MCP Proxy Server

Was macht der “MCP Proxy” MCP Server?

Der MCP Proxy Server ist ein Tool, das mehrere MCP (Model Context Protocol) Ressourcenserver über einen einzigen HTTP-Server bündelt und bereitstellt. Als Proxy ermöglicht er KI-Assistenten und Clients die gleichzeitige Verbindung zu verschiedenen MCP-Servern, deren Tools, Ressourcen und Fähigkeiten in einer einheitlichen Oberfläche zusammengeführt werden. Diese Architektur vereinfacht die Integration, da Entwickler und KI-Workflows verschiedenste externe Datenquellen, APIs oder Services über einen einzigen Endpunkt erreichen können. Der MCP Proxy Server unterstützt Echtzeit-Updates via SSE (Server-Sent Events) oder HTTP-Streaming und ist hoch konfigurierbar. So lassen sich komplexe Aufgaben wie Datenbankabfragen, Dateimanagement oder API-Interaktionen einfach lösen, indem sie an die jeweils passenden MCP-Server weitergeleitet werden.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation sind keine Informationen zu Prompt-Vorlagen enthalten.

Liste der Ressourcen

Im Repository oder in den Beispielkonfigurationen sind keine expliziten Ressourcen dokumentiert. Der Server bündelt Ressourcen der angebundenen MCP-Server, listet diese aber nicht direkt auf.

Liste der Tools

Der MCP Proxy Server stellt selbst keine eigenen Tools zur Verfügung, sondern fungiert als Proxy für Tools anderer konfigurierter MCP-Server (wie github, fetch, amap – siehe Konfigurationsbeispiel).

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Aggregation mehrerer MCP-Server: Entwickler können verschiedene MCP-Server (z.B. für GitHub, Fetch oder Amap) über einen Proxy-Endpunkt anbinden und so Einrichtung und Verwaltung vereinfachen.
• Einheitliches API-Gateway: Dient als zentrales Gateway, über das KI-Assistenten verschiedene externe APIs und Datenquellen via MCP-Protokoll erreichen – das verringert Integrationsaufwand.
• Echtzeit-Datenstreaming: Unterstützt SSE/HTTP-Streaming für Echtzeit-Updates von angebundenen MCP-Ressourcenservern.
• Flexible Client-Unterstützung: Kann mit unterschiedlichen Client-Typen (stdio, sse, streamable-http) kommunizieren und ist damit vielseitig für verschiedene Workflows einsetzbar.
• Zentrale Authentifizierung & Protokollierung: Bietet zentrale Konfiguration von Authentifizierungstokens und Logging, um Sicherheit und Nachvollziehbarkeit beim Zugriff auf mehrere MCP-Ressourcen zu erhöhen.

So richten Sie ihn ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Sie Node.js und Zugriff auf die Windsurf-Konfigurationsdateien haben.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfiguration und suchen Sie den Abschnitt mcpServers.
3. Fügen Sie den MCP Proxy Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie Ihre Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der MCP Proxy Server in der Windsurf-Oberfläche erscheint.

Hinweis: Sichern Sie Ihre API-Schlüssel wie oben gezeigt mit Umgebungsvariablen ab.

Claude

1. Öffnen Sie die Konfigurationsoberfläche oder -datei von Claude.
2. Fügen Sie den MCP Proxy Server dem Abschnitt mcpServers hinzu:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Claude neu.
4. Bestätigen Sie, dass der MCP Proxy Server von Claude erkannt wird.

Hinweis: Verwenden Sie Umgebungsvariablen für geheime Tokens.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist und Sie Zugriff auf die Cursor-Konfiguration haben.
2. Bearbeiten Sie die Cursor-Konfiguration und fügen Sie Folgendes hinzu:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Änderungen speichern und Cursor neu starten.
4. Überprüfen Sie, ob der MCP Proxy Server verfügbar ist.

Hinweis: Nutzen Sie Umgebungsvariablen für sensible Zugangsdaten.

Cline

1. Öffnen Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
2. Tragen Sie die Details des MCP Proxy Servers ein:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Speichern und Cline neu starten.
4. Funktionalität in der Cline-Oberfläche bestätigen.

Hinweis: Sichern Sie API-Schlüssel mit der env-Eigenschaft wie im Beispiel.

Beispiel: API-Schlüssel absichern

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Details im folgenden JSON-Format ein:

{
  "mcp-proxy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit allen zugehörigen Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “mcp-proxy” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend anzupassen.

Übersicht

Basierend auf diesen Informationen ist der MCP Proxy eine nützliche Aggregationsschicht für MCP-Ressourcen, stellt aber keine eigenen Tools, Ressourcen oder Prompt-Vorlagen bereit – er dient hauptsächlich als Konfigurations- und Routing-Lösung.

Unsere Meinung

Dieser MCP-Server ist am besten als Backend-Utility zu bewerten – nicht für den Standalone-Einsatz, aber hervorragend geeignet, um mehrere MCP-Server in einem einheitlichen Workflow zu bündeln und zu verwalten. Die Dokumentation ist hinsichtlich Konfiguration und Sicherheit klar, bietet aber keine Details zu Prompts, Tools oder Ressourcen. Insgesamt ein solides Infrastrukturelement für fortgeschrittene Nutzer. Wertung: 5/10.

MCP-Bewertung