Oxylabs MCP Server

Was macht der „Oxylabs“ MCP Server?

Der Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server ist eine Brücke zwischen KI-Assistenten und dem realen Web. Er stellt eine einheitliche API bereit, mit der saubere, strukturierte Daten von jeder beliebigen Website geliefert werden. Durch die Integration in das MCP-Ökosystem erlaubt dieser Server KI-Modellen und -Agenten, externe Datenquellen bei Bedarf zu nutzen, abzufragen und zu verarbeiten. So werden Aufgaben wie automatisierte Webdatenextraktion, Anreicherung von KI-Workflows mit Live-Informationen und optimierter Zugriff auf Webinhalte für große Sprachmodelle ermöglicht. Der Oxylabs MCP Server ist darauf ausgelegt, Entwicklungsworkflows zu verbessern, indem er nahtlose Interaktionen zwischen KI-Clients und dem Web ermöglicht – ideal für Entwickler, die programmatischen Zugriff auf umfassende Echtzeitdaten benötigen.

Liste der Prompts

Im zugänglichen Repository-Inhalt sind keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im zugänglichen Repository-Inhalt sind keine expliziten MCP-Ressourcen erwähnt.

Liste der Tools

Im zugänglichen Repository-Inhalt sind weder server.py noch Tool-Definitionen sichtbar.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Webdatenextraktion: Entwicklern wird ermöglicht, strukturierte Daten von nahezu jeder Website abzurufen, um die Datenerfassung für Forschung, Analysen oder Monitoring zu automatisieren.
• KI-Workflow-Anreicherung: KI-Assistenten können ihre Antworten mit Echtzeit-Webdaten anreichern, was die Genauigkeit und Relevanz z. B. im Kundensupport oder bei der Inhaltserstellung erhöht.
• Marktintelligenz: Die Sammlung von Wettbewerberpreisen, Produktlisten und Branchentrends wird für Unternehmen und Analysten erleichtert.
• Inhaltsaggregation: Aggregationsplattformen werden befähigt, Inhalte aus verschiedenen Online-Kanälen zu beziehen, zu normalisieren und für News, Blogs oder Foren bereitzustellen.
• Forschungsautomatisierung: Unterstützt Forschende dabei, große Datensätze programmatisch aus dem Web zu sammeln und datengetriebene Erkenntnisse und Studien zu ermöglichen.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass die Voraussetzungen erfüllt sind (Node.js etc.).
2. Öffnen Sie Ihre Konfigurationsdatei (z. B. windsurf.config.json).
3. Fügen Sie den Oxylabs MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie den MCP-Serverstatus in Windsurf kontrollieren.

Claude

1. Prüfen Sie die Voraussetzungen der Claude-Plattform.
2. Öffnen Sie die entsprechende Claude-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Oxylabs MCP Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Claude neu.
5. Stellen Sie sicher, dass der Server aktiv und zugänglich ist.

Cursor

1. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten (Node.js, etc.).
2. Öffnen Sie die Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie folgende MCP-Server-Definition ein:

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cursor neu.
5. Prüfen Sie die MCP-Server-Verbindung in der Cursor-Oberfläche.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass die Systemvoraussetzungen installiert sind.
2. Bearbeiten Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den MCP-Server-Eintrag hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Oxylabs MCP Server in Cline läuft.

API-Schlüssel absichern:
Speichern Sie sensible API-Schlüssel als Umgebungsvariablen. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "oxylabs-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"],
      "env": {
        "OXYLABS_API_KEY": "${OXYLABS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OXYLABS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich für die System-MCP-Konfiguration geben Sie Ihre MCP-Serverdaten im folgenden JSON-Format ein:

{
  "oxylabs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, „oxylabs-mcp“ durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Die Übersicht und die verfügbaren Details zeigen, dass der Oxylabs MCP Server gut dokumentierte Setup-Anleitungen und eine klare Übersicht bietet, aber keine sichtbaren Details zu Prompts, Ressourcen oder Tools in den bereitgestellten Dateien enthält.

Unsere Meinung

Der Oxylabs MCP Server ist professionell aufbereitet und einfach einzurichten, mit glaubwürdiger Lizenz und guter Dokumentation. Allerdings macht das Fehlen sichtbarer Prompt-Vorlagen, Ressourcen-Definitionen und Tool-Beschreibungen ihn weniger informativ für Entwickler, die seine vollständigen Fähigkeiten out-of-the-box verstehen möchten. Basierend auf den obigen Punkten bewerte ich diesen MCP-Server mit 4/10 hinsichtlich Vollständigkeit und Entwicklerfreundlichkeit – hauptsächlich aufgrund fehlender technischer Details.

MCP Score