Hyperliquid MCP Server Integration
Integrieren Sie Hyperliquids Marktdaten und Trading-Tools in FlowHunt mit dem Hyperliquid MCP Server für automatisierte, intelligente Handels-Workflows.

Was macht der “Hyperliquid” MCP Server?
Der Hyperliquid MCP (Model Context Protocol) Server fungiert als Integrationsschicht zwischen KI-Assistenten und der Hyperliquid-Handelsplattform (https://app.hyperliquid.xyz). Durch die Bereitstellung der Marktdaten und Trading-Ressourcen von Hyperliquid über das MCP ermöglicht er KI-gestützten Workflows den programmatischen Zugriff auf Echtzeit- und historische Handelsdaten. So können KI-Agenten Mid-Preise für alle Coins abrufen, auf Orderbuchdaten zugreifen und Kerzenchart-Historien erhalten – für Analysen, Trading-Automatisierung oder Markt-Intelligence. Der Hyperliquid MCP Server schlägt damit die Brücke zwischen KI-Assistenten und der sich schnell entwickelnden Welt des dezentralen Tradings und vereinfacht die Entwicklung intelligenter Trading-Tools, Bots oder Research-Assistenten.
Liste der Prompts
In der verfügbaren Dokumentation oder den Repository-Dateien werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.
Liste der Ressourcen
In den verfügbaren Repository-Dateien werden keine expliziten MCP-Ressourcen genannt oder dokumentiert.
Liste der Tools
- get_all_mids
- Ruft Mid-Preise für alle Coins auf Hyperliquid ab. Keine Eingaben erforderlich.
- get_candle_snapshot
- Holt historische Kerzenchart-Daten für einen beliebigen Token. Eingaben:
coin
(Token-Symbol),interval
(z.B. ‘15m’, ‘1h’),startTime
(ms seit Epoche),endTime
(optional, ms seit Epoche).
- Holt historische Kerzenchart-Daten für einen beliebigen Token. Eingaben:
- get_l2_book
- Bietet Zugriff auf das Level 2 Orderbuch für jeden Token. Eingabe:
symbol
(Token-Symbol).
- Bietet Zugriff auf das Level 2 Orderbuch für jeden Token. Eingabe:
Anwendungsfälle dieses MCP Servers
- Marktdaten-Aggregation
- Entwickler können Dashboards oder Bots erstellen, die Mid-Preise aller Coins aggregieren und Tradern sowie Analysten Echtzeit-Übersichten bieten.
- Historische Preisanalyse
- Durch Zugriff auf Kerzenchart-Snapshots können Forscher und Quant-Entwickler Trading-Strategien backtesten oder Markttrends programmatisch analysieren.
- Orderbuch-Überwachung
- Automatisierte Systeme oder KI-Agenten können Level 2 Orderbücher für bestimmte Tokens überwachen und so fortgeschrittene Trading-Strategien oder Alarmierungsmechanismen ermöglichen.
- Intelligente Trading-Assistenten
- Integration mit KI-Chatbots, um Nutzerfragen zum Marktstatus, historischen Preisen oder zur Orderbuch-Tiefe direkt in Produktivitätstools zu beantworten.
- Automatisiertes Reporting
- Nutzen Sie den MCP Server, um regelmäßig Hyperliquid-Marktdaten für Newsletter, Reporting-Tools oder Compliance-Workflows abzurufen und zusammenzufassen.
Einrichtung
Windsurf
- Stellen Sie sicher, dass Node.js und NPX auf Ihrem System installiert sind.
- Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
- Fügen Sie den Hyperliquid MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:
{ "mcpServers": { "hyperliquid": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"] } } }
- Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
- Überprüfen Sie, ob der Hyperliquid MCP Server läuft und erreichbar ist.
Claude
- Installieren Sie Node.js und NPX, falls noch nicht geschehen.
- Suchen Sie Ihre Datei
claude_desktop_config.json
. - Fügen Sie folgenden Eintrag unter
mcpServers
hinzu:{ "mcpServers": { "hyperliquid": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"] } } }
- Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude Desktop neu.
- Bestätigen Sie die Verbindung zum Hyperliquid MCP Server.
Cursor
- Stellen Sie sicher, dass Node.js und NPX installiert sind.
- Öffnen Sie die Konfigurationsdatei für MCP-Server von Cursor.
- Fügen Sie folgende JSON-Konfiguration ein:
{ "mcpServers": { "hyperliquid": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"] } } }
- Speichern und starten Sie Cursor neu.
- Prüfen Sie, ob der Hyperliquid MCP Server aktiv ist.
Cline
- Installieren Sie Node.js und NPX.
- Bearbeiten Sie Ihre Cline-Konfigurationsdatei.
- Fügen Sie die Hyperliquid MCP Server-Konfiguration hinzu:
{ "mcpServers": { "hyperliquid": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"] } } }
- Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cline neu.
- Stellen Sie sicher, dass der MCP Server auf Anfragen reagiert.
API-Keys absichern
- Falls der Hyperliquid MCP Server API-Keys oder Secrets benötigt, speichern Sie diese als Umgebungsvariablen und nicht im Code.
- Beispielkonfiguration:
{ "mcpServers": { "hyperliquid": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"], "env": { "HYPERLIQUID_API_KEY": "${HYPERLIQUID_API_KEY}" } } } }
- Setzen Sie die
HYPERLIQUID_API_KEY
-Variable in Ihrer System- oder Umgebungsvariablenverwaltung.
Nutzung dieses MCP in Flows
Einsatz von MCP in FlowHunt
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:
{
"hyperliquid": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen nutzen. Denken Sie daran, “hyperliquid” ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL auf Ihre MCP-Server-Adresse anzupassen.
Übersicht
Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Anmerkungen |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | Kurz, fokussiert auf Hyperliquid/Marktdaten-Integration. |
Liste der Prompts | ⛔ | Nicht im Repository vorhanden. |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert. |
Liste der Tools | ✅ | Drei Tools dokumentiert: get_all_mids, get_candle_snapshot, get_l2_book. |
API-Key-Absicherung | ⛔ | Nicht explizit erforderlich/dokumentiert, aber Best-Practice-Beispiel siehe oben. |
Sampling-Support (weniger wichtig in Bewertung) | ⛔ | Keine Erwähnung von Sampling-Support. |
Basierend auf dem oben Genannten bietet der Hyperliquid MCP Server die Kernintegration von Handelsdaten, es fehlen jedoch Prompt-Vorlagen, explizite Ressourcen oder fortgeschrittene MCP-Features wie Roots oder Sampling. Für Entwickler, die Marktdaten-Tools benötigen, ist er funktional und unkompliziert, aber im Funktionsumfang etwas limitiert. Ich würde diesem MCP Server eine 5 von 10 geben – solide für grundlegende Integration, aber nicht umfassend in Bezug auf MCP-Fähigkeiten.
MCP Score
Hat eine LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Mindestens ein Tool | ✅ |
Anzahl Forks | 7 |
Anzahl Sterne | 21 |
Häufig gestellte Fragen
- Was ist der Hyperliquid MCP Server?
Der Hyperliquid MCP Server ist eine Integrationsschicht, die KI-Assistenten mit der Hyperliquid-Handelsplattform verbindet und so den programmatischen Zugriff auf Echtzeit- und historische Krypto-Marktdaten, Orderbücher und Kerzenchart-Snapshots ermöglicht.
- Welche Trading-Daten und Tools sind mit dieser Integration verfügbar?
Sie erhalten Zugriff auf aktuelle Mid-Preise für alle Coins, historische Kerzenchart-Daten und Level 2 Orderbuch-Snapshots für jeden unterstützten Token auf Hyperliquid.
- Was sind die Hauptanwendungsfälle für den Hyperliquid MCP Server in FlowHunt?
Anwendungsfälle umfassen Marktdaten-Aggregation, historische Preisanalyse, Orderbuch-Überwachung, automatisierte Berichterstattung sowie den Einsatz intelligenter Trading-Assistenten oder Research-Bots mit Echtzeitdaten.
- Wie konfiguriere und sichere ich API-Keys für den MCP Server?
Falls API-Keys erforderlich sind, setzen Sie diese als Umgebungsvariablen in Ihrer MCP-Server-Konfiguration. Verwenden Sie z.B. 'HYPERLIQUID_API_KEY' in Ihrer MCP-Server-Konfiguration und vermeiden Sie es, sensible Informationen fest im Code zu hinterlegen.
- Kann ich mit dieser Integration Trading oder Analyse automatisieren?
Ja. Durch die Verbindung von FlowHunt mit dem Hyperliquid MCP Server können Sie KI-gesteuerte Bots und Flows erstellen, die Trading-Analysen, Echtzeitüberwachung und Reporting mit Live-Krypto-Marktdaten automatisieren.
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