Mobiler MCP-Server

Verbinden Sie KI-Workflows mit mobilen Plattformen: Automatisieren Sie App-Tests, Datenextraktion und plattformübergreifende Interaktionen mit dem Mobile MCP-Server von FlowHunt.

Mobiler MCP-Server

Was macht der „Mobile MCP“-Server?

Der Mobile MCP (Model Context Protocol) Server ist ein plattformunabhängiges Tool, das skalierbare mobile Automatisierung und Entwicklung über iOS, Android, Emulatoren, Simulatoren und reale Geräte hinweg ermöglicht. Er fungiert als Brücke zwischen KI-Agenten, LLMs und mobilen Umgebungen und erlaubt eine nahtlose Interaktion mit nativen mobilen Anwendungen. Mithilfe von Accessibility-Snapshots und koordinatenbasierten Taps auf Basis von Screenshots abstrahiert der Mobile MCP die Komplexität gerätespezifischer Automatisierung. Dies befähigt Entwickler und KI-Workflows dazu, Aufgaben wie UI-Tests, App-Interaktionen und mobile Datenerfassung durchzuführen, ohne tiefgreifende Kenntnisse in iOS- oder Android-Entwicklung zu benötigen. Der Mobile MCP steigert die Produktivität, indem er die Ausführung von Automatisierungs- und Scraping-Aufgaben standardisiert – und lässt sich in umfassendere KI-basierte Entwicklungs- und Testpipelines integrieren.

Liste der Prompts

Keine Prompt-Vorlagen werden in der verfügbaren Dokumentation oder den Repository-Dateien erwähnt.

Liste der Ressourcen

Keine expliziten Ressourcen sind in der öffentlichen Dokumentation oder dem Code-Index beschrieben.

Liste der Tools

Keine detaillierten Tool-Definitionen in der Dokumentation oder im sichtbaren Code gefunden. Der Server wird als Ermöglicher von Automatisierung und Interaktion mit Mobilgeräten beschrieben, jedoch werden keine spezifischen MCP-“Tools” aufgelistet.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

  • Automatisierte mobile Tests: Nutzen Sie Mobile MCP zur Automatisierung von UI- und Funktionstests auf iOS- und Android-Geräten, sowohl physisch als auch virtuell, um Testabdeckung und Zuverlässigkeit ohne manuellen Aufwand zu verbessern.
  • Plattformübergreifende mobile Automatisierung: Ermöglichen Sie KI-Agenten die Interaktion mit mobilen Apps unabhängig von der Plattform, und reduzieren Sie den Bedarf an gerätespezifischen Automationsskripten und -kenntnissen.
  • Mobile App Scraping: Extrahieren Sie Daten und analysieren Sie native App-Oberflächen mithilfe von Accessibility-Snapshots oder koordinatenbasierten Taps – für eine Vielzahl von Scraping- und Datenerfassungsanwendungen.
  • Continuous Integration für Mobile Apps: Integrieren Sie Mobile MCP in CI/CD-Pipelines, um Deployments zu automatisieren, Regressionstests durchzuführen und das App-Verhalten auf verschiedenen Gerätetypen effizient zu validieren.
  • LLM-gesteuerte mobile Interaktionen: Erlauben Sie großen Sprachmodellen (LLMs), Echtzeit-Interaktionen auf Mobilgeräten durchzuführen, um fortgeschrittene Workflows wie automatisierte App-Walkthroughs oder szenariobasierte Tests zu ermöglichen.

Einrichtung

Windsurf

  1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem Rechner installiert ist.
  2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
  3. Fügen Sie den Mobile MCP-Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "mobile-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern Sie die Konfigurationsdatei und starten Sie Windsurf neu.
  5. Überprüfen Sie die Einrichtung durch Kontrolle der MCP-Server-Logausgabe.

Claude

  1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
  2. Öffnen Sie die Claude-Konfigurationsdatei.
  3. Fügen Sie die Mobile MCP-Server-Konfiguration ein:
    {
      "mcpServers": {
        "mobile-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern und starten Sie Claude neu.
  5. Prüfen Sie anhand der Logs, ob der Server läuft.

Cursor

  1. Voraussetzung: Node.js muss installiert sein.
  2. Bearbeiten Sie die Cursor-MCP-Konfiguration.
  3. Fügen Sie Mobile MCP wie folgt hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "mobile-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Cursor neu.
  5. Überprüfen Sie die erfolgreiche Verbindung im Cursor-Interface.

Cline

  1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
  2. Navigieren Sie zur Cline-Konfigurationsdatei.
  3. Fügen Sie die Details des Mobile MCP-Servers hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "mobile-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cline neu.
  5. Überprüfen Sie den MCP-Server-Status.

Sichere Verwaltung von API-Keys

Verwenden Sie Umgebungsvariablen, um API-Schlüssel und sensible Eingaben sicher zu verwalten. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "mobile-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${MOBILE_MCP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "device": "emulator"
      }
    }
  }
}

Legen Sie Ihre API-Schlüssel in den Umgebungsvariablen Ihres Systems ab, um Sicherheit zu gewährleisten.

Nutzung dieses MCP in Flows

Nutzung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

FlowHunt MCP flow

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich „System MCP-Konfiguration“ Ihre MCP-Server-Details im folgenden JSON-Format ein:

{
  "mobile-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, "mobile-mcp" durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit der Ihres eigenen MCP-Servers zu aktualisieren.


Übersicht

AbschnittVerfügbarDetails/Hinweise
Übersicht
Liste der PromptsKeine Prompt-Vorlagen in der Dokumentation gefunden
Liste der RessourcenKeine expliziten Ressourcen in Doku oder Code definiert
Liste der ToolsKeine detaillierte Tool-Auflistung verfügbar
Sichere API-Key-VerwaltungUmgebungsvariablen-Beispiel angegeben
Sampling Support (weniger wichtig für Bewertung)Nicht dokumentiert

Unsere Meinung

Mobile MCP ist ein vielversprechender MCP-Server für mobile Automatisierung und Entwicklung über verschiedene Plattformen hinweg. Allerdings limitiert der Mangel an expliziter Dokumentation zu Prompts, Ressourcen und Tools die sofortige Nutzbarkeit für fortgeschrittene MCP-Workflows. Die starke Unterstützung bei Einrichtung und Security Best Practices ist ein Pluspunkt. Insgesamt eignet er sich gut für Entwickler mit Fokus auf mobile Automatisierung, benötigt aber mehr Dokumentation für den vollen MCP-Protokoll-Einsatz.

MCP-Score

Hat eine LICENSE✅ (Apache-2.0)
Mindestens ein Tool
Anzahl Forks100
Anzahl Stars979

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Mobile MCP-Server?

Der Mobile MCP-Server ist ein plattformunabhängiges Tool, das KI-Agenten und LLMs mit iOS- und Android-Umgebungen verbindet und skalierbare Automatisierung, Tests und Datenerfassung auf realen und virtuellen Mobilgeräten ermöglicht.

Was sind die Hauptanwendungsfälle für Mobile MCP?

Mobile MCP unterstützt automatisierte mobile Tests, plattformübergreifende Automatisierung, Mobile App Scraping, Continuous Integration für mobile Apps sowie LLM-gesteuerte mobile Interaktionen.

Wie richte ich Mobile MCP in FlowHunt ein?

Fügen Sie eine MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu, öffnen Sie das Konfigurationspanel und geben Sie die MCP-Server-Details im dokumentierten JSON-Format ein. Passen Sie Servername und URL für Ihre Umgebung entsprechend an.

Unterstützt Mobile MCP sicheres API-Key-Management?

Ja, Mobile MCP unterstützt API-Key-Management basierend auf Umgebungsvariablen. Legen Sie Ihre Schlüssel in Ihrer Systemumgebung fest und referenzieren Sie sie in der MCP-Server-Konfiguration für eine sichere Nutzung.

Gibt es integrierte Prompt-Vorlagen oder Tools?

In der aktuellen Dokumentation sind keine Prompt-Vorlagen oder expliziten Tool-Definitionen enthalten. Mobile MCP konzentriert sich auf die Bereitstellung einer robusten Automatisierungsbrücke und nicht auf vordefinierte Prompts oder Tools.

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