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Der LlamaCloud MCP Server verbindet KI-Assistenten mit mehreren verwalteten Indizes auf LlamaCloud und ermöglicht unternehmensweite Dokumentenrecherche, Suche und Wissensanreicherung über eine saubere, toolbasierte Model Context Protocol-Schnittstelle.
Der VertexAI Search MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Google Vertex AI Search und ermöglicht es ihnen, Informationen aus privaten Datensätzen im Vertex AI Datastore abzufragen und abzurufen. Er verankert KI-Antworten in Ihren proprietären Daten für höhere Genauigkeit – ideal zur Automatisierung der Unternehmenssuche, zum Ausbau von Wissensdatenbanken und zum Aufbau individueller KI-Assistenten.
Der Solr Search MCP Server integriert Large Language Models (LLMs) mit Apache Solr und ermöglicht eine sichere, authentifizierte und typsichere Suche sowie das Abrufen von Dokumenten direkt aus Solr-Sammlungen über das Model Context Protocol (MCP). Statten Sie Ihre KI-Assistenten mit unternehmensgerechter Suche, fortgeschrittener Filterung, Sortierung und asynchronen Abfragen aus – alles innerhalb Ihrer FlowHunt-Workflows.
Vectara MCP Server ist eine Open-Source-Brücke zwischen KI-Assistenten und Vectaras Trusted RAG-Plattform und ermöglicht eine sichere, effiziente Retrieval-Augmented Generation (RAG) sowie Enterprise Search für generative KI-Workflows in FlowHunt.
Entdecken Sie, was ein Insight Engine ist – eine fortschrittliche, KI-gesteuerte Plattform, die die Datenrecherche und -analyse durch das Verständnis von Kontext und Intention verbessert. Erfahren Sie, wie Insight Engines NLP, maschinelles Lernen und Deep Learning integrieren, um umsetzbare Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen zu liefern.
