Boosting

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Boosting

Boosting ist eine Machine-Learning-Technik, die die Vorhersagen mehrerer schwacher Lerner kombiniert, um einen starken Lerner zu erzeugen, die Genauigkeit zu verbessern und komplexe Daten zu verarbeiten. Erfahren Sie mehr über wichtige Algorithmen, Vorteile, Herausforderungen und reale Anwendungen.

Boosting Machine Learning Ensemble Methods +2
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XGBoost

XGBoost steht für Extreme Gradient Boosting. Es ist eine optimierte, verteilte Gradient-Boosting-Bibliothek, die für effizientes und skalierbares Training von Machine-Learning-Modellen entwickelt wurde und für ihre Geschwindigkeit, Leistung und robuste Regularisierung bekannt ist.

Machine Learning Ensemble Learning Boosting +3
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