Kubernetes

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Mcp servers

Helm Chart CLI MCP-Server

Der Helm Chart CLI MCP-Server schlägt eine Brücke zwischen KI-Assistenten und dem Helm-Paketmanager für Kubernetes. Er ermöglicht die Automatisierung von Helm-Workflows wie Chart-Installation, Repository-Verwaltung und Befehlsausführung in natürlicher Sprache. Steigern Sie die Produktivität von Entwicklern und optimieren Sie Kubernetes-Operationen, indem Sie Helms Funktionen KI-gesteuerten Tools zugänglich machen.

AI DevOps Kubernetes +4
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Mcp servers

k8s-multicluster-mcp MCP Server

Der k8s-multicluster-mcp MCP Server ermöglicht eine nahtlose, zentralisierte Verwaltung mehrerer Kubernetes-Cluster über eine standardisierte API. Er unterstützt Ressourcenoperationen, Kontextwechsel und Cluster-übergreifende Vergleiche für KI-Workflows und Entwicklerteams.

Kubernetes MCP DevOps +4
• 4 min read
Mcp servers

Multicluster MCP Server

Der Multicluster MCP Server ermöglicht GenAI-Systemen und Entwickler-Tools die Verwaltung, Überwachung und Orchestrierung von Ressourcen über mehrere Kubernetes-Cluster hinweg mittels des Model Context Protocol (MCP) und erlaubt so intelligente Automatisierung und optimierte DevOps-Workflows.

Kubernetes AI DevOps +4
• 4 min read
Mcp servers

Kubernetes MCP Server

Der Kubernetes MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Kubernetes-/OpenShift-Clustern und ermöglicht die programmatische Verwaltung von Ressourcen, Pod-Operationen und DevOps-Automatisierung durch natürliche Sprach-Workflows.

Kubernetes MCP Server DevOps +3
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Glossary

Kubeflow

Kubeflow ist eine Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen (ML) auf Kubernetes, die die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von ML-Workflows vereinfacht. Sie bietet eine Suite von Tools, die den gesamten ML-Lebenszyklus abdecken – von der Modellentwicklung bis zur Bereitstellung und Überwachung – und verbessert Skalierbarkeit, Reproduzierbarkeit und Ressourcenauslastung.

Kubeflow Machine Learning Kubernetes +3
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