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Der Eunomia MCP Server ist eine Erweiterung des Eunomia-Frameworks, die Richtlinien zur Daten-Governance – wie PII-Erkennung und Zugriffskontrolle – über Textströme in LLM-basierten Anwendungen orchestriert und so für robuste Compliance und Sicherheit in KI-getriebenen Umgebungen sorgt.
Der cheqd MCP Server integriert dezentrales Identitätsmanagement in KI-Workflows und ermöglicht sichere Identitätsüberprüfung, Berechtigungsmanagement sowie Interoperabilität mit dezentralen Netzwerken über standardisierte MCP-Schnittstellen.
Der Human-In-the-Loop MCP-Server für FlowHunt ermöglicht die nahtlose Integration menschlichen Urteilsvermögens, Genehmigungen und Inputs in KI-Workflows durch interaktive GUI-Dialoge in Echtzeit und erhöht so Sicherheit, Compliance und Anpassungsfähigkeit.
Der Pagos MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Pagos API und ermöglicht so den Echtzeitzugriff auf BIN-Daten (Bank Identification Number) für sichere und intelligente Zahlungs-Workflows. Integrieren Sie BIN-Abfragen in Ihre KI-Flows zur Betrugsprävention, Compliance und Analyse.
Der Attestierbare MCP-Server bringt Remote Attestation und Confidential Computing in FlowHunt-Workflows und ermöglicht es KI-Agenten und Clients, die Integrität des Servers vor der Verbindung zu überprüfen. Er verwendet hardwaregestützte kryptographische Nachweise, um sichere, unverfälschte KI-Pipelines zu gewährleisten.
Der FDIC BankFind MCP Server verbindet KI-Assistenten und Entwickler-Workflows mit autoritativen US-Bankdaten über die FDIC BankFind API und ermöglicht die Suche, das Abrufen und die Integration offizieller Bankdaten in Anwendungen und Automatisierungen.
Der SEC EDGAR MCP-Server verbindet KI-Agenten mit dem EDGAR-System der US-Börsenaufsicht (SEC) und ermöglicht automatisierten Zugriff, Abfragen und Analysen öffentlicher Finanzberichte und Offenlegungen für Finanz-, Compliance- und Forschungs-Workflows.
Der TON Blockchain MCP Server ermöglicht die Interaktion in natürlicher Sprache mit der TON-Blockchain für KI-Assistenten. Er unterstützt Echtzeitanalyse, Betrugserkennung, Transaktionsforensik, Handelsmusteranalyse und Trendentdeckung durch sichere, API-gesteuerte Integration.
Der OceanBase MCP Server ermöglicht sichere KI-Interaktionen mit OceanBase-Datenbanken und unterstützt Aufgaben wie das Auflisten von Tabellen, das Lesen von Daten und das Ausführen von SQL-Abfragen in einer kontrollierten Umgebung. Er verbessert den sicheren Zugriff, die Analyse und das Reporting von Datenbanken für KI-Workflows durch umfassendes Logging und granulare Zugriffskontrolle.
Der Sanktions-MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit leistungsfähigen Sanktionsprüfungs-Funktionen und ermöglicht automatisierte Compliance-Checks gegen globale Sanktionslisten wie OFAC SDN, UN und OFSI. Perfekt für Risikobewertung, KYC-Workflows, Transaktionsüberwachung und Massenprüfungen von Einheiten in KI-gestützten Umgebungen.
Der Splunk MCP Server verbindet KI-Assistenten und Splunk, indem er Such-, Alarm-, Index- und Makro-Funktionalitäten als Tools bereitstellt – für nahtlose operative Integration und Automatisierung innerhalb von KI-Workflows.
Der OpsLevel MCP Server verbindet KI-Assistenten mit dem Servicekatalog und den Engineering-Daten von OpsLevel und ermöglicht so den Echtzeit-Zugriff auf Servicemetaxaddaten, Compliance-Automatisierung und Workflow-Optimierung durch API-Integrationen.
Entdecken Sie FlowHunts umfassende Sicherheitsrichtlinie, die Infrastruktur, organisatorische, produktbezogene und Datenschutz-Praktiken abdeckt, um höchste Standards beim Datenschutz und der Compliance zu gewährleisten.
Entdecken Sie, wie der Europäische AI Act Chatbots beeinflusst, einschließlich Risikoklassifizierungen, Compliance-Anforderungen, Fristen und Strafen bei Nichteinhaltung, um ethische, transparente und sichere KI-Interaktionen zu gewährleisten.
Compliance-Berichterstattung ist ein strukturierter und systematischer Prozess, der es Organisationen ermöglicht, Nachweise ihrer Einhaltung interner Richtlinien, Branchenstandards und gesetzlicher Anforderungen zu dokumentieren und zu präsentieren. Sie gewährleistet Risikomanagement, Transparenz und rechtlichen Schutz in verschiedenen Sektoren.
Daten-Governance ist das Rahmenwerk aus Prozessen, Richtlinien, Rollen und Standards, das die effektive und effiziente Nutzung, Verfügbarkeit, Integrität und Sicherheit von Daten innerhalb einer Organisation gewährleistet. Sie fördert Compliance, Entscheidungsfindung und Datenqualität in allen Branchen.
Datenschutzvorschriften sind rechtliche Rahmenwerke, Richtlinien und Standards, die personenbezogene Daten schützen, deren Verarbeitung regeln und die Datenschutzrechte von Einzelpersonen weltweit sichern. Sie gewährleisten die Einhaltung von Vorschriften, verhindern unbefugten Zugriff und wahren die Rechte der betroffenen Personen im digitalen Zeitalter.
Entdecken Sie den KPMG-Leitfaden für KI-Risiken und -Kontrollen – ein praxisnahes Rahmenwerk, das Organisationen dabei unterstützt, KI-Risiken ethisch zu managen, Compliance sicherzustellen und vertrauenswürdige, verantwortungsvolle KI-Systeme branchenübergreifend aufzubauen.
Das Europäische Gesetz über künstliche Intelligenz (EU KI-Gesetz) ist der weltweit erste umfassende regulatorische Rahmen, der entwickelt wurde, um die Risiken der künstlichen Intelligenz (KI) zu steuern und deren Vorteile zu nutzen. Das im April 2021 eingeführte KI-Gesetz soll sicherstellen, dass KI-Systeme sicher, transparent und mit den Grundrechten sowie ethischen Prinzipien im Einklang stehen.
Entdecken Sie das gestufte Sanktionssystem des EU AI Act mit Geldbußen von bis zu 35 Millionen € oder 7 % des weltweiten Umsatzes für schwere Verstöße wie Manipulation, Ausbeutung oder unbefugte biometrische Nutzung. Erfahren Sie mehr über verbotene Praktiken, Durchsetzungsmechanismen und Compliance-Strategien, um einen ethischen und rechtskonformen KI-Betrieb sicherzustellen.
Ein praxisorientierter Leitfaden für Führungskräfte zur Implementierung von Human-in-the-Loop (HITL)-Rahmenwerken für verantwortungsvolle KI-Governance, Risikominderung, Compliance und den Aufbau von Vertrauen in Unternehmens-KI-Systeme.
KI-Regulierungsrahmen sind strukturierte Leitlinien und rechtliche Maßnahmen, die die Entwicklung, Einführung und Nutzung von Technologien der Künstlichen Intelligenz steuern sollen. Diese Rahmenwerke zielen darauf ab, sicherzustellen, dass KI-Systeme ethisch, sicher und im Einklang mit gesellschaftlichen Werten funktionieren. Sie behandeln Aspekte wie Datenschutz, Transparenz, Verantwortlichkeit und Risikomanagement, fördern verantwortungsvolle KI-Innovation und mindern potenzielle Risiken.
KI-Zertifizierungsprozesse sind umfassende Bewertungen und Validierungen, die sicherstellen sollen, dass künstliche Intelligenz-Systeme vordefinierte Standards und Vorschriften erfüllen. Diese Zertifizierungen dienen als Maßstab zur Bewertung der Zuverlässigkeit, Sicherheit und ethischen Konformität von KI-Technologien.
Modellinterpretierbarkeit bezeichnet die Fähigkeit, die Vorhersagen und Entscheidungen von Machine-Learning-Modellen zu verstehen, zu erklären und ihnen zu vertrauen. Sie ist in der KI entscheidend, insbesondere für Entscheidungsfindungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und autonomen Systemen, und schlägt die Brücke zwischen komplexen Modellen und menschlichem Verständnis.
