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Der GDB MCP Server macht die Funktionen des GNU Debuggers für KI-Assistenten und Clients verfügbar und ermöglicht automatisiertes, programmatisches Remote-Debugging, Breakpoint-Management, Multi-Session-Kontrolle und Echtzeit-Variableninspektion innerhalb von FlowHunt.
Der Inbox Zero MCP Server fungiert als Integrationsschicht zwischen KI-Assistenten und externen Datenquellen, APIs und Diensten und vereinfacht Entwicklungs-Workflows, indem er standardisierte, kontextbezogene Automatisierung und Datenzugriff ermöglicht.
Der LSP MCP-Server verbindet Language Server Protocol (LSP) Server mit KI-Assistenten und ermöglicht erweiterte Code-Analyse, intelligente Vervollständigung, Diagnosen und Editor-Automatisierung über standardisierte LSP-Funktionen in FlowHunt.
Nacos-MCP-Router ist ein leistungsstarker MCP-Server, der die zentrale Erkennung, Installation und das Proxying anderer MCP-Server ermöglicht, Protokollunterschiede überbrückt und Service-Interaktionen für Cloud-native und KI-gesteuerte Workflows orchestriert.
Der OpenRPC MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit JSON-RPC-fähigen Systemen anhand der OpenRPC-Spezifikation und ermöglicht programmierbare, dynamische Integration mit externen APIs und Services. Er befähigt Entwickler und KI-Agenten, Remote-Prozeduren zu entdecken, auszuführen und zu automatisieren – für optimierte Workflows, Debugging und Service-Orchestrierung.
Der Paddle MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Paddle API und ermöglicht die Automatisierung der Verwaltung von Produktkatalogen, Abrechnung, Abonnements und Finanzberichten durch sichere und intelligente Workflows in FlowHunt und unterstützten IDEs.
Der Remote MacOs Use MCP Server ermöglicht es KI-Agenten, entfernte macOS-Systeme sicher zu automatisieren, zu steuern und zu verwalten – und das ganz ohne zusätzliche Software. Er schlägt eine Brücke zwischen KI-Assistenten und der nativen macOS-Umgebung für Aufgaben wie Dateiverwaltung, Anwendungsautomatisierung und Entwickler-Workflows.
Der Salesforce MCP Server verbindet FlowHunt und KI-Assistenten mit Salesforce und ermöglicht sicheren, dialogbasierten Zugriff auf Salesforce-Daten, -Schemata und -Automatisierungen über Standard-Model Context Protocol-Tools.
Azure MCP Hub ist eine zentrale Ressource, um Model Context Protocol (MCP) Server auf Azure zu entdecken, zu erstellen und zu integrieren. Es bietet Anleitungen, SDKs und Links, um die Entwicklung von KI-Agenten mit echten API-Integrationen über verschiedene Programmiersprachen hinweg zu beschleunigen.
Der Bankless Onchain MCP Server ermöglicht einen strukturierten, programmatischen Zugriff auf Blockchain-Daten über die Bankless API und unterstützt KI-Assistenten sowie Entwickler-Tools mit Echtzeitabfragen zu Vertragsstatus, Events und Transaktionen über mehrere Netzwerke hinweg.
Der Cursor MCP Installer ist ein schlanker Model Context Protocol (MCP) Server für die Cursor IDE. Er automatisiert die Installation und Konfiguration anderer MCP-Server über git-URLs und vereinfacht so die Integration von KI-Assistenten mit externen Tools, APIs und Datenquellen.
Der Cursor Talk To Figma MCP Server verbindet Cursor AI-Umgebungen mit Figma und ermöglicht KI-gesteuerte Automatisierung, Analyse und Modifikation von Design-Dateien über standardisierte Model Context Protocol (MCP)-Endpoints.
DocsMCP ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der Large Language Models (LLMs) Echtzeitzugriff auf lokale und entfernte Dokumentationsquellen ermöglicht und so Entwickler-Workflows und KI-gestützte Assistenz durch sofortiges, kontextbezogenes Nachschlagen von Dokumentation verbessert.
Der Grafbase MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen oder APIs und ermöglicht LLMs den Zugriff auf Echtzeitdaten, die Automatisierung von Workflows und die Erweiterung der Fähigkeiten in Entwicklerumgebungen.
Der Helm Chart CLI MCP-Server schlägt eine Brücke zwischen KI-Assistenten und dem Helm-Paketmanager für Kubernetes. Er ermöglicht die Automatisierung von Helm-Workflows wie Chart-Installation, Repository-Verwaltung und Befehlsausführung in natürlicher Sprache. Steigern Sie die Produktivität von Entwicklern und optimieren Sie Kubernetes-Operationen, indem Sie Helms Funktionen KI-gesteuerten Tools zugänglich machen.
Der interactive-mcp MCP-Server ermöglicht nahtlose, mensch-in-der-Schleife-KI-Workflows, indem er KI-Agenten mit Nutzern und externen Systemen verbindet. Er unterstützt plattformübergreifende Entwicklung, Echtzeit-Feedback und Prototyping benutzerdefinierter Integrationen für mehr Produktivität.
MCP GraphQL ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der den Zugriff auf GraphQL-APIs standardisiert, indem er jede Abfrage dynamisch als Tool für KI-Assistenten und Entwickler verfügbar macht. So ermöglicht er nahtlose Integration, Datenabfrage und Workflow-Automatisierung mit minimalem Aufwand.
Der mcpignore-filesystem MCP Server bietet sichere, granulare Kontrolle für den Dateizugriff von KI-Agenten, indem er `.mcpignore`-Muster unterstützt. Schützen Sie sensible Daten, automatisieren Sie Dateiaufgaben und ermöglichen Sie KI-gesteuerte Entwicklungsabläufe mit robusten, anpassbaren Dateisystem-Schnittstellen.
Der Microsoft Docs MCP Server bietet KI-Assistenten, IDEs und Entwicklungstools in Echtzeit autoritativen Zugriff auf Microsoft-Dokumentation. Verbessern Sie Workflows mit aktuellen, vertrauenswürdigen Inhalten von Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 und mehr.
Der Nationalparks MCP-Server verbindet KI-Assistenten und Entwickler-Tools mit der API des U.S. National Park Service und bietet Echtzeit-Zugriff auf Parkdaten, Warnmeldungen, Besucherinformationen und Campingplätze. Integrieren Sie aktuelle Nationalpark-Informationen nahtlos in Apps und KI-Workflows.
Der Neovim MCP-Server verbindet KI-Assistenten und Neovim miteinander und ermöglicht fortschrittliche Textbearbeitung, Dateinavigation und Codebase-Management direkt aus Ihren KI-gestützten Workflows. Integrieren Sie LLM-Funktionen nahtlos in Ihre Entwicklung mit Automatisierung, intelligenter Suche und vielem mehr.
Der nx-mcp MCP-Server verbindet Nx-Monorepo-Build-Tools mit KI-Assistenten und LLM-Workflows über das Model Context Protocol. Automatisieren Sie das Workspace-Management, führen Sie Nx-Befehle aus und ermöglichen Sie intelligente Projektanalysen in Ihrem Nx-basierten Codebestand.
Der Obsidian MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Markdown-Wissensdatenbanken wie Obsidian-Vaults. Er ermöglicht Tools wie Claude Desktop, Notizen zu durchsuchen, zu lesen und zusammenzufassen, sodass Ihr persönliches oder Team-Wissen leicht in Entwicklungs-Workflows zugänglich ist.
Der Pandoc MCP Server ermöglicht nahtlose, automatisierte Dokumentformat-Konvertierungen mit dem leistungsstarken pandoc-Tool. Integrieren Sie ihn mit FlowHunt oder anderen KI-Systemen, um Inhalte zwischen Markdown, DOCX, HTML und mehr zu transformieren – bei Erhalt der Dokumentstruktur und Formatierung.
Der Semgrep MCP-Server verbindet die KI-Agenten von FlowHunt mit der leistungsstarken Semgrep-Codeanalyse-Engine und ermöglicht automatisiertes Sicherheitsscanning, KI-unterstützte Code-Reviews und nahtlose Compliance-Überwachung in Ihren Entwicklungs-Workflows.
Der Skyvern MCP (Model Context Protocol) Server verbindet KI-Assistenten mit externen Systemen und ermöglicht eine nahtlose Integration mit Datenbanken, APIs und Dateispeichern, um Workflows zu automatisieren und die KI-Fähigkeiten innerhalb von FlowHunt zu erweitern.
Der Tianji MCP Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten und schlägt so eine Brücke zwischen KI-Modellen und realen Ressourcen für erweiterte Automatisierung, dynamische Workflows und Echtzeit-Kontext in KI-gesteuerten Anwendungen.
Der Verodat MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der leistungsstarken Datenverwaltung von Verodat und ermöglicht nahtlosen Datenzugriff, Automatisierung und Workflow-Integration direkt in Entwicklungsumgebungen.
Der Vibe Check MCP Server bietet KI-Workflow-Gesundheitschecks und dient als strategischer Pattern Interrupt, um Kaskadierungsfehler und Tunnelblick zu vermeiden. Mit LearnLM 1.5 Pro (Gemini API) hilft er KI-Systemen, innezuhalten, zu reflektieren und sich neu auszurichten, was die Codequalität und Entscheidungsfindung in komplexen Entwicklungspipelines verbessert.
Der 21st-dev Magic MCP Server ermöglicht es Entwicklern, moderne, anpassbare UI-Komponenten sofort mithilfe von natürlichen Sprach-Prompts zu generieren. Er integriert sich nahtlos in beliebte IDEs und ermöglicht Live-Vorschauen sowie Verwaltung von Markenassets.
Der A2A MCP-Server überbrückt das Model Context Protocol (MCP) mit dem Agent-to-Agent (A2A)-Protokoll und ermöglicht MCP-kompatiblen KI-Assistenten wie Claude eine nahtlose Interaktion mit A2A-Agenten für erweiterte Automatisierungs- und Orchestrierungsfunktionen.
Der Code Sandbox MCP-Server bietet eine sichere, containerisierte Umgebung zur Ausführung von Code und ermöglicht es KI-Assistenten und Entwickler-Tools, Code sicher mithilfe von Docker auszuführen, zu testen und zu verwalten. Ideal für sichere Code-Ausführung, automatisiertes Testen und Ausbildung.
Der CodeLogic MCP-Server verbindet FlowHunt und KI-Programmierassistenten mit den detaillierten Softwareabhängigkeitsdaten von CodeLogic und ermöglicht so fortschrittliche Code-Analysen, Visualisierungen und automatisierte Workflows für eine effizientere Softwareentwicklung.
Context Portal (ConPort) ist ein MCP-Server mit Memory-Bank, der KI-Assistenten und Entwicklerwerkzeuge durch das Management von strukturiertem Projektkontext unterstützt und so Retrieval Augmented Generation (RAG) und kontextbewusste Programmierhilfe in IDEs ermöglicht.
Der DesktopCommander MCP Server befähigt KI-Assistenten wie Claude zur direkten Desktop-Automatisierung und bietet sichere Terminalsteuerung, Dateisystemsuche und diff-basierte Dateibearbeitung für Entwickler. Erleben Sie Produktivität auf neuem Niveau, indem Sie Konversations-KI mit praktischen Desktop-Workflows verbinden.
Der Edgee MCP Server verbindet KI-Assistenten und LLM-basierte Agenten mit der Edgee API und ermöglicht fortschrittliches Management von Organisationen, Projekten, Komponenten und Benutzern für Entwickler, die das Model Context Protocol (MCP) verwenden.
Integrieren Sie Google Analytics 4 (GA4)-Daten mit KI-Assistenten und Entwickler-Tools mithilfe des Model Context Protocol (MCP). Der Google Analytics MCP Server ermöglicht Abfragen in natürlicher Sprache, automatisierte Berichte und nahtlose Integration von Analyse-Workflows in Tools wie Claude, Cursor, Windsurf und FlowHunt.
Der JavaFX MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit JavaFX-basierten Anwendungen und ermöglicht LLM-gesteuerten Workflows die Interaktion mit JavaFX-UI-Komponenten, automatisierte Abfragen des App-Status und effizientere Tests für Java-Oberflächen.
Der Lean LSP MCP-Server verbindet KI-Assistenten und Lean Theorem Prover-Projekte über das Language Server Protocol und ermöglicht Agenten den Zugriff auf Diagnosen, Zielzustände, Codevervollständigung, Theoremsuche und mehr für fortschrittliche Automatisierung von Lean-Workflows.
Der MCP-Server-Creator ist ein Meta-Server, der die schnelle Erstellung und Konfiguration neuer Model Context Protocol (MCP) Server ermöglicht. Mit dynamischer Codegenerierung, Tool-Building und Ressourcenmanagement vereinfacht er die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Konnektivitäts- und Integrationsserver und befähigt technische Teams, Workflows zu automatisieren und die Bereitstellung zu beschleunigen.
Der Multi-Model Advisor MCP Server ermöglicht es FlowHunt, KI-Assistenten mit mehreren lokalen Ollama-Modellen zu verbinden, sodass sie gleichzeitig abgefragt und verschiedene KI-Perspektiven für umfassendere, nuanciertere Antworten kombiniert werden können.
Der Peacock MCP Server zeigt, wie ein MCP-Server KI-Assistenten mit externen APIs innerhalb von Visual Studio Code verbinden kann, um automatisierte Theme-Anpassungen, Workspace-Erkennung und verbesserte Entwickler-Workflows zu ermöglichen. Ideal als Lernressource oder Vorlage für den Bau eigener MCP-Server.
Der PubNub MCP Server verbindet KI-Assistenten und Entwicklungsumgebungen mit Echtzeitkommunikation und externen Datenquellen über das zuverlässige Messaging-Netzwerk von PubNub. Verbessern Sie Ihre Coding-Workflows mit Live-Daten, nahtloser API-Integration und plattformübergreifender Unterstützung für Plattformen wie Cursor, Windsurf, Claude Desktop und mehr.
Der AgentQL MCP-Server integriert fortschrittliche Webdaten-Extraktion in KI-Workflows und ermöglicht nahtlose strukturierte Datenerfassung von Webseiten über anpassbare Prompts. Ideal für Entwickler und KI-Assistenten, die für Recherche, Automatisierung oder Programmierung Echtzeit- und bedarfsgesteuerten Zugriff auf webbasierte Datensätze benötigen.
Der any-chat-completions-mcp MCP-Server verbindet FlowHunt und andere Tools mit jeder OpenAI SDK-kompatiblen Chat Completion API. Er ermöglicht eine nahtlose Integration mehrerer LLM-Anbieter – darunter OpenAI, Perplexity, Groq, xAI und PyroPrompts – indem chatbasierte Anfragen über eine einheitliche, einfache Schnittstelle weitergeleitet werden.
Chat MCP ist eine plattformübergreifende Desktop-Chat-Anwendung, die das Model Context Protocol (MCP) nutzt, um mit verschiedenen Large Language Models (LLMs) zu kommunizieren. Sie dient als einheitliche, minimalistische Oberfläche für Entwickler und Forschende, um mehrere LLM-Backends zu testen, zu bedienen und zu konfigurieren – ideal für Prototyping und das Lernen von MCP.
Der Cognee MCP (Model Context Protocol) Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten – und ermöglicht dadurch optimierte Workflows, Automatisierung und erweiterte KI-Funktionen für Entwickler.
Der forevervm MCP Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten. So ermöglicht er Echtzeit-Integration, Workflow-Automatisierung und erweiterten Kontext für KI-gestützte Entwicklung in FlowHunt.
Der GibsonAI MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Ihren GibsonAI-Projekten und -Datenbanken und ermöglicht die Verwaltung von Schemata, Abfragen, Deployments und mehr in natürlicher Sprache – direkt aus beliebten Entwicklungs-Tools.
Der GitHub MCP-Server ermöglicht nahtlose KI-gestützte Automatisierung und Datenextraktion aus dem GitHub-Ökosystem, indem er KI-Agenten und GitHub-APIs verbindet. Verbessern Sie Ihre Entwicklungs-Workflows und bauen Sie fortschrittliche Tools mit direktem Repository-Zugriff.
Der Goat MCP (Model Context Protocol) Server verbindet KI-Assistenten mit externen APIs, Datenbanken und Diensten und ermöglicht so fortschrittliche Automatisierung, Tool-Ausführung und kontextbezogene Interaktionen in FlowHunt-Workflows. Sein modulares MCP-Framework macht die Integration und das Prototyping für Entwickler nahtlos.
Der GraphQL Schema MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und Entwicklern, GraphQL-Schemas programmatisch zu erkunden, zu analysieren und zu dokumentieren. Mit einer Suite leistungsstarker Tools ermöglicht er das Auffinden von Schemata, die Typeninspektion, Feldabfragen und musterbasierte Suchen, wodurch API-Integrations- und Dokumentationsabläufe optimiert werden.
Hyprmcp ist ein experimenteller MCP-Server, der Sprachmodellen ermöglicht, den Hyprland Wayland-Compositor mit natürlicher Sprache und KI zu steuern und abzufragen. Mächtige Hyprland-Befehle und Fensterverwaltung für Ihre FlowHunt-Agenten freigeben.
Der Inkeep MCP Server verbindet KI-Assistenten und Entwickler-Tools mit aktueller Produktdokumentation, die in Inkeep verwaltet wird, und ermöglicht so die direkte, sichere und effiziente Bereitstellung relevanter Inhalte für RAG-Workflows, Chatbots und Onboarding-Lösungen.
Verbinden Sie FlowHunt und KI-Assistenten mit LeetCodes Programmieraufgaben, Nutzerprofilen, täglichen Challenges und Wettbewerbsdaten über den LeetCode MCP Server. Optimieren Sie automatisiertes Coding-Training, Analysen und Interview-Vorbereitung mit nahtlosem API-Zugang.
Der mcp-server-commands MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der sicheren Ausführung von Systembefehlen und ermöglicht es LLMs, mit der Shell zu interagieren, Entwicklungsaufgaben zu automatisieren und Dateien direkt von FlowHunt und anderen KI-Plattformen aus zu verwalten.
Der mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP-Server fungiert als Kompatibilitätsbrücke, die es STDIO-basierten MCP-Clients ermöglicht, sich nahtlos mit modernen Streamable HTTP MCP-Servern zu verbinden. Er vereinfacht die Integration, das Testen und die Migration und gibt Entwicklern sofortigen Zugriff auf neue Serverfunktionen, ohne dass Updates auf der Client-Seite erforderlich sind.
Der Model Context Protocol (MCP) Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten und ermöglicht so eine optimierte Integration komplexer Workflows sowie eine sichere Verwaltung von Entwicklungsaufgaben in FlowHunt.
Der OpenAPI Schema MCP Server stellt OpenAPI-Spezifikationen für Large Language Models bereit und ermöglicht API-Erkundung, Schemasuche, Codegenerierung und Sicherheitsüberprüfung, indem er strukturierten Zugriff auf Endpunkte, Parameter und Komponenten bietet.
Der Reexpress MCP Server bringt statistische Verifikation in LLM-Workflows. Mit dem Similarity-Distance-Magnitude (SDM) Estimator liefert er robuste Vertrauensschätzungen für KI-Ausgaben, adaptive Verifikation und sicheren Dateizugriff – ein leistungsfähiges Werkzeug für Entwickler:innen und Data Scientists, die zuverlässige, auditierbare LLM-Antworten benötigen.
Der Simulator iOS IDB MCP Server verbindet große Sprachmodelle mit iOS-Simulatoren und ermöglicht KI-gesteuerte Automatisierung, UI-Tests, App-Management und Workflow-Integration für eine beschleunigte App-Entwicklung innerhalb von FlowHunt.
Der Apollo MCP Server verbindet KI-Assistenten mit GraphQL-APIs und stellt GraphQL-Operationen als MCP-Tools bereit. Er verbessert Entwickler-Workflows, indem KI-gesteuerte Abfragen, Mutationen und Automatisierungsaufgaben über standardisierte Protokolle ermöglicht werden.
Der Deepseek Thinker MCP Server integriert die Deepseek-Modell-Logik in MCP-fähige KI-Clients wie Claude Desktop und liefert fortschrittliche Chain-of-Thought-Ausgaben für optimierte KI-Workflows. Unterstützt sowohl Cloud- als auch lokale Inferenz – ideal für Entwickler-Debugging, transparente Modell-Logik und die Anreicherung von KI-Agenten.
DevDb MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Datenbankentwicklung in Visual Studio Code und stellt Datenbankoperationen über das Model Context Protocol (MCP) bereit. So können Entwickler und KI-Agenten Datenbanken direkt in ihrem Editor abfragen, verwalten und debuggen – für mehr Produktivität und schlankere Workflows.
Der Dumpling AI MCP Server für FlowHunt ermöglicht es KI-Assistenten, sich mit einer Vielzahl externer Datenquellen, APIs und Entwicklertools zu verbinden. Er unterstützt automatisierte Workflows für Web Scraping, Dokumentenkonvertierung, Wissensmanagement und mehr – ideal für Entwickler und Forscher, die die Fähigkeiten ihrer KI erweitern möchten.
Der GitHub Enterprise MCP Server verbindet KI-Assistenten mit privaten GitHub-Enterprise-Repositories und ermöglicht die Automatisierung des Repository-Managements, der Issue-Verwaltung, von Pull-Request-Operationen und organisatorischen Datenanalysen für Entwicklungs-Workflows in Unternehmen.
Der iTerm MCP Server ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und iTerm2 auf macOS, sodass eine programmatische Terminalautomatisierung, Sitzungsverwaltung und Befehlsausführung direkt aus FlowHunt oder LLM-gesteuerten Workflows möglich ist.
Der Linear MCP-Server integriert die Projektmanagement-Plattform Linear mit KI-Assistenten über das Model Context Protocol und ermöglicht Automatisierung, Abfragen und Verwaltung von Issues, Projekten, Teams und mehr für optimierte Workflows und höhere Produktivität.
Der lingo.dev MCP Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten und ermöglicht so den strukturierten Zugriff auf Ressourcen, Prompt-Vorlagen und die Ausführung von Tools für fortgeschrittene LLM-Workflows.
Der Markitdown MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Markdown-Inhalten und ermöglicht automatisierte Dokumentation, Inhaltsanalyse und Verwaltung von Markdown-Dateien für optimierte Entwickler-Workflows.
Integrieren Sie Ihre KI-Agenten mit der Outline-Dokumentation über den Outline MCP-Server. Ermöglichen Sie Dokumentensuche, Inhaltsverwaltung, Collection-Handling und Kommentar-Workflows direkt in FlowHunt und verbessern Sie so das Wissensmanagement und die Entwicklerproduktivität in Ihrem Unternehmen.
Der Redis Cloud API MCP Server verbindet KI-Assistenten und MCP-Clients mit Redis Cloud-Ressourcen und ermöglicht die Verwaltung von Konten, Abonnements, Datenbanken, Aufgaben und Konfigurationen in natürlicher Sprache. Automatisieren Sie Redis Cloud-Operationen direkt aus Ihren Entwicklungstools für höhere Produktivität und optimierte Cloud-Workflows.
Der tsuki_mcp_filesystem_server ist ein schlanker MCP-Server, der eine sichere Suche und Auflistung von lokalen Dateisystemdateien ermöglicht und KI-Agenten durch die Bereitstellung des Dateisystems über das Model Context Protocol effiziente Dateientdeckung und -verwaltung bietet.
Gemini Flash 2.0 setzt neue Maßstäbe in der KI mit verbesserter Leistung, Geschwindigkeit und multimodalen Fähigkeiten. Entdecken Sie das Potenzial in realen Anwendungen.
Das Model Context Protocol (MCP) ist eine offene Standard-Schnittstelle, die es großen Sprachmodellen (LLMs) ermöglicht, sicher und konsistent auf externe Datenquellen, Werkzeuge und Funktionen zuzugreifen, und fungiert dabei als „USB-C“ für KI-Systeme.
