Hyperliquid MCP Server Integration

Integrieren Sie Hyperliquids Marktdaten und Trading-Tools in FlowHunt mit dem Hyperliquid MCP Server für automatisierte, intelligente Handels-Workflows.

Hyperliquid MCP Server Integration

Was macht der “Hyperliquid” MCP Server?

Der Hyperliquid MCP (Model Context Protocol) Server fungiert als Integrationsschicht zwischen KI-Assistenten und der Hyperliquid-Handelsplattform (https://app.hyperliquid.xyz). Durch die Bereitstellung der Marktdaten und Trading-Ressourcen von Hyperliquid über das MCP ermöglicht er KI-gestützten Workflows den programmatischen Zugriff auf Echtzeit- und historische Handelsdaten. So können KI-Agenten Mid-Preise für alle Coins abrufen, auf Orderbuchdaten zugreifen und Kerzenchart-Historien erhalten – für Analysen, Trading-Automatisierung oder Markt-Intelligence. Der Hyperliquid MCP Server schlägt damit die Brücke zwischen KI-Assistenten und der sich schnell entwickelnden Welt des dezentralen Tradings und vereinfacht die Entwicklung intelligenter Trading-Tools, Bots oder Research-Assistenten.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation oder den Repository-Dateien werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

In den verfügbaren Repository-Dateien werden keine expliziten MCP-Ressourcen genannt oder dokumentiert.

Liste der Tools

  • get_all_mids
    • Ruft Mid-Preise für alle Coins auf Hyperliquid ab. Keine Eingaben erforderlich.
  • get_candle_snapshot
    • Holt historische Kerzenchart-Daten für einen beliebigen Token. Eingaben: coin (Token-Symbol), interval (z.B. ‘15m’, ‘1h’), startTime (ms seit Epoche), endTime (optional, ms seit Epoche).
  • get_l2_book
    • Bietet Zugriff auf das Level 2 Orderbuch für jeden Token. Eingabe: symbol (Token-Symbol).

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

  • Marktdaten-Aggregation
    • Entwickler können Dashboards oder Bots erstellen, die Mid-Preise aller Coins aggregieren und Tradern sowie Analysten Echtzeit-Übersichten bieten.
  • Historische Preisanalyse
    • Durch Zugriff auf Kerzenchart-Snapshots können Forscher und Quant-Entwickler Trading-Strategien backtesten oder Markttrends programmatisch analysieren.
  • Orderbuch-Überwachung
    • Automatisierte Systeme oder KI-Agenten können Level 2 Orderbücher für bestimmte Tokens überwachen und so fortgeschrittene Trading-Strategien oder Alarmierungsmechanismen ermöglichen.
  • Intelligente Trading-Assistenten
    • Integration mit KI-Chatbots, um Nutzerfragen zum Marktstatus, historischen Preisen oder zur Orderbuch-Tiefe direkt in Produktivitätstools zu beantworten.
  • Automatisiertes Reporting
    • Nutzen Sie den MCP Server, um regelmäßig Hyperliquid-Marktdaten für Newsletter, Reporting-Tools oder Compliance-Workflows abzurufen und zusammenzufassen.

Einrichtung

Windsurf

  1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und NPX auf Ihrem System installiert sind.
  2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
  3. Fügen Sie den Hyperliquid MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
  5. Überprüfen Sie, ob der Hyperliquid MCP Server läuft und erreichbar ist.

Claude

  1. Installieren Sie Node.js und NPX, falls noch nicht geschehen.
  2. Suchen Sie Ihre Datei claude_desktop_config.json.
  3. Fügen Sie folgenden Eintrag unter mcpServers hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude Desktop neu.
  5. Bestätigen Sie die Verbindung zum Hyperliquid MCP Server.

Cursor

  1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und NPX installiert sind.
  2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei für MCP-Server von Cursor.
  3. Fügen Sie folgende JSON-Konfiguration ein:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern und starten Sie Cursor neu.
  5. Prüfen Sie, ob der Hyperliquid MCP Server aktiv ist.

Cline

  1. Installieren Sie Node.js und NPX.
  2. Bearbeiten Sie Ihre Cline-Konfigurationsdatei.
  3. Fügen Sie die Hyperliquid MCP Server-Konfiguration hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cline neu.
  5. Stellen Sie sicher, dass der MCP Server auf Anfragen reagiert.

API-Keys absichern

  • Falls der Hyperliquid MCP Server API-Keys oder Secrets benötigt, speichern Sie diese als Umgebungsvariablen und nicht im Code.
  • Beispielkonfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"],
          "env": {
            "HYPERLIQUID_API_KEY": "${HYPERLIQUID_API_KEY}"
          }
        }
      }
    }
    
  • Setzen Sie die HYPERLIQUID_API_KEY-Variable in Ihrer System- oder Umgebungsvariablenverwaltung.

Nutzung dieses MCP in Flows

Einsatz von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

FlowHunt MCP flow

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "hyperliquid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen nutzen. Denken Sie daran, “hyperliquid” ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL auf Ihre MCP-Server-Adresse anzupassen.


Übersicht

AbschnittVerfügbarkeitDetails/Anmerkungen
ÜbersichtKurz, fokussiert auf Hyperliquid/Marktdaten-Integration.
Liste der PromptsNicht im Repository vorhanden.
Liste der RessourcenKeine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert.
Liste der ToolsDrei Tools dokumentiert: get_all_mids, get_candle_snapshot, get_l2_book.
API-Key-AbsicherungNicht explizit erforderlich/dokumentiert, aber Best-Practice-Beispiel siehe oben.
Sampling-Support (weniger wichtig in Bewertung)Keine Erwähnung von Sampling-Support.

Basierend auf dem oben Genannten bietet der Hyperliquid MCP Server die Kernintegration von Handelsdaten, es fehlen jedoch Prompt-Vorlagen, explizite Ressourcen oder fortgeschrittene MCP-Features wie Roots oder Sampling. Für Entwickler, die Marktdaten-Tools benötigen, ist er funktional und unkompliziert, aber im Funktionsumfang etwas limitiert. Ich würde diesem MCP Server eine 5 von 10 geben – solide für grundlegende Integration, aber nicht umfassend in Bezug auf MCP-Fähigkeiten.


MCP Score

Hat eine LICENSE✅ (MIT)
Mindestens ein Tool
Anzahl Forks7
Anzahl Sterne21

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Hyperliquid MCP Server?

Der Hyperliquid MCP Server ist eine Integrationsschicht, die KI-Assistenten mit der Hyperliquid-Handelsplattform verbindet und so den programmatischen Zugriff auf Echtzeit- und historische Krypto-Marktdaten, Orderbücher und Kerzenchart-Snapshots ermöglicht.

Welche Trading-Daten und Tools sind mit dieser Integration verfügbar?

Sie erhalten Zugriff auf aktuelle Mid-Preise für alle Coins, historische Kerzenchart-Daten und Level 2 Orderbuch-Snapshots für jeden unterstützten Token auf Hyperliquid.

Was sind die Hauptanwendungsfälle für den Hyperliquid MCP Server in FlowHunt?

Anwendungsfälle umfassen Marktdaten-Aggregation, historische Preisanalyse, Orderbuch-Überwachung, automatisierte Berichterstattung sowie den Einsatz intelligenter Trading-Assistenten oder Research-Bots mit Echtzeitdaten.

Wie konfiguriere und sichere ich API-Keys für den MCP Server?

Falls API-Keys erforderlich sind, setzen Sie diese als Umgebungsvariablen in Ihrer MCP-Server-Konfiguration. Verwenden Sie z.B. 'HYPERLIQUID_API_KEY' in Ihrer MCP-Server-Konfiguration und vermeiden Sie es, sensible Informationen fest im Code zu hinterlegen.

Kann ich mit dieser Integration Trading oder Analyse automatisieren?

Ja. Durch die Verbindung von FlowHunt mit dem Hyperliquid MCP Server können Sie KI-gesteuerte Bots und Flows erstellen, die Trading-Analysen, Echtzeitüberwachung und Reporting mit Live-Krypto-Marktdaten automatisieren.

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