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Der Fingertip MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten und ermöglicht so dynamische Workflows, nahtlose Integration und erweiterte Fähigkeiten für KI-gesteuerte Entwicklungsumgebungen.
Der Firebase MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Firebase-Diensten und ermöglicht eine nahtlose Integration von Firestore, Storage und Authentication für intelligentere, automatisierte Workflows in Ihren Anwendungen.
Der GitHub Enterprise MCP Server verbindet KI-Assistenten mit privaten GitHub-Enterprise-Repositories und ermöglicht die Automatisierung des Repository-Managements, der Issue-Verwaltung, von Pull-Request-Operationen und organisatorischen Datenanalysen für Entwicklungs-Workflows in Unternehmen.
Integrieren Sie Gmail in Ihre KI-Workflows mit dem Gmail MCP Server. FlowHunt ermöglicht es KI-Assistenten, E-Mails sicher zu senden, zu lesen, zu organisieren und zu automatisieren – mit fortschrittlichen Gmail-Werkzeugen und Ressourcen, alles über OAuth2-Authentifizierung.
Der Google Calendar MCP-Server ermöglicht KI-Agenten den Zugriff auf, die Verwaltung und Automatisierung von Google-Kalender-Ereignissen – einschließlich Auflisten, Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Terminen, dem Umgang mit wiederkehrenden und intelligenten Imports sowie der Überprüfung der Nutzerverfügbarkeit – alles über eine sichere, erweiterbare Model Context Protocol-Integration.
Der Google Tasks MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Google Tasks und ermöglicht die nahtlose Verwaltung und Automatisierung von Aufgaben direkt über standardisierte Protokollaktionen. Ideal für Workflow-Automatisierung, Produktivitätstools und Integrationen persönlicher Assistenten.
Der Graphlit MCP-Server verbindet FlowHunt und andere MCP-Clients mit einer einheitlichen Wissensplattform und ermöglicht nahtlose Erfassung, Aggregation und Abfrage von Dokumenten, Nachrichten, E-Mails und Medien aus Plattformen wie Slack, Google Drive, GitHub und mehr. Er stellt eine RAG-bereite Wissensdatenbank mit Tools für Suche, Extraktion und Inhaltsumwandlung bereit und ermöglicht fortschrittliche KI-Workflows.
Der iterm-mcp MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Ihrer iTerm-Sitzung und ermöglicht LLMs das Ausführen von Befehlen, die Interaktion mit REPLs sowie die Automatisierung von Terminal-Workflows innerhalb von iTerm. Ideal für Entwickler, die KI-gestützte CLI- und REPL-Unterstützung mit minimalem Setup und sicherer Integration suchen.
Der JDBC MCP Server ermöglicht nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und relationalen Datenbanken über den JDBC-Standard. Er erlaubt KI-Agenten das Ausführen von Datenbankabfragen, Verwalten von Datensätzen und die sichere Interaktion mit verschiedenen SQL-Datenbanken direkt aus FlowHunt oder anderen KI-gesteuerten Workflows.
Integrieren Sie Ihre KI-Assistenten mit der JFrog Platform API über den JFrog MCP Server. Automatisieren Sie Repository-Verwaltung, Build-Tracking, Laufzeitüberwachung, Artefaktsuche und Schwachstellenanalysen für optimierte DevOps-Workflows.
Der JMeter MCP Server verbindet Apache JMeter mit KI-gesteuerten Workflows und ermöglicht automatisiertes Performance-Testing, Analysen und nahtlose Integration in Entwicklungs-Pipelines. Er stellt die Funktionen von JMeter als Tools und Ressourcen für moderne, KI-unterstützte Engineering-Umgebungen bereit.
JupyterMCP ermöglicht die nahtlose Integration von Jupyter Notebook (6.x) mit KI-Assistenten über das Model Context Protocol. Automatisieren Sie Codeausführung, verwalten Sie Zellen und rufen Sie Ausgaben mithilfe von LLMs ab, um Data-Science-Workflows zu optimieren und die Produktivität zu steigern.
Der Keboola MCP Server verbindet Ihr Keboola-Projekt mit modernen KI-Tools und ermöglicht KI-Assistenten sowie Clients den Zugriff auf Storage, das Ausführen von SQL-Transformationen, das Verwalten von Komponenten und das Orchestrieren von Jobs direkt aus ihrer Umgebung. Diese Integration vereinfacht Entwicklungsabläufe erheblich und eröffnet fortschrittliche Automatisierungsszenarien.
Der Keycloak MCP Server ermöglicht KI-gestützte Verwaltung von Keycloak-Benutzern und -Realms über eine Model Context Protocol (MCP) Schnittstelle und automatisiert administrative Aufgaben wie Benutzererstellung, -löschung sowie die Auflistung von Realms und Benutzern für optimierte DevOps-Workflows.
Der Kibana MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Kibana und ermöglicht automatisierte Suche, Dashboard-Management, Alarmüberwachung und Reporting über das standardisierte Model Context Protocol für leistungsstarke, KI-gesteuerte Workflows.
Der Kibela MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Kibela Workspaces und ermöglicht nahtlose Dokumentsuche, Wissensmanagement und Workflow-Automatisierung, indem LLMs Zugriff auf die Wissensdatenbanken Ihrer Organisation erhalten.
Der Kubernetes MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Kubernetes-/OpenShift-Clustern und ermöglicht die programmatische Verwaltung von Ressourcen, Pod-Operationen und DevOps-Automatisierung durch natürliche Sprach-Workflows.
Der Kubernetes MCP-Server schlägt eine Brücke zwischen KI-Assistenten und Kubernetes-Clustern und ermöglicht KI-gesteuerte Automatisierung, Ressourcenmanagement und DevOps-Workflows über standardisierte MCP-Befehle.
Der KubeSphere MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und LLM-Entwicklungstools, KubeSphere-Cluster nahtlos zu verwalten und Aufgaben wie Workspace-, Cluster-, Benutzer- und Erweiterungsmanagement zu automatisieren, um Cloud-native Entwicklung und DevOps-Workflows zu beschleunigen.
Der Linear MCP-Server integriert die Projektmanagement-Plattform Linear mit KI-Assistenten über das Model Context Protocol und ermöglicht Automatisierung, Abfragen und Verwaltung von Issues, Projekten, Teams und mehr für optimierte Workflows und höhere Produktivität.
LLDB-MCP verbindet den LLDB-Debugger mit dem Model Context Protocol (MCP) und ermöglicht es KI-Agenten wie Claude, LLDB-Debugging-Sitzungen zu automatisieren, zu steuern und zu interagieren – für optimierte, KI-unterstützte Debugging-Workflows.
Der Loki MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Grafana Loki und ermöglicht nahtlose Abfragen und Analysen von Logdaten über das Model Context Protocol. Er befähigt LLM-gesteuerte Workflows zur Log-Erkundung, Fehlerbehebung und Dashboard-Erstellung.
Der Mailgun MCP Server verbindet KI-Assistenten mit den E-Mail-APIs von Mailgun und ermöglicht so das programmgesteuerte Versenden von E-Mails, das Abrufen von Analysen und die Workflow-Automatisierung innerhalb von FlowHunt und anderen KI-gestützten Plattformen.
Der Make MCP Server verbindet FlowHunt KI-Agenten mit der Automatisierungsplattform Make und ermöglicht die nahtlose Ausführung von Make-Szenarien als aufrufbare Tools. Stärken Sie Ihre KI-Workflows mit dynamischer Automatisierung, strukturierter Datenverarbeitung und sicherer Anbindung an Make.
Der Markitdown MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Markdown-Inhalten und ermöglicht automatisierte Dokumentation, Inhaltsanalyse und Verwaltung von Markdown-Dateien für optimierte Entwickler-Workflows.
Der MCP Containerd Server verbindet Containerds Laufzeitumgebung mit dem Model Context Protocol (MCP) und ermöglicht es KI-Agenten und Automatisierungs-Workflows, Container, Pods und Images programmatisch zu verwalten. Er stärkt DevOps- und KI-gesteuerte Umgebungen durch robuste Verwaltung des Container-Lebenszyklus und des Image-Managements über standardisierte Endpunkte.
mcp-meme-sticky ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten befähigt, Memes zu generieren und sie in Sticker für Plattformen wie Telegram umzuwandeln. Er überbrückt LLMs und Meme-Generierungsdienste und vereinfacht individuelle Meme-Workflows sowie Sticker-Automatisierung – ohne externe APIs.
MCP-NixOS ist ein Model Context Protocol Server für NixOS, der KI-Assistenten und Entwicklern ermöglicht, programmgesteuert auf NixOS-Konfigurationen, Pakete und Systemstatus zuzugreifen und diese zu verwalten. Er vereinfacht Infrastrukturautomatisierung, reproduzierbare Builds und KI-gestützte DevOps-Workflows.
Der mcp-writer-substack MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten wie Claude, auf Substack-Newsletterinhalte zuzugreifen, diese abzurufen und zusammenzufassen – direkt innerhalb von Workflows. Er vereinfacht Recherche, Content Curation, Newsletter-Überwachung und automatisierte Schreibunterstützung, indem Substack-Artikel direkt in KI-gestützte Umgebungen integriert werden.
Der Mesh Agent MCP Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten und schlägt so eine Brücke zwischen großen Sprachmodellen (LLMs) und realen Informationen für nahtlose Workflow-Integration. Er ermöglicht Aufgaben wie Datenbankabfragen, Dateiverwaltung und API-Interaktionen innerhalb des Model Context Protocol (MCP)-Ökosystems.
OctoEverywhere MCP Server verbindet KI-Agenten und Chatbots mit 3D-Druckern und ermöglicht so eine sichere Fernsteuerung und Echtzeitüberwachung. Ideal für Entwickler, Maker und Automatisierungs-Workflows, unterstützt er mehrere Druckermarken und bietet Funktionen wie Live-Status, Webcam-Snapshots und KI-basierte Fehlererkennung beim Drucken.
Der Office-PowerPoint MCP Server ermöglicht die fortschrittliche, KI-gesteuerte Erstellung und Bearbeitung von PowerPoint-Präsentationen mit der python-pptx-Bibliothek. Integrieren Sie ihn mit FlowHunt, um die automatische Folienerstellung, Inhaltsbearbeitung und Workflow-Automatisierung für Unternehmen, Bildung und mehr zu realisieren.
Integrieren Sie FlowHunt mit der OpenCTI-Plattform über den OpenCTI MCP Server. Ermöglichen Sie Ihren KI-Assistenten den Zugriff auf Cyber Threat Intelligence Workflows, das Abfragen und Automatisieren über eine standardisierte Schnittstelle.
Der OpsLevel MCP Server verbindet KI-Assistenten mit dem Servicekatalog und den Engineering-Daten von OpsLevel und ermöglicht so den Echtzeit-Zugriff auf Servicemetaxaddaten, Compliance-Automatisierung und Workflow-Optimierung durch API-Integrationen.
Integrieren Sie Ihre KI-Agenten mit der Outline-Dokumentation über den Outline MCP-Server. Ermöglichen Sie Dokumentensuche, Inhaltsverwaltung, Collection-Handling und Kommentar-Workflows direkt in FlowHunt und verbessern Sie so das Wissensmanagement und die Entwicklerproduktivität in Ihrem Unternehmen.
Der putio MCP-Server ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und dem Cloud-Speicherdienst put.io, sodass Downloads, Transfers und Dateizugriffe direkt aus FlowHunt-Workflows programmatisch verwaltet werden können.
Der py-mcp-mssql MCP-Server bietet eine sichere und effiziente Brücke, damit KI-Agenten programmgesteuert mit Microsoft SQL Server-Datenbanken über das Model Context Protocol (MCP) interagieren können. Er ermöglicht Tabellenerkennung, Datenabfragen und SQL-Ausführung für Aufgaben wie Analysen, Berichte und Workflow-Automatisierung.
Der pydanticpydantic-aimcp-run-python MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit sicheren, kontrollierten Python-Code-Ausführungsumgebungen. Er ermöglicht dynamisches Python-Scripting, Automatisierung und parallele Funktionsausführung innerhalb von FlowHunt und kompatiblen Plattformen.
Der Reaper MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Reaper-Projektdateien und bietet Tools zur Erkennung von Audioprojekten, strukturierten Datenextraktion und Workflow-Automatisierung in Audioproduktionsumgebungen.
Der Redis MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Redis-kompatiblen In-Memory-Datenbanken und bietet nahtlosen Key-Value-Speicher, Echtzeit-Messaging und fortschrittliche Automatisierung für KI-gesteuerte Workflows.
RedNote MCP Server verbindet KI-Assistenten und Entwickler mit XiaoHongShu (小红书/xhs), indem er die stichwortbasierte Notizsuche, das direkte Abrufen von Notiz- und Kommentar-Inhalten per URL sowie das dauerhafte Authentifizierungsmanagement ermöglicht. Verbessern Sie Ihre Entwicklungs-Workflows mit nahtlosem Zugriff auf das umfangreiche Content-Ökosystem von XiaoHongShu für Social-Content-Integration, Automatisierung und Analyse.
Integrieren Sie leistungsstarke, programmatische E-Mail-Versandfunktionen in Ihre KI-Workflows mit dem Resend MCP Server. Verbinden Sie KI-Agenten nahtlos mit der Resend E-Mail-API, um Benachrichtigungen, Transaktions-E-Mails und Workflow-Kommunikation zu automatisieren.
Der Salesforce MCP Server verbindet KI-Assistenten und große Sprachmodelle direkt mit Salesforce und ermöglicht nahtloses Abfragen, Verwalten von Datensätzen, Abrufen von Metadaten und API-Integration für automatisierte Workflows und Geschäftsprozessautomatisierung.
Der Snowflake MCP Server ermöglicht nahtlose, KI-gestützte Interaktionen mit Snowflake-Datenbanken, indem er über das Model Context Protocol (MCP) ausgefeilte Tools und Ressourcen bereitstellt. Führen Sie mühelos SQL-Abfragen aus, verwalten Sie Schemata, automatisieren Sie Erkenntnisse und optimieren Sie Daten-Workflows – alles über standardisierte MCP-Schnittstellen.
Der Tavily MCP Server integriert leistungsstarke Websuche, direkte Antwortabfrage und News-Aggregation in FlowHunt und andere LLM-basierte Umgebungen mithilfe von Tavily's Search-API. Er vereinfacht Recherche, Automatisierung und kontextbewusste KI-Lösungen, indem er Echtzeit-Zugriff auf hochwertige Informationen ermöglicht.
Der TeamRetro MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit der TeamRetro-Plattform und ermöglicht so die Automatisierung von Teammanagement, Retrospektiven, Gesundheitschecks und Analysen über eine sichere Model Context Protocol-Schnittstelle. Integrieren Sie TeamRetros Kollaborations-Tools und Analysen in Ihre KI-Workflows für mehr Produktivität.
Der Todoist MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Todoist und ermöglicht die Verwaltung von Aufgaben in natürlicher Sprache – Aufgaben direkt aus deinen FlowHunt-Workflows erstellen, aktualisieren, abschließen und suchen für einen reibungslosen Produktivitätsfluss.
Der Token Revoke MCP Server ermöglicht FlowHunt-Nutzern und Entwicklern die Überwachung, Verwaltung und das Widerrufen von ERC-20 Token-Genehmigungen über mehr als 50 EVM-kompatible Blockchains hinweg – für mehr Wallet-Sicherheit, automatisiertes Risiko-Reporting und nahtlose Blockchain-Integration für KI-Agenten und Workflows.
Der TOS MCP-Server ermöglicht Abfragen in natürlicher Sprache und eine effiziente Verwaltung der TOS-Speicherressourcen von ByteDance Volcengine. Integrieren Sie ihn nahtlos mit FlowHunt und anderen Entwickler-Tools für intelligentere, automatisierte Workflows.
Der Trade Agent MCP Server ermöglicht es KI-Agenten, mit führenden Aktien- und Kryptobrokern über natürliche Sprachbefehle zu interagieren. Führen Sie Trades aus, verwalten Sie Portfolios und greifen Sie sicher über einen einzigen, MCP-kompatiblen Endpunkt auf Echtzeit-Marktdaten zu.
Der tsuki_mcp_filesystem_server ist ein schlanker MCP-Server, der eine sichere Suche und Auflistung von lokalen Dateisystemdateien ermöglicht und KI-Agenten durch die Bereitstellung des Dateisystems über das Model Context Protocol effiziente Dateientdeckung und -verwaltung bietet.
Der Uniswap Trader MCP Server ermöglicht es KI-Agenten und Entwicklern, Token-Swaps, Preisanfragen und Multi-Chain-DeFi-Trading auf Uniswap über Ethereum, Optimism, Polygon, Arbitrum und mehr zu automatisieren. Integrieren Sie mit FlowHunt sicheren, dezentralen Echtzeit-Handel nahtlos in Ihre Workflows.
Der Unity Catalog MCP-Server ermöglicht es KI-Assistenten und Entwicklern, Unity Catalog-Funktionen programmatisch über das Model Context Protocol (MCP) zu verwalten, zu entdecken und zu manipulieren. Automatisieren Sie Datenkatalog-Workflows, vereinfachen Sie das Funktionsmanagement und erleichtern Sie sichere, tokenbasierte Interaktionen für moderne Datenengineering- und Analyseumgebungen.
Der X(Twitter) MCP Server verbindet KI-Assistenten und X (Twitter), ermöglicht automatisiertes Veröffentlichen von Tweets, Entwurfsverwaltung und Thread-Publishing direkt aus Chat-Umgebungen wie Claude. Integrieren Sie nahtlose Social-Media-Workflows und automatisieren Sie das Content-Management mit sicherer API-Zugangsdatenverwaltung.
Der Xero MCP Server ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und der Xero-Buchhaltungssoftware. Er bietet sicheren, programmatischen Zugriff auf die Xero-APIs, um Buchhaltung zu automatisieren, Kontakte zu verwalten, Transaktionen zu bearbeiten und Finanzberichte zu erstellen.
Die Komponente Aktuelles Datum Tool in FlowHunt ermöglicht Workflows den Zugriff auf das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit, anpassbar an eine Vielzahl von Zeitzonen. Unverzichtbar für die Automatisierung von Aufgaben und die Erstellung zeitbewusster Antworten, erleichtert diese Komponente die Integration aktueller Zeitinformationen in Ihre Abläufe.
Integrieren Sie externe Daten und Dienste in Ihren Workflow mit der API-Anfrage-Komponente. Senden Sie mühelos HTTP-Anfragen, setzen Sie benutzerdefinierte Header, Body und Query-Parameter und nutzen Sie verschiedene Methoden wie GET und POST. Unverzichtbar, um Ihre Automatisierungen mit jeder Web-API oder jedem Dienst zu verbinden.
Die Komponente 'Bedingter Router' ermöglicht dynamische Entscheidungsfindung innerhalb Ihres Workflows. Sie vergleicht einen eingegebenen Text mit einem angegebenen Wert mithilfe verschiedener Operatoren – wie 'gleich', 'enthält' oder 'ist leer' – und leitet die Nachricht je nach Ergebnis des Vergleichs an verschiedene Ausgänge weiter. So können Sie Ihre Logik verzweigen und personalisierte, intelligente Workflows erstellen, die sich an die Benutzereingaben anpassen.
Schalten Sie benutzerdefinierte Workflows mit der Komponente 'Benutzerdefinierter Auslöser' in FlowHunt frei. Mit dieser Komponente können Nutzer spezifische Auslösepunkte innerhalb ihres Flows definieren und so maßgeschneiderte Aktionen basierend auf benutzerdefinierten Ereignissen oder Eingaben ermöglichen. Unverzichtbar für den Aufbau interaktiver und flexibler Automatisierungs-Workflows.
Entfesseln Sie die Kraft benutzerdefinierter Sprachmodelle mit der Komponente „Custom OpenAI LLM“ in FlowHunt. Integrieren Sie nahtlos Ihre eigenen OpenAI-kompatiblen Modelle – einschließlich JinaChat, LocalAI und Prem – durch die Angabe von API-Schlüsseln und Endpunkten. Passen Sie Kerneinstellungen wie Temperatur und maximale Token an und aktivieren Sie das Zwischenspeichern von Ergebnissen für effiziente, skalierbare KI-Workflows.
Die Komponente 'Bestellstatus abrufen' verbindet Ihren FlowHunt-Workflow mit Shopify und ermöglicht es Ihnen, den aktuellen Bestellstatus durch Angabe einer Bestellnummer abzurufen. Unverzichtbar für die Automatisierung von Bestellverfolgung, Kundensupport oder E-Commerce-Prozessen – so integrieren Sie Shopify-Daten nahtlos in Ihre KI-Workflows.
Die Button-Widget-Komponente in FlowHunt verwandelt Text oder Eingaben in interaktive, anklickbare Schaltflächen innerhalb Ihres Workflows. Perfekt für die Erstellung dynamischer Benutzeroberflächen, das Sammeln von Nutzerentscheidungen und die Steigerung des Engagements in KI-gesteuerten Chatbots oder automatisierten Prozessen.
Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Erstellen Sie mühelos CSV-Dateien innerhalb Ihrer automatisierten Workflows mit der CSV-Ausgabe-Komponente. Wandeln Sie strukturierte Daten in ein herunterladbares CSV-Format um – ideal zum Exportieren von Ergebnissen, Teilen von Daten oder zur Integration mit externen Systemen.
Durchsuchen und extrahieren Sie mühelos Informationen aus CSV-Dateien in Ihren Workflows. Die CSV-Dokumentensuche ermöglicht es Ihnen, spezifische Daten per Textsuche oder mit fortgeschrittenen pandas-Abfrageausdrücken zu finden und unterstützt sowohl interne als auch externe CSV-Quellen. Passen Sie Suchspalten, Groß-/Kleinschreibung und Ergebnislimits individuell an – ideal, um strukturierte Daten in automatisierte Abläufe zu integrieren.
Nutzen Sie die DallE Bildgenerator-Komponente, um aus Texteingaben direkt in Ihrem Workflow Bilder zu erstellen. Angetrieben von OpenAIs DALL-E-Modellen ermöglicht dieses Tool die Spezifikation von Bildgröße, Qualität und Modellversion – perfekt, um KI-generierte Visuals in Ihre Abläufe einzubinden.
Die Datei-Retriever-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Ihnen, Dateien in Ihren Workflow einzubringen und in Dokumente für die weitere Verarbeitung umzuwandeln. Sie unterstützt Strategien für die Handhabung mehrerer Dokumente und kann OCR auf Bildern innerhalb von Dateien anwenden, was sie ideal macht, um Informationen aus einer Vielzahl von Dateitypen zu extrahieren und umzuwandeln.
Die Komponente 'Daten aktualisieren' in FlowHunt ermöglicht es Ihnen, vorhandene Datensätze innerhalb Ihres Workflows zu verändern, indem Sie bestimmte Felder durch neue Werte ersetzen. Sie funktioniert ähnlich wie das Aktualisieren eines Python-Dictionaries und ist unverzichtbar für Workflows, die eine dynamische Datenumwandlung oder -anreicherung erfordern.
Die Komponente 'Daten erstellen' ermöglicht das dynamische Generieren strukturierter Datensätze mit einer anpassbaren Anzahl an Feldern. Ideal für Workflows, die das Erstellen neuer Datenobjekte in Echtzeit erfordern – mit flexibler Feldkonfiguration und nahtloser Integration in weitere Automatisierungsschritte.
Optimieren Sie Ihre Arbeitsabläufe mit der Komponente Daten filtern – extrahieren Sie schnell spezifische Informationen aus Dateneingaben mithilfe dynamischer Schlüssel-Wert-Filter, ähnlich wie beim Filtern eines Python-Wörterbuchs. Unverzichtbar für die Verfeinerung und Eingrenzung von Daten in komplexen Automatisierungsabläufen.
Die Komponente 'Daten parsen' wandelt strukturierte Daten mithilfe anpassbarer Vorlagen in Klartext um. Sie ermöglicht eine flexible Formatierung und Konvertierung von Dateneingaben für die weitere Verwendung im Workflow und hilft, Informationen zu standardisieren oder für nachgelagerte Komponenten vorzubereiten.
Kombinieren Sie mühelos mehrere Datenquellen mit der Komponente Daten zusammenführen in FlowHunt. Dieser vielseitige Block sammelt und vereint Eingabedaten und optimiert Arbeitsabläufe, die eine einheitliche Informationsverarbeitung erfordern.
Integrieren Sie Echtzeit-Websuche in Ihre Flows mit der DuckDuckGo-Suchkomponente. Holen Sie sich sofort aktuelle URLs und Inhalte von DuckDuckGo basierend auf Benutzeranfragen und machen Sie Ihre Workflows intelligenter und informativer.
Die Komponente 'E-Mail nach ID finden' ermöglicht es Ihnen, eine E-Mail anhand ihrer eindeutigen Kennung innerhalb Ihrer automatisierten Workflows abzurufen. Entwickelt für nahtlose Integration, gibt sie die E-Mail als Nachricht zurück und kann flexibel mit anderen Tools oder Datenquellen verbunden werden, um Aufgaben zur Informationsabfrage zu optimieren.
Die Komponente „Ereignis erstellen“ in FlowHunt ermöglicht es Ihnen, die Erstellung von Ereignissen in Google Kalender zu automatisieren. Geben Sie ganz einfach Teilnehmer, Ereigniszeit, Beschreibung und mehr an, mit Optionen zum Generieren von Google Meet-Links und zum Einstellen von Erinnerungen – und vereinfachen Sie so die Terminplanung in Ihren automatisierten Workflows.
Automatisieren Sie mühelos das Entfernen von Ereignissen aus Google Kalender mit der Komponente 'Ereignis löschen'. Sie verbindet sich direkt mit Ihrem Kalender, ermöglicht Workflows zum Löschen von Ereignissen und kann optional Teilnehmer benachrichtigen – für eine effizientere Kalenderverwaltung in Ihren Abläufen.
Die Komponente 'Ereignisse anzeigen' ermöglicht das Abrufen und Filtern von Kalenderereignissen innerhalb eines gewählten Zeitraums unter Nutzung der Google-Kalender-Integration. Ideal zur Automatisierung von Workflows, die aktuelle Terminplandaten benötigen; unterstützt das Durchsuchen von Ereignissen, das Begrenzen von Ergebnissen und die Anpassung von Teilnehmerparametern.
Die Komponente Eskalations-Gateway leitet eingehende Nachrichten intelligent basierend auf Eskalationslogik weiter und ermöglicht Workflows, zwischen automatisierten KI-Antworten und dem Eingreifen menschlicher Agenten zu wechseln. Sie verfolgt den Eskalationsstatus, sorgt für nahtlose Übergänge und bewahrt den Kontext, wenn ein menschliches Eingreifen erforderlich ist.
Verwandeln Sie Ihre Markdown- oder Textinhalte mit der Komponente Export nach HTML in FlowHunt in herunterladbare HTML-Dateien. Konvertieren Sie benutzergenerierte Eingaben mühelos in gut strukturiertes HTML, um Workflow-Ergebnisse einfach zu teilen, anzuzeigen oder zu archivieren.
Verwandeln Sie Text mit der Komponente 'Exportieren als PDF' in FlowHunt in fertige, herunterladbare PDF-Dateien. Konvertieren Sie nahtlos Markdown oder Klartext aus Ihrem Workflow in ein PDF-Dokument – ideal zum Erstellen von Berichten, Zusammenfassungen oder formatierten Dokumenten auf Abruf.
Die Komponente 'Exportieren in Datei' in FlowHunt ermöglicht es Ihnen, während Ihres Workflows generierte Texte oder Daten in herunterladbaren Dateien verschiedener Formate wie TXT, PDF, CSV und mehr zu speichern. Automatisieren Sie die Dateierstellung einfach als Teil Ihrer KI-Workflows.
Die Komponente 'Flow ausführen' in FlowHunt ermöglicht es Ihnen, einen anderen Workflow innerhalb Ihres aktuellen Flows auszulösen und auszuführen. Übergeben Sie Eingaben, Variablen und steuern Sie, wie Flows miteinander interagieren – für modulare und wiederverwendbare Automatisierung. Ideal zum Verketten von Workflows oder zur Nutzung von Flows als Werkzeuge.
Die Komponente „Flow-Variable abrufen“ ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Variablen und Parameter innerhalb Ihres Workflows und erleichtert das Abrufen zuvor gespeicherter Daten im Flow. So steht essenzielle Information für nachfolgende Schritte bereit und unterstützt dynamische, kontextbezogene Automatisierung.
Verwalten Sie Ihren Workflow mühelos, indem Sie mit der Komponente Flow-Variable setzen Variablen spontan festlegen oder aktualisieren. Mit diesem Tool können Sie benannten Variablen innerhalb Ihres Flows Werte zuweisen, was eine dynamische Datenverarbeitung und flexible Flow-Logik ermöglicht.
Erzeugen Sie beeindruckende Bilder aus Texteingaben mit der Flux Bildgenerator-Komponente in FlowHunt. Passen Sie das Ergebnis mit Modellauswahl, Bildformat und Steuerungsoptionen an. Perfekt für Workflows, die dynamische visuelle Inhalte benötigen, unterstützt von fortschrittlichen KI-Modellen.
Die Komponente Folgefragen in FlowHunt generiert intelligent relevante Fragen, die Nutzer als nächstes stellen können – basierend auf dem aktuellen Gespräch, Kontext und vorherigen Antworten. Sie nutzt KI-Modelle und den Chatverlauf, um die Tiefe und Präzision von Anschlussfragen zu verbessern und so das Verständnis beliebiger Themen zu fördern.
Verwandeln Sie Rohdaten von Kalenderereignissen mühelos in klare, benutzerfreundliche Zusammenfassungen mit der Komponente Format Event Display. Passen Sie an, wie Ereignislisten angezeigt werden – wählen Sie zwischen Tabellen- oder Aufzählungsformat, filtern Sie nach Zeitraum oder Suchbegriff und begrenzen Sie die Anzahl der Ergebnisse oder Teilnehmer für einen prägnanten Output.
Entdecken Sie die Komponente Generator in FlowHunt – leistungsstarke, KI-gesteuerte Textgenerierung mit Ihrem gewählten LLM-Modell. Erstellen Sie mühelos dynamische Chatbot-Antworten, indem Sie Prompts, optionale Systemanweisungen und sogar Bilder als Eingabe kombinieren. So wird es zu einem zentralen Werkzeug für den Aufbau intelligenter, konversationeller Workflows.
Die Gmail Neue Nachricht Auslöser-Komponente startet Ihren Workflow automatisch, sobald eine neue E-Mail in Ihrem Gmail-Posteingang empfangen wird. Erfassen Sie eingehende Nachrichten, Absender, Empfänger und Dateianhänge sofort, um reaktionsschnelle, automatisierte Abläufe zu ermöglichen.
Die Komponente 'E-Mails durchsuchen' ermöglicht es Ihnen, automatisch E-Mails aus Gmail anhand bestimmter Kriterien zu finden und abzurufen. Sie unterstützt gefilterte Suchvorgänge und gibt eine Liste passender E-Mails zurück, sodass sich E-Mail-Recherchen einfach in Ihre automatisierten Workflows integrieren lassen.
Erstellen Sie mühelos neue Google Docs-Dokumente innerhalb Ihrer automatisierten Workflows. Die Komponente 'Google Docs erstellen' ermöglicht es Ihnen, den Dokumenteninhalt und den Dateinamen festzulegen und so die Dokumentenerstellung nahtlos in KI-gesteuerte Prozesse zu integrieren. Perfekt zur Automatisierung von Dokumentenerstellung, Berichterstattung und kollaborativen Aufgaben.
Integrieren Sie Ihre Workflows mit Google Docs mithilfe der Google Docs Retriever-Komponente – holen Sie nahtlos Dokumenteninhalte zur Nutzung in Automatisierungen, Chatbots oder Wissens-Workflows ab. Ideal, um auf Ihre Google Docs in FlowHunt-Flows zuzugreifen, sie zu verarbeiten und zu nutzen.
Entdecken Sie wertvolle Keyword-Einblicke mit der Google Keywords Finder-Komponente – automatisieren Sie die Suche nach verwandten Keywords, Suchvolumentrends, Wettbewerb und Cost-per-Click-Daten. Perfekt für Flows, die Echtzeit-Keyword-Recherche und SEO-Optimierung benötigen.
Erstellen Sie ganz einfach neue Google Sheets direkt in Ihrem Workflow. Die Komponente 'Google Sheet erstellen' ermöglicht es Ihnen, strukturierte Daten einzugeben und sofort Tabellenkalkulationen zu generieren, sodass Sie die Datenerfassung, Berichterstellung oder das Teilen von Ergebnissen automatisieren können. Integrieren Sie sie mit anderen Komponenten, um Ihre Geschäfts- und Produktivitätsaufgaben zu optimieren.
Integrieren Sie Ihre Google Sheets mit FlowHunt-Workflows mithilfe der Google Sheets Retriever-Komponente. Erfassen und nutzen Sie mühelos Tabellendaten als Teil Ihrer Automatisierung, um dynamische, datengetriebene Prozesse und fortschrittliche Workflow-Logik zu ermöglichen.
Automatisieren Sie mühelos das Erstellen von Folien in Google Slides mit der Komponente 'Google Slide erstellen'. Fügen Sie vorhandenen Präsentationen neue Folien mit individuellen Titeln, Inhalten, Bildern und Referentennotizen hinzu – ideal für die dynamische Dokumentenerstellung und Workflow-Automatisierung.
Entdecken Sie die Komponente Google-Keywords für Websites – automatisieren Sie die Keyword-Recherche für jede Website oder Seite. Rufen Sie mühelos relevante Keywords sowie wichtige Kennzahlen wie Suchvolumen, Wettbewerb, Cost-per-Click und historische Trends ab, um datengesteuerte SEO- und Marketing-Workflows zu ermöglichen.
Automatisieren Sie mühelos die Erstellung von Google Slides-Präsentationen mit der Komponente 'Google-Präsentation erstellen' in FlowHunt. Definieren Sie Ihren Präsentationstitel, den Inhalt der ersten Folie, und optimieren Sie die Folienerstellung für eine nahtlose Integration in Ihren Workflow.
Lösen Sie automatisierte Workflows in FlowHunt aus, sobald eine neue Nachricht von HubSpot empfangen wird. Ideal für die Integration von kommunikationsbasierten Automatisierungen ermöglicht diese Komponente, dass Ihre Flows sofort auf eingehende Kundenxadnachrichten reagieren.
