Mac Messages MCP Server

Was macht der “Mac Messages” MCP Server?

Der Mac Messages MCP Server ist ein MCP (Model Context Protocol) Server, der entwickelt wurde, um sicher mit Ihrer iMessage-Datenbank auf macOS zu interagieren. Er ermöglicht es KI-Assistenten und LLMs, iMessage-Konversationen abzufragen, zu analysieren und damit zu interagieren und bietet eine Brücke zwischen Konversations-KI und Ihrem privaten oder organisatorischen Nachrichtenverlauf. Der Server bietet Funktionen wie robuste Telefonnummernvalidierung, Anhangsverarbeitung, Kontaktverwaltung, Gruppenchat-Handling und unterstützt sowohl das Senden als auch das Empfangen von Nachrichten. Entwickler können diese Fähigkeiten nutzen, um fortschrittliche Workflows zu erstellen, nachrichtenbasierte Aufgaben zu automatisieren oder umfangreiche Nachrichtendaten für Produktivitätstools und andere KI-Anwendungen bereitzustellen.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation werden keine Prompt-Vorlagen explizit erwähnt.

Liste der Ressourcen

Es sind keine expliziten Ressourcen (wie von MCP definiert: serverseitig bereitgestellte Daten/Inhalte für LLM-Kontext) im Repository dokumentiert.

Liste der Tools

Es ist keine explizite Liste von Tools im Repository oder in einer server.py Datei dokumentiert. Das Repo erwähnt Funktionen wie das Abfragen von iMessage-Konversationen, Telefonnummernvalidierung, Anhangsverarbeitung, Kontaktverwaltung, Gruppenchat-Handling und das Senden/Empfangen von Nachrichten, die als Tools verfügbar sein können, aber sie werden in der verfügbaren Dokumentation nicht explizit als MCP-Tools aufgeführt.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Abfragen der iMessage-Datenbank
  Ermöglicht KI-Assistenten das Suchen und Analysieren historischer iMessage-Konversationen, um spezifische Informationen, Trends oder Kommunikationsmuster leichter zu finden.
• Anhangs- und Medienverarbeitung
  Erleichtert das Extrahieren und Verarbeiten von Nachrichtenanhängen (Bilder, Dateien) zur Weiterverarbeitung oder Zusammenfassung durch KI-Modelle.
• Analyse von Kontakten und Gruppenchats
  Ermöglicht die Organisation, Verwaltung und Abfrage von Kontakten und Gruppenchats zur Unterstützung kontextreicher Assistentenfunktionen.
• Automatisierte Messaging-Workflows
  Unterstützt das programmatische Senden und Empfangen von iMessages und ermöglicht so Benachrichtigungsbots, Erinnerungen oder Workflow-Automatisierung durch KI.
• Validierung und Normalisierung von Telefonnummern
  Stellt sicher, dass Telefonnummern beim Interagieren mit Kontakten validiert und normalisiert werden, um die Genauigkeit zu verbessern und Fehler in Kommunikations-Workflows zu reduzieren.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Python und Node.js auf Ihrem System installiert sind.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (typischerweise windsurf.config.json).
3. Fügen Sie den Mac Messages MCP Server mit folgendem JSON-Snippet im Abschnitt mcpServers hinzu:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfigurationsdatei und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie sicherstellen, dass der MCP Server verbunden ist und im Windsurf-Dashboard angezeigt wird.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Python und Node.js installiert sind.
2. Öffnen Sie die Claude-Konfigurationsoberfläche.
3. Fügen Sie den Mac Messages MCP Server im Bereich MCP-Server hinzu:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Claude neu.
5. Bestätigen Sie die Verbindung zum MCP Server.

Cursor

1. Installieren Sie Python und Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Öffnen Sie die Cursor-Anwendungseinstellungen oder die Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie Folgendes im Bereich MCP-Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cursor neu.
5. Überprüfen Sie, dass der Server verfügbar und aktiv ist.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Python und Node.js installiert sind.
2. Öffnen Sie Ihre Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die MCP-Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cline neu.
5. Validieren Sie, dass der Mac Messages MCP Server verbunden ist.

API-Schlüssel sichern

Um sensible Schlüssel oder Tokens zu schützen, verwenden Sie Umgebungsvariablen. Referenzieren Sie diese in Ihrer Konfiguration so:

{
  "mac-messages-mcp": {
    "command": "mac-messages-mcp",
    "args": [],
    "env": {
      "IMESSAGE_DB_PATH": "/Users/youruser/Library/Messages/chat.db"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${IMESSAGE_API_KEY}"
    }
  }
}

Ersetzen Sie IMESSAGE_DB_PATH und IMESSAGE_API_KEY durch Ihre tatsächlichen Umgebungsvariablennamen.

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdetails im folgenden JSON-Format ein:

{
  "mac-messages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, "mac-messages-mcp" durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL.

Übersicht

Auf Basis dieser Tabellen bietet der Mac Messages MCP Server eine wertvolle Brücke für iMessage-Daten, es fehlt jedoch an detaillierter Dokumentation zu MCP-Tools, Ressourcen, Prompts oder Agentic Sampling/Roots Support. Die Nutzbarkeit für die Hauptfunktion ist hoch, aber Erweiterbarkeit und Standardisierung sind weniger gut dokumentiert.

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