Artificial Intelligence

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EU KI-Gesetz

Das Europäische Gesetz über künstliche Intelligenz (EU KI-Gesetz) ist der weltweit erste umfassende regulatorische Rahmen, der entwickelt wurde, um die Risiken der künstlichen Intelligenz (KI) zu steuern und deren Vorteile zu nutzen. Das im April 2021 eingeführte KI-Gesetz soll sicherstellen, dass KI-Systeme sicher, transparent und mit den Grundrechten sowie ethischen Prinzipien im Einklang stehen.

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Extraktive KI

Extraktive KI ist ein spezialisierter Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich auf das Identifizieren und Abrufen spezifischer Informationen aus bestehenden Datenquellen konzentriert. Im Gegensatz zur generativen KI findet die extraktive KI exakte Datenstücke innerhalb strukturierter oder unstrukturierter Datensätze mithilfe fortschrittlicher NLP-Techniken, was Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der Datenextraktion und Informationsbeschaffung gewährleistet.

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Generative KI (Gen KI)

Generative KI bezeichnet eine Kategorie von Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Musik, Code und Videos generieren können. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI erzeugt generative KI originelle Ergebnisse auf Basis von Trainingsdaten und ermöglicht so Kreativität und Automatisierung in verschiedensten Branchen.

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KI-gesteuertes Startup

Ein KI-gesteuertes Startup ist ein Unternehmen, das seine Abläufe, Produkte oder Dienstleistungen rund um künstliche Intelligenz organisiert, um Innovationen zu schaffen, Prozesse zu automatisieren und sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.

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OpenAI

OpenAI ist eine führende Forschungsorganisation im Bereich der künstlichen Intelligenz, bekannt für die Entwicklung von GPT, DALL-E und ChatGPT, mit dem Ziel, sichere und nutzbringende künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) für die Menschheit zu schaffen.

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Semantische Analyse

Semantische Analyse ist eine entscheidende Technik des Natural Language Processing (NLP), die Text interpretiert und Bedeutung ableitet. Dadurch können Maschinen den Sprachkontext, die Stimmung und Nuancen verstehen, um die Interaktion mit Nutzern und Geschäftseinblicke zu verbessern.

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