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Der Lark(Feishu) MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Lark (Feishu) und ermöglicht automatisierte Dateneingabe, kollaborative Berichtserstellung und Workflow-Automatisierung in Lark-Tabellen über FlowHunt. Er stellt eine standardisierte Schnittstelle für KI-gesteuerte Interaktionen mit dem Lark-Ökosystem bereit.
Der Fitbit MCP Server ermöglicht KI-Assistenten und Entwicklern den Zugriff auf, die Analyse und die Automatisierung von Workflows mit Fitbit-Gesundheits- und Fitnessdaten. Verbinden Sie FlowHunt nahtlos mit Fitbit für personalisierte Wellness-Einblicke, Fitness-Tracking und Gerätemanagement.
Der LottieFiles MCP-Server ermöglicht KI-Assistenten und Entwicklern das programmgesteuerte Suchen, Abrufen und Interagieren mit Lottie-Animationen und vereinfacht so die Integration von reichhaltigen Animationsinhalten in Design- und Entwicklungs-Workflows.
Der MCP-Datenbankserver ermöglicht sicheren, programmatischen Zugriff auf beliebte Datenbanken wie SQLite, SQL Server, PostgreSQL und MySQL für KI-Assistenten und Automatisierungstools. Er fungiert als Brücke und befähigt kontextbewusste Workflows sowie KI-gestützte Anwendungen, um strukturierte Daten effizient abzufragen, zu verwalten und zu bearbeiten.
Der Oura MCP Server ermöglicht KI-Assistenten den sicheren Zugriff, die Analyse und die Visualisierung von Gesundheitsdaten aus dem Oura Ring. Er bietet strukturierte Endpunkte für Schlaf, Readiness, Aktivität und HRV. Statten Sie Ihre KI-Flows mit umsetzbaren Gesundheits-Insights, anpassbaren Abfragen und integrierter Datenvisualisierung aus.
Der Google Workspace MCP-Server verbindet KI-Agenten und große Sprachmodelle mit Google Workspace-Diensten und ermöglicht nahtlose programmatische Automatisierung sowie Workflow-Integration mit Calendar, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms und Drive.
Der Todos MCP-Server ist eine Open-Source-To-Do-Listenanwendung mit Model Context Protocol (MCP)-Unterstützung, die es KI-Assistenten und Chatbots ermöglicht, Aufgaben programmatisch über eine standardisierte API zu verwalten. Er bietet datenschutzfreundlichen lokalen Speicher und praktische Tools für nahtlose Aufgabenautomatisierung in KI-gestützten Workflows.
Der Beispiel S3 MCP Server verbindet KI-Agenten mit AWS S3-Buckets, stellt PDF-Dokumente als MCP-Ressourcen bereit und ermöglicht fortschrittliche Workflows wie Dokumentenabruf, Analyse, Enterprise Search und automatisierte Berichterstellung innerhalb von FlowHunt.
Der Fantasy Premier League MCP Server verbindet KI-Assistenten mit offiziellen FPL-Daten und bietet Echtzeit-Zugriff auf Spielerstatistiken, Teamdaten und mehr – für automatisiertes FPL-Management, Spieleranalysen, Aufstellungsoptimierung und KI-gestützte Fußball-Insights.
Der MCP Code Executor MCP Server ermöglicht FlowHunt und anderen LLM-basierten Tools das sichere Ausführen von Python-Code in isolierten Umgebungen, das Verwalten von Abhängigkeiten und die dynamische Konfiguration von Code-Ausführungsumgebungen. Ideal für die automatisierte Codebewertung, reproduzierbare Data-Science-Workflows und die dynamische Einrichtung von Umgebungen innerhalb von FlowHunt-Flows.
Der NBA MCP Server ermöglicht KI-Assistenten wie Claude den Echtzeit-Abruf von Daten und Statistiken zu NBA-Basketballspielen mit der Open-Source-nba_api. Integrieren Sie Live-Ergebnisse, Spielerstatistiken und fortgeschrittene Analysen in Ihre KI-Workflows für leistungsstarke, sportaffine Anwendungen.
Der Patronus MCP Server vereinfacht die LLM-Evaluierung und -Experimentation für Entwickler und Forscher, bietet Automatisierung, Batch-Processing und eine robuste Einrichtung für das Benchmarking von KI-Systemen innerhalb von FlowHunt.
Der QGIS MCP Server verbindet QGIS Desktop mit LLMs für KI-gesteuerte Automatisierung – ermöglicht die Steuerung von Projekten, Layern und Algorithmen sowie die Ausführung von Python-Code direkt aus Konversationsschnittstellen.
Der Typesense MCP Server verbindet KI-Agenten mit Typesense, einer Open-Source-Suchmaschine, und ermöglicht LLMs die Suche, das Abrufen und die Analyse strukturierter Datensammlungen in Echtzeit. Integrieren Sie leistungsstarke Dokumentensuche, Analytik und Schema-Erkennung direkt in Ihre KI-Workflows mit sicherem API-Key-Handling.
Der arxiv-latex MCP Server ermöglicht KI-Tools den direkten Zugriff auf und die Verarbeitung von arXiv-Papieren über deren LaTeX-Quelldateien. So wird eine präzise mathematische Interpretation und fortschrittliche wissenschaftliche Analyse in FlowHunt und anderen MCP-kompatiblen Clients möglich.
Ebook-MCP ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten und E-Book-Inhalte verbindet und die Formate EPUB und PDF unterstützt. Er ermöglicht die Interaktion in natürlicher Sprache mit digitalen Bibliotheken und fördert intelligentes Bibliotheksmanagement, interaktives Lesen und Lernerfahrungen innerhalb LLM-gestützter Workflows.
Der mcp-ical MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Ihrem macOS-Kalender und ermöglicht so die Terminplanung, Verwaltung von Ereignissen und Verfügbarkeitsprüfungen mittels natürlicher Sprache direkt aus Konversationsanfragen. Unterstützt mehrere Kalender, intelligente Erinnerungen und Google-Kalender-Integration für eine reibungslose Produktivität.
Der Memgraph MCP-Server verbindet die Memgraph-Graphdatenbank mit großen Sprachmodellen und ermöglicht so den Echtzeitzugriff auf Graphdaten sowie KI-gesteuerte Workflows über standardisierte MCP-Tools und -Ressourcen.
Der Pulumi MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und Entwicklungstools, Cloud-Infrastrukturen programmatisch zu verwalten, indem er Pulumis Infrastructure-as-Code-Plattform mit dem Model Context Protocol (MCP) verbindet. Optimieren Sie Deployments, automatisieren Sie Updates und steuern Sie Cloud-Ressourcen direkt aus Ihren bevorzugten KI-gestützten Umgebungen.
Der Tripadvisor MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit der Tripadvisor Content API und stellt standardisierte Werkzeuge für den Zugriff auf umfangreiche Reisedaten wie Standorte, Bewertungen, Fotos und mehr bereit. Statten Sie Ihre KI-Agenten mit nahtlosen Funktionen für Reiseentdeckung und Reiseplanung aus.
Die Komponente 'Bedingter Router' ermöglicht dynamische Entscheidungsfindung innerhalb Ihres Workflows. Sie vergleicht einen eingegebenen Text mit einem angegebenen Wert mithilfe verschiedener Operatoren – wie 'gleich', 'enthält' oder 'ist leer' – und leitet die Nachricht je nach Ergebnis des Vergleichs an verschiedene Ausgänge weiter. So können Sie Ihre Logik verzweigen und personalisierte, intelligente Workflows erstellen, die sich an die Benutzereingaben anpassen.
Schalten Sie benutzerdefinierte Workflows mit der Komponente 'Benutzerdefinierter Auslöser' in FlowHunt frei. Mit dieser Komponente können Nutzer spezifische Auslösepunkte innerhalb ihres Flows definieren und so maßgeschneiderte Aktionen basierend auf benutzerdefinierten Ereignissen oder Eingaben ermöglichen. Unverzichtbar für den Aufbau interaktiver und flexibler Automatisierungs-Workflows.
Entfesseln Sie die Kraft benutzerdefinierter Sprachmodelle mit der Komponente „Custom OpenAI LLM“ in FlowHunt. Integrieren Sie nahtlos Ihre eigenen OpenAI-kompatiblen Modelle – einschließlich JinaChat, LocalAI und Prem – durch die Angabe von API-Schlüsseln und Endpunkten. Passen Sie Kerneinstellungen wie Temperatur und maximale Token an und aktivieren Sie das Zwischenspeichern von Ergebnissen für effiziente, skalierbare KI-Workflows.
Die Button-Widget-Komponente in FlowHunt verwandelt Text oder Eingaben in interaktive, anklickbare Schaltflächen innerhalb Ihres Workflows. Perfekt für die Erstellung dynamischer Benutzeroberflächen, das Sammeln von Nutzerentscheidungen und die Steigerung des Engagements in KI-gesteuerten Chatbots oder automatisierten Prozessen.
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Erstellen Sie mühelos CSV-Dateien innerhalb Ihrer automatisierten Workflows mit der CSV-Ausgabe-Komponente. Wandeln Sie strukturierte Daten in ein herunterladbares CSV-Format um – ideal zum Exportieren von Ergebnissen, Teilen von Daten oder zur Integration mit externen Systemen.
Nutzen Sie die DallE Bildgenerator-Komponente, um aus Texteingaben direkt in Ihrem Workflow Bilder zu erstellen. Angetrieben von OpenAIs DALL-E-Modellen ermöglicht dieses Tool die Spezifikation von Bildgröße, Qualität und Modellversion – perfekt, um KI-generierte Visuals in Ihre Abläufe einzubinden.
Die Komponente 'Daten aktualisieren' in FlowHunt ermöglicht es Ihnen, vorhandene Datensätze innerhalb Ihres Workflows zu verändern, indem Sie bestimmte Felder durch neue Werte ersetzen. Sie funktioniert ähnlich wie das Aktualisieren eines Python-Dictionaries und ist unverzichtbar für Workflows, die eine dynamische Datenumwandlung oder -anreicherung erfordern.
Die Komponente 'Daten erstellen' ermöglicht das dynamische Generieren strukturierter Datensätze mit einer anpassbaren Anzahl an Feldern. Ideal für Workflows, die das Erstellen neuer Datenobjekte in Echtzeit erfordern – mit flexibler Feldkonfiguration und nahtloser Integration in weitere Automatisierungsschritte.
Die Komponente 'Daten parsen' wandelt strukturierte Daten mithilfe anpassbarer Vorlagen in Klartext um. Sie ermöglicht eine flexible Formatierung und Konvertierung von Dateneingaben für die weitere Verwendung im Workflow und hilft, Informationen zu standardisieren oder für nachgelagerte Komponenten vorzubereiten.
Kombinieren Sie mühelos mehrere Datenquellen mit der Komponente Daten zusammenführen in FlowHunt. Dieser vielseitige Block sammelt und vereint Eingabedaten und optimiert Arbeitsabläufe, die eine einheitliche Informationsverarbeitung erfordern.
Die Komponente 'E-Mail nach ID finden' ermöglicht es Ihnen, eine E-Mail anhand ihrer eindeutigen Kennung innerhalb Ihrer automatisierten Workflows abzurufen. Entwickelt für nahtlose Integration, gibt sie die E-Mail als Nachricht zurück und kann flexibel mit anderen Tools oder Datenquellen verbunden werden, um Aufgaben zur Informationsabfrage zu optimieren.
Verwandeln Sie Text mit der Komponente 'Exportieren als PDF' in FlowHunt in fertige, herunterladbare PDF-Dateien. Konvertieren Sie nahtlos Markdown oder Klartext aus Ihrem Workflow in ein PDF-Dokument – ideal zum Erstellen von Berichten, Zusammenfassungen oder formatierten Dokumenten auf Abruf.
Die Komponente 'Exportieren in Datei' in FlowHunt ermöglicht es Ihnen, während Ihres Workflows generierte Texte oder Daten in herunterladbaren Dateien verschiedener Formate wie TXT, PDF, CSV und mehr zu speichern. Automatisieren Sie die Dateierstellung einfach als Teil Ihrer KI-Workflows.
Die Komponente 'Flow ausführen' in FlowHunt ermöglicht es Ihnen, einen anderen Workflow innerhalb Ihres aktuellen Flows auszulösen und auszuführen. Übergeben Sie Eingaben, Variablen und steuern Sie, wie Flows miteinander interagieren – für modulare und wiederverwendbare Automatisierung. Ideal zum Verketten von Workflows oder zur Nutzung von Flows als Werkzeuge.
Die Komponente „Flow-Variable abrufen“ ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Variablen und Parameter innerhalb Ihres Workflows und erleichtert das Abrufen zuvor gespeicherter Daten im Flow. So steht essenzielle Information für nachfolgende Schritte bereit und unterstützt dynamische, kontextbezogene Automatisierung.
Verwalten Sie Ihren Workflow mühelos, indem Sie mit der Komponente Flow-Variable setzen Variablen spontan festlegen oder aktualisieren. Mit diesem Tool können Sie benannten Variablen innerhalb Ihres Flows Werte zuweisen, was eine dynamische Datenverarbeitung und flexible Flow-Logik ermöglicht.
Verwandeln Sie Rohdaten von Kalenderereignissen mühelos in klare, benutzerfreundliche Zusammenfassungen mit der Komponente Format Event Display. Passen Sie an, wie Ereignislisten angezeigt werden – wählen Sie zwischen Tabellen- oder Aufzählungsformat, filtern Sie nach Zeitraum oder Suchbegriff und begrenzen Sie die Anzahl der Ergebnisse oder Teilnehmer für einen prägnanten Output.
Die Komponente 'E-Mails durchsuchen' ermöglicht es Ihnen, automatisch E-Mails aus Gmail anhand bestimmter Kriterien zu finden und abzurufen. Sie unterstützt gefilterte Suchvorgänge und gibt eine Liste passender E-Mails zurück, sodass sich E-Mail-Recherchen einfach in Ihre automatisierten Workflows integrieren lassen.
Integrieren Sie Ihre Google Sheets mit FlowHunt-Workflows mithilfe der Google Sheets Retriever-Komponente. Erfassen und nutzen Sie mühelos Tabellendaten als Teil Ihrer Automatisierung, um dynamische, datengetriebene Prozesse und fortschrittliche Workflow-Logik zu ermöglichen.
Automatisieren Sie mühelos das Erstellen von Folien in Google Slides mit der Komponente 'Google Slide erstellen'. Fügen Sie vorhandenen Präsentationen neue Folien mit individuellen Titeln, Inhalten, Bildern und Referentennotizen hinzu – ideal für die dynamische Dokumentenerstellung und Workflow-Automatisierung.
Integrieren Sie nahtlose Nachrichtenübermittlung in Ihre Workflows mit der Komponente HubSpot-Nachrichtenersteller. Versenden Sie mühelos neue Nachrichten an bestimmte HubSpot-Konversationen, weisen Sie Thread-Besitzer zu und verbessern Sie die Automatisierung in Ihren Kundenkommunikationsprozessen.
Entsperren Sie umsetzbare Analysen von Instagram-Konten mit der Komponente Get User Insights. Rufen Sie mühelos wichtige Kennzahlen wie Reichweite, Engagement, Follower-Demografie und mehr ab, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und die Leistung in Ihren automatisierten Workflows zu verfolgen.
Die Iterator-Komponente in FlowHunt automatisiert wiederkehrende Aufgaben, indem sie für jedes Element in einer Liste einen Subflow oder externen Flow ausführt. Ideal für die Stapelverarbeitung, Datenanreicherung oder das Anwenden derselben Logik auf mehrere Eingaben; sie unterstützt anpassbare Parallelität und erweiterte Optionen für eine flexible Workflow-Automatisierung.
Die Komponente JSON-Dokumentensuche ermöglicht leistungsstarke Suchfunktionen innerhalb von JSON-Dateien, entweder per Textsuche oder mit erweiterten Abfrageausdrücken. Binden Sie externe oder interne JSON-Daten an, konfigurieren Sie Suchparameter und rufen Sie relevante Informationen effizient für Ihren Workflow ab.
Analysieren Sie Ihre Texte, um die häufigsten und bedeutendsten Schlüsselwörter mit der Keyword-Frequenz-Bewertungskomponente in FlowHunt zu entdecken. Extrahieren Sie automatisch Top-Schlüsselwörter, filtern Sie häufige Stoppwörter heraus und passen Sie die Ergebnisse anhand von Häufigkeit, Wortlänge und Keyword-Überschneidungen an – ideal für Textanalyse, Informationsextraktion und Content-Zusammenfassungs-Workflows.
Automatisieren Sie Ihren E-Mail-Workflow, indem Sie mit der Komponente 'Label zu E-Mail hinzufügen' Labels auf Gmail-Nachrichten anwenden. Organisieren Sie E-Mails sofort, indem Sie vorhandene oder neue Labels zuweisen und so das Posteingangsmanagement und die Aufgabenautomatisierung in Ihren Abläufen optimieren.
Bewerten Sie die Lesbarkeit beliebiger Texte in Ihrem Workflow mit der Lesbarkeits-Bewertungskomponente. Analysieren Sie Eingaben sofort mit etablierten Metriken wie Flesch Kincaid, Dale Chall und mehr, um sicherzustellen, dass Ihr Inhalt dem gewünschten Leselevel entspricht. Perfekt für Content-Ersteller, Lehrkräfte und alle, die klare Kommunikation anstreben.
Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.
Automatisieren Sie die E-Mail-Erstellung mit der Komponente 'E-Mail senden' – verfassen und versenden Sie E-Mails direkt über Gmail innerhalb Ihrer Workflows. Legen Sie ganz einfach Empfänger, Betreff, Text, CC/BCC, Anhänge fest und wählen Sie, ob die E-Mail als Antwort oder Entwurf gesendet werden soll. Perfekt, um Kommunikation in automatisierte Prozesse zu integrieren.
Die Notiz-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Ihnen, Kommentare und Dokumentationen direkt in Ihren Workflow einzufügen. Nutzen Sie sie, um innerhalb Ihres Flows Klarheit zu schaffen, Anmerkungen zu machen oder Anweisungen zu geben, sodass komplexe Automatisierungen leichter zu verstehen und zu pflegen sind.
Entdecken Sie die Photomatic KI-Bilderzeuger-Komponente – verwandeln Sie Text-Eingaben in hochwertige, KI-generierte Bilder mit fortschrittlichen Modellen, anpassbaren Effekten und Stilen. Ideal für kreative Automatisierung und zur Verbesserung visueller Workflows.
Die Komponente „Produkte abrufen“ verbindet Ihren FlowHunt-Workflow mit einem Shopify-Shop, sodass Sie Produktlisten direkt aus Ihrem integrierten Shop abrufen und sortieren können. Ziehen Sie Produktdaten ganz einfach nach Kriterien wie Bestseller, Preis oder Relevanz, um E-Commerce-Automatisierungen und Chatbot-Antworten zu optimieren.
Die Separator-Komponente teilt einfachen Text mithilfe eines angegebenen Trennzeichens in eine Liste von Texten auf. Sie ist unverzichtbar für Workflows, die eine Aufteilung von Eingabenachrichten für die weitere Verarbeitung oder Analyse erfordern.
Erleben Sie organisierte Workflow-Automatisierung mit der Komponente Sequenzielles Team in FlowHunt. Diese Komponente ermöglicht es Ihnen, mehrere Agentenaufgaben zu gruppieren und nacheinander auszuführen – ideal für Prozesse, die eine klare, schrittweise Aufgabenbearbeitung erfordern.
Entfesseln Sie die Kraft Ihres Workflows mit der Komponente Speichersuche – rufen Sie relevante Informationen aus dem gespeicherten Speicher mithilfe von Benutzeranfragen ab. Durchsuchen, filtern und extrahieren Sie effizient Dokumente oder Wissensschnipsel, sodass Ihre KI-Flows auf kontextbezogene Ressourcen und Langzeitdaten zugreifen können.
Erzeugen Sie hochwertige Bilder aus Texteingaben mit der Stability AI Bildgenerator-Komponente. Angetrieben von Stable Diffusion-Modellen bietet dieses Tool anpassbare Einstellungen wie Bildgröße, Modellauswahl und CFG-Skala und ist somit ideal für Workflows, die KI-gesteuerte Bildgenerierung erfordern.
Die Komponente Strukturierter Ausgabe-Generator ermöglicht es Ihnen, mit Ihrem gewählten LLM-Modell präzise und strukturierte Daten aus jeder Eingabeaufforderung zu erstellen. Definieren Sie die gewünschten Datenfelder und das genaue Ausgabeformat, um konsistente und zuverlässige Antworten für fortschrittliche KI-Workflows sicherzustellen.
Die Komponente 'Text kombinieren' in FlowHunt ermöglicht es Ihnen, zwei getrennte Texteingaben mithilfe eines optionalen Trennzeichens zu einem einzigen Ausgabewert zusammenzuführen. Ideal für Workflows, in denen Informationen aus mehreren Quellen oder Schritten zu einer kohärenten Nachricht zusammengefasst werden sollen.
Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.
Erschließen Sie das Verständnis von Bildern in Ihren Workflows mit der Vision Tool-Komponente. Dieses Tool ermöglicht KI-gestützte Extraktion von Informationen aus Bildern und erlaubt Ihren Flows, Fragen zu visuellem Inhalt zu beantworten. Unverzichtbar für die Automatisierung von Aufgaben, die die Interpretation von Bildern neben Text erfordern.
Zeigen Sie relevante Dokumente direkt in den Antworten Ihres Chatbots mit dem Wissensquellen-Widget an. Diese Komponente stellt ausgewählte Wissensdokumente als optisch hervorgehobene Widgets dar und macht es den Nutzern leicht, während eines Gesprächs auf unterstützende Informationen zuzugreifen und diese zu überprüfen.
Erkunden und durchsuchen Sie XML-Dateien effizient mit der Komponente XML-Dokumentensuche in FlowHunt. Dieses Tool ermöglicht eine flexible Suche innerhalb von XML-Dokumenten – wahlweise über Standardsuchbegriffe oder erweiterte Abfrageausdrücke. Ideal für Workflows, die strukturierte Datenextraktion oder Automatisierung aus XML-Quellen erfordern, mit Optionen für Caching und Ergebnisbegrenzungen.
Greifen Sie mit der Yahoo Finance News-Komponente auf die neuesten Finanznachrichten für jedes beliebige Börsenticker-Symbol zu. Holen Sie sich aktuelle Schlagzeilen und Nachrichtenlinks direkt in Ihren Workflow, um fundiertere Investitionsentscheidungen und automatisierte Finanzrecherchen zu ermöglichen.
Aktualisieren Sie mühelos bestimmte Zeilen in Ihren Google Sheets direkt innerhalb Ihres FlowHunt-Workflows. Diese Komponente verbindet Ihren Flow mit Google Sheets und ermöglicht es Ihnen, Daten in Echtzeit zu ändern, indem Sie die Ziel-Tabelle und -Zeile angeben. Perfekt zur Automatisierung von Aktualisierungen, Synchronisierung von Datensätzen und zur übersichtlichen Organisation Ihrer Daten in verschiedenen Prozessen.
Speichern Sie wichtige Informationen ganz einfach in Ihrem Workflow mit der Komponente „Zur Erinnerung hinzufügen“. Speichern Sie nahtlos Daten oder Dokumente im Langzeitspeicher, kategorisiert durch benutzerdefinierte Suchschlüssel für eine effiziente Wiederauffindung und Nutzung in fortgeschrittenen Automatisierungen oder Chatbots.
Die Abfrageerweiterung in FlowHunt verbessert das Verständnis des Chatbots, indem Synonyme gefunden, Rechtschreibfehler korrigiert und konsistente, präzise Antworten auf Benutzeranfragen sichergestellt werden.
Die Abfragezerlegung in FlowHunt zerlegt komplexe Anfragen in kleinere Unteranfragen und erhöht so die Genauigkeit der KI-Antworten. Sie vereinfacht die Eingabe für Chatbots und sorgt für detaillierte Antworten – entscheidend für Kundenservice-Bots, die komplexe Fragen bearbeiten.
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.
Die Document to Text-Komponente von FlowHunt wandelt strukturierte Daten aus Retrievern in lesbaren Markdown-Text um und gibt Ihnen präzise Kontrolle darüber, wie Daten verarbeitet, priorisiert und ausgegeben werden, um effiziente und relevante Ergebnisse zu erzielen.
FlowHunts Dokumenten-Retriever verbessert die Genauigkeit von KI, indem generative Modelle mit Ihren eigenen aktuellen Dokumenten und URLs verbunden werden. So erhalten Sie zuverlässige und relevante Antworten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Die GoogleSearch-Komponente von FlowHunt verbessert die Genauigkeit von Chatbots durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ermöglicht den Zugriff auf aktuelles Wissen von Google. Steuern Sie die Ergebnisse mit Optionen wie Sprache, Land und Abfrage-Präfixen für präzise und relevante Ausgaben.
FlowHunt unterstützt Dutzende von KI-Modellen, einschließlich der Claude-Modelle von Anthropic. Erfahren Sie, wie Sie Claude in Ihren KI-Tools und Chatbots mit anpassbaren Einstellungen für maßgeschneiderte Antworten nutzen können.
FlowHunt unterstützt Dutzende von Textgenerierungsmodellen, darunter Modelle von OpenAI. So verwenden Sie ChatGPT in Ihren AI-Tools und Chatbots.
