agent-kit-mcp-server MCP-Server

Was macht der “agent-kit-mcp-server” MCP-Server?

Der agent-kit-mcp-server ist eine Implementierung eines Model Context Protocol (MCP) Servers, der KI-Assistenten speziell im Solana-Ökosystem mit externen Ressourcen verbindet. Seine Hauptfunktion besteht darin, KI-gestützte Entwicklungsworkflows zu ermöglichen, indem strukturierter Zugriff auf Blockchain-Daten, API-Endpunkte und weitere Solana-bezogene Dienste bereitgestellt wird. Als Vermittler erleichtert dieser MCP-Server Aufgaben wie das Abfragen von On-Chain-Daten, das Verwalten von Blockchain-Ressourcen und die Integration externer APIs in die Arbeitsabläufe von Entwicklern und KI-Agenten. Dies erhöht die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) und Tools, Solana-Anwendungen und -Daten zu automatisieren, zu analysieren und zu nutzen – und vereinfacht damit Vorgänge wie Code-Exploration, Smart-Contract-Analyse und Ressourcenmanagement auf der Blockchain.

Liste der Prompts

Im Repository wurden keine Prompt-Vorlagen gefunden.

Liste der Ressourcen

In den verfügbaren Dateien wurden keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

In einer server.py oder ähnlichen Datei im angegebenen Verzeichnis wurden keine Tools explizit definiert.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Solana-Blockchain-Datenabfrage
  Ermöglicht KI-Agenten den Zugriff auf und das Abrufen von Daten aus der Solana-Blockchain – ideal für Analysen und Reportingaufgaben von Entwicklern.
• Blockchain-Ressourcenmanagement
  Unterstützt beim Verwalten von Solana-Ressourcen wie Accounts, Smart Contracts und Tokens und optimiert so Entwicklungs- und Betriebsabläufe.
• API-Integration für das Solana-Ökosystem
  Ermöglicht die Anbindung externer APIs zur Erweiterung Solana-basierter Anwendungen und zur Automatisierung von Prozessen.
• Solana Smart-Contract-Exploration
  Erleichtert das Erkunden und Analysieren von auf Solana bereitgestellten Smart Contracts und hilft Entwicklern und Prüfern, das Vertragsverhalten zu verstehen.
• Automatisierung von Entwicklungsworkflows
  Lässt sich mit Entwicklungstools verbinden, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz von Solana-Projekten zu steigern.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Voraussetzungen wie Node.js installiert sind.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den agent-kit-mcp-server zum mcpServers-Objekt mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server in der MCP-Server-Liste erscheint.

API-Keys absichern

Um API-Keys abzusichern, verwenden Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration:

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Suchen Sie die Konfigurationsdatei für MCP-Server von Claude.
3. Fügen Sie folgendes JSON in den MCP-Server-Bereich ein:

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Änderungen speichern und Claude neu starten.
5. Überprüfen Sie die erfolgreiche Verbindung zum agent-kit-mcp-server.

API-Keys absichern

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Öffnen Sie die MCP-Konfigurationsdatei in Cursor.
3. Fügen Sie die folgende agent-kit-mcp-server-Konfiguration hinzu:

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cursor neu.
5. Prüfen Sie, ob der Server aktiv ist.

API-Keys absichern

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Greifen Sie auf die MCP-Konfiguration von Cline zu.
3. Fügen Sie den agent-kit-mcp-server wie folgt ein:

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfigurationsdatei und starten Sie Cline neu.
5. Prüfen Sie die Verbindung zum MCP-Server.

API-Keys absichern

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich „System-MCP-Konfiguration“ Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sobald konfiguriert, kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit allen Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “agent-kit-mcp-server” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Basierend auf diesen Informationen befindet sich dieser MCP-Server in einem sehr frühen oder minimalen Stadium, wobei die meisten fortgeschrittenen MCP-Funktionen (Prompts, Tools, Ressourcen) noch nicht implementiert oder dokumentiert sind. Die Setup- und Sicherheitshinweise sind Standard, aber das Fehlen echter Funktionen schränkt den praktischen Nutzen derzeit stark ein.

MCP-Bewertung

Unsere Meinung:
Aufgrund fehlender implementierter Funktionen (keine Tools, Prompts oder Ressourcen gefunden) und fehlender Lizenz erreicht dieser MCP-Server aktuell nur 2/10 Punkten für die praktische Nutzbarkeit, bietet aber Potenzial bei weiterer Entwicklung und Dokumentation.