
Datenknappheit
Datenknappheit bezeichnet unzureichende Datenmengen für das Training von Machine-Learning-Modellen oder umfassende Analysen, was die Entwicklung präziser KI-Sys...
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Few-Shot Learning ist ein Ansatz im maschinellen Lernen, der es Modellen ermöglicht, genaue Vorhersagen mit nur einer kleinen Anzahl von gelabelten Beispielen z...
Ein Generatives Gegnerisches Netzwerk (GAN) ist ein maschinelles Lern-Framework mit zwei neuronalen Netzwerken – einem Generator und einem Diskriminator –, die ...