformen wie Twitter direkt aus einer macOS-Umgebung, wie in verlinkten Videodemonstrationen gezeigt.
• Orchestrierung von Entwicklerumgebungen: Unterstützt das Einrichten, Überwachen oder Aktualisieren von Entwicklungsumgebungen auf macOS aus der Ferne und vereinfacht so DevOps- und CI/CD-Prozesse.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und die aktuelle Version von Windsurf installiert sind.

2. Suchen Sie die Windsurf-Konfigurationsdatei (meist windsurf.config.json).

3. Fügen Sie den Remote MacOs Use MCP Server in den Abschnitt mcpServers ein:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfigurationsdatei und starten Sie Windsurf neu.

5. Überprüfen Sie in der Windsurf-Oberfläche, ob der MCP-Server aktiv ist.

API-Schlüssel absichern (Beispiel mit Umgebungsvariablen):

{
  "mcpServers": {
    "remote-macos-use": {
      "command": "npx",
      "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SOME_SECRET_KEY": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie die Claude Desktop App und stellen Sie sicher, dass Node.js verfügbar ist.

2. Öffnen Sie das Konfigurationspanel oder die Datei von Claude.

3. Fügen Sie den MCP-Server unter dem Abschnitt mcpServers oder einem ähnlichen hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Claude neu.

5. Bestätigen Sie die Verbindung des Servers über die Claude-Oberfläche.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Cursor und Node.js installiert sind.

2. Suchen Sie die Cursor-Konfigurationsdatei (meist cursor.config.json).

3. Fügen Sie die MCP-Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cursor neu.

5. Überprüfen Sie, ob der Server in der MCP-Serverliste von Cursor angezeigt wird.

Cline

1. Installieren Sie Cline und stellen Sie sicher, dass Node.js eingerichtet ist.

2. Öffnen oder erstellen Sie die Cline-Konfigurationsdatei.

3. Fügen Sie den MCP-Server-Konfigurationsblock ein:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Cline neu.

5. Öffnen Sie das Cline-Dashboard und überprüfen Sie die Verbindung des MCP-Servers.

Nutzung dieses MCPs in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Serverdetails in diesem JSON-Format ein:

{
  "remote-macos-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “remote-macos-use” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend anzupassen.

Übersicht

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation bietet “Remote MacOs Use” MCP eine einzigartige und praktische Lösung für die Remote-Steuerung von macOS, es fehlen jedoch fortgeschrittene MCP-Dokumentationselemente (wie Prompt-Vorlagen, Tools und Ressourcen), die die Integration noch robuster machen würden. Der offene Ansatz und die klaren Anwendungsfälle sind ein Plus, aber mehr technische Details wären für Entwickler hilfreich.

MCP Score

Insgesamt würde ich diesen MCP-Server mit 6/10 bewerten. Er ist innovativ und praktisch, bietet klaren Nutzen und eine starke Open-Source-Basis, aber es fehlen umfassende MCP-Dokumentation und technische Details für eine tiefere Integration.