TeamRetro MCP-Server

Was macht der “TeamRetro” MCP-Server?

Der TeamRetro MCP-Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der entwickelt wurde, um KI-Assistenten mit der TeamRetro-Plattform zu integrieren. Er fungiert als Brücke zwischen KI-Clients und der offiziellen TeamRetro-API und ermöglicht so einen nahtlosen Zugriff auf Teammanagement, Retrospektiven, Gesundheitschecks und weitere Kollaborationsfunktionen. Durch die Bereitstellung von über 20 standardisierten MCP-Tools können Entwickler Aufgaben wie das Verwalten von Teams, Nutzern und Aktionen sowie das Abrufen analytischer Einblicke automatisieren. Der TeamRetro MCP-Server unterstützt sichere API-Authentifizierung und bietet integrierte Paginierung und Filterung für effiziente Datenverarbeitung. Dadurch können KI-Anwendungen TeamRetro-Funktionen einfach in Workflows einbinden, was die Produktivität steigert und KI-gestützte Team-Analysen und -Management ermöglicht.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation oder den Repository-Dateien werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

In der verfügbaren Dokumentation oder den Repository-Dateien sind keine expliziten Ressourcen aufgeführt oder beschrieben.

Liste der Tools

• Die README weist darauf hin, dass der Server 20+ Tools zur Verwaltung von Teams, Nutzern, Aktionen und mehr bereitstellt, aber keine expliziten Namen oder Details zu diesen Tools sind in der sichtbaren Dokumentation oder den Dateien zu finden.*

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• KI-gestützte Team-Analytik
  Nutzen Sie TeamRetro-Daten für automatisierte Erkenntnisse und Berichte, um datenbasierte Entscheidungen zur Teamgesundheit und -leistung zu unterstützen.

• Automatisiertes Retrospektiven-Management
  Verwenden Sie KI, um Retrospektiven zu planen, durchzuführen und zusammenzufassen – so reduzieren Sie manuellen Aufwand und stellen umsetzbare Ergebnisse sicher.

• Integration in individuelle KI-Workflows
  Verbinden Sie TeamRetro-Funktionen nahtlos mit anderen KI-gestützten Tools oder Dashboards und optimieren Sie so Teammanagement-Prozesse.

• Automatisierung von Gesundheitschecks
  Lösen Sie Gesundheitschecks automatisch aus und analysieren Sie diese, um Führungskräften in Echtzeit Stimmungs- und Engagementdaten des Teams zu liefern.

• Effizientes Team-/Nutzer-Management
  Vereinfachen Sie das Anlegen, Löschen und Ändern von Teams und Nutzern über eine KI-Oberfläche und erhöhen Sie so die administrative Effizienz.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und npm auf Ihrem System installiert sind.

2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (z. B. windsurf.config.json).

3. Fügen Sie den TeamRetro MCP-Server im Bereich mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.

5. Prüfen Sie, ob der MCP-Server läuft und in Ihrer Plattform erreichbar ist.

API-Schlüssel absichern

Setzen Sie Ihren TeamRetro API-Schlüssel über Umgebungsvariablen. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js und npm, falls noch nicht vorhanden.

2. Öffnen Sie Claudes Konfigurationsdatei.

3. Fügen Sie den TeamRetro MCP-Server wie folgt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starten Sie Claude neu, damit der neue MCP-Server geladen wird.

5. Prüfen Sie die Einrichtung, indem Sie die MCP-Verbindungen in Claude kontrollieren.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und npm verfügbar sind.

2. Bearbeiten Sie Ihre Cursor-settings.json (oder plattformspezifische Konfiguration).

3. Binden Sie den TeamRetro MCP-Server ein:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cursor neu.

5. Prüfen Sie den Status der MCP-Integration zur Bestätigung.

Cline

1. Installieren Sie Node.js und npm.

2. Öffnen Sie Clines MCP-Konfigurationsdatei.

3. Fügen Sie folgenden Eintrag hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cline neu.

5. Überprüfen Sie, ob der TeamRetro MCP-Server betriebsbereit ist.

API-Schlüssel absichern

Verwenden Sie immer Umgebungsvariablen zur Verwaltung sensibler Zugangsdaten. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

Nutzung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow einzubinden, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich für die System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Server-Daten im folgenden JSON-Format ein:

{
  "teamretro-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP nun als Tool nutzen und hat Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten. Denken Sie daran, “teamretro-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit der Ihres eigenen MCP-Servers anzugeben.

Übersicht

Basierend auf der bereitgestellten Dokumentation bietet der TeamRetro MCP-Server eine gute Übersicht und Anleitungen zur Einrichtung, es fehlt jedoch an öffentlicher Dokumentation zu Prompt-Vorlagen, expliziten Ressourcen und Tool-Details. Er unterstützt die sichere Verwaltung von API-Schlüsseln über Umgebungsvariablen, aber es gibt keinen Hinweis auf Roots oder Sampling-Unterstützung. Das Projekt ist Open Source und unter Apache-2.0 lizenziert.

Unsere Meinung

Dieser MCP-Server bietet eine solide Dokumentation für Einrichtung und Integration sowie eine renommierte Open-Source-Lizenz. Allerdings führt das Fehlen detaillierter Tool-, Prompt- und Ressourcen-Dokumentation zu einer niedrigeren Bewertung hinsichtlich sofortiger Nutzbarkeit und Auffindbarkeit. Sollte die fehlende Dokumentation nachgereicht werden, würde dies das Nutzererlebnis und die Entwickler-Integration erheblich verbessern.

MCP-Bewertung