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Integrieren Sie sichere Authentifizierung und Benutzerverwaltung in Ihre KI-Workflows mit dem AWS Cognito MCP-Server. Ermöglichen Sie Registrierung, Anmeldung, Passwortverwaltung und Multi-Faktor-Authentifizierung für Bots und Assistenten mit FlowHunt und MCP-kompatiblen Clients.
Der Azure Data Explorer (ADX) MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und -Agenten, nahtlos mit Azure Data Explorer Clustern zu kommunizieren, KQL-Abfragen auszuführen, Ressourcen zu durchsuchen, Tabellenschemata abzurufen, Beispieldaten zu erhalten und Tabellenstatistiken einzusehen – alles über standardisierte MCP-Schnittstellen. Diese Integration ermöglicht sichere, automatisierte Datenverwaltung und fortschrittliche Analysen direkt aus KI-gesteuerten Workflows.
Der Eunomia MCP Server ist eine Erweiterung des Eunomia-Frameworks, die Richtlinien zur Daten-Governance – wie PII-Erkennung und Zugriffskontrolle – über Textströme in LLM-basierten Anwendungen orchestriert und so für robuste Compliance und Sicherheit in KI-getriebenen Umgebungen sorgt.
Der snyk-ls MCP Server verbindet KI-Assistenten und Entwicklungs-Workflows mit den Sicherheitstools von Snyk und ermöglicht die Überprüfung auf Code-Schwachstellen, das Management von Sicherheitsfunden und kontextbezogene Sicherheitsempfehlungen direkt innerhalb von Entwicklungsumgebungen über das Model Context Protocol (MCP).
Der Burp MCP Server verbindet Burp Suite und KI-Clients über das Model Context Protocol (MCP) und ermöglicht automatisierte Sicherheitstests, Workflow-Automatisierung und KI-gestützte Analysen für Experten der Webanwendungssicherheit.
Der cheqd MCP Server integriert dezentrales Identitätsmanagement in KI-Workflows und ermöglicht sichere Identitätsüberprüfung, Berechtigungsmanagement sowie Interoperabilität mit dezentralen Netzwerken über standardisierte MCP-Schnittstellen.
Der Chronulus MCP Server fungiert als Middleware, die KI-Agenten mit Chronulus-Forecasting-Modellen und externen Diensten verbindet. So ermöglicht er nahtlose Echtzeit-Prognosen, Forecasting und Analysefunktionen für fortschrittliche KI-gestützte Workflows.
Der Cloudflare MCP Server bildet die Brücke zwischen KI-Assistenten und den Cloud-Diensten von Cloudflare und ermöglicht eine Automatisierung von Konfigurationen, Logs, Builds und Dokumentation in natürlicher Sprache. Integrieren Sie Cloudflares APIs und Observability einfach und sicher in KI-gestützte Workflows – mit robuster, sicherer Einrichtung.
Der E2B MCP-Server ermöglicht KI-Assistenten wie Claude, Code sicher in isolierten Sandboxes auszuführen, Entwickler-Workflows zu automatisieren und dynamische Aktionen aus Chat-Oberflächen im realen Umfeld auszulösen. Integrieren Sie mit FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor oder Cline für schnelles Prototyping, Datenanalyse und automatisierte Tests.
Der GitHub Actions MCP-Server ermöglicht KI-Assistenten das Verwalten von GitHub Actions Workflows, die Automatisierung von CI/CD-Aufgaben, die Analyse von Workflow-Ausführungen sowie die Verbesserung der Sicherheit in Softwareentwicklungs-Pipelines.
Der Headless Gmail MCP Server ermöglicht eine nahtlose, kopflose Interaktion mit Gmail-Konten zum Senden, Abrufen und Verwalten von E-Mails. Entwickelt für sichere, entfernte und containerisierte Umgebungen, vereinfacht er OAuth-Flows und das Anmeldedaten-Management für automatisierte Workflows und KI-gestützte Integrationen.
Der Magic Meal Kits MCP-Server fungiert als sichere Brücke zwischen KI-Assistenten und der Magic Meal Kits API. Er ermöglicht programmatische Health-Checks, Abfragen der Serverversion und sicheren API-Zugriff innerhalb von FlowHunt und anderen KI-gesteuerten Workflows.
Der mcpignore-filesystem MCP Server bietet sichere, granulare Kontrolle für den Dateizugriff von KI-Agenten, indem er `.mcpignore`-Muster unterstützt. Schützen Sie sensible Daten, automatisieren Sie Dateiaufgaben und ermöglichen Sie KI-gesteuerte Entwicklungsabläufe mit robusten, anpassbaren Dateisystem-Schnittstellen.
Integrieren Sie Netbirds Netzwerkverwaltungsfunktionen in Ihre KI-Workflows mit dem Netbird MCP-Server. Rufen Sie Konfiguration, Status und Netzwerkdetails sicher über das standardisierte Model Context Protocol ab – für optimale Automatisierung und Überwachung.
Der Semgrep MCP-Server verbindet die KI-Agenten von FlowHunt mit der leistungsstarken Semgrep-Codeanalyse-Engine und ermöglicht automatisiertes Sicherheitsscanning, KI-unterstützte Code-Reviews und nahtlose Compliance-Überwachung in Ihren Entwicklungs-Workflows.
Der Terminal Controller MCP Server ermöglicht die sichere Ausführung von Terminal-Befehlen, die Navigation durch Verzeichnisse und Dateisystemoperationen über eine standardisierte Schnittstelle. Er schlägt eine Brücke zwischen KI-Assistenten und Host-Umgebungen und befähigt Automatisierung sowie das sichere Management von Systemaufgaben.
Der VMS MCP-Server verbindet FlowHunts KI-Assistenten mit realen Videoüberwachungssystemen und ermöglicht die programmatische Steuerung von CCTV- und VMS-Software für verbesserte Sicherheit, Automatisierung und Überwachungs-Workflows.
Der Windows CLI MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Windows-Befehlszeilen und entfernten Systemen via SSH und ermöglicht so sichere, programmierbare Befehlsausführung und Automatisierung für lokale und entfernte Umgebungen.
Der Attestierbare MCP-Server bringt Remote Attestation und Confidential Computing in FlowHunt-Workflows und ermöglicht es KI-Agenten und Clients, die Integrität des Servers vor der Verbindung zu überprüfen. Er verwendet hardwaregestützte kryptographische Nachweise, um sichere, unverfälschte KI-Pipelines zu gewährleisten.
Der Code Sandbox MCP-Server bietet eine sichere, containerisierte Umgebung zur Ausführung von Code und ermöglicht es KI-Assistenten und Entwickler-Tools, Code sicher mithilfe von Docker auszuführen, zu testen und zu verwalten. Ideal für sichere Code-Ausführung, automatisiertes Testen und Ausbildung.
Der Doris MCP Server verbindet KI-Assistenten und Clients mit Apache Doris-Datenbanken über das Model Context Protocol (MCP) und ermöglicht so Natural Language to SQL, fortschrittliches Monitoring, Metadatenverwaltung sowie sichere Analytics-Workflows für Unternehmen.
Der Dynatrace MCP-Server verbindet die Dynatrace Observability-Plattform mit Ihren KI-gestützten Workflows in FlowHunt und ermöglicht den Echtzeit-Zugriff auf Produktionsmetriken, Logs, Anomalien und Sicherheitsereignisse für verbessertes Debugging, Monitoring und Automatisierung.
Der MSSQL MCP Server ermöglicht eine sichere, prüfbare und strukturierte Interaktion zwischen FlowHunt und Microsoft SQL Server-Datenbanken. Er unterstützt das Auflisten von Tabellen, die Datenexploration, die Ausführung benutzerdefinierter Abfragen und vollständiges Logging für Compliance und Entwicklungsautomatisierung.
Der Okta MCP Server verbindet FlowHunt mit der Identitätsmanagement-API von Okta und ermöglicht KI-gestützte Automatisierung von Benutzer- und Gruppenverwaltungsaufgaben wie Provisionierung, Onboarding, Zugriffskontrolle und Incident Response – alles direkt aus Ihrem Chatbot oder Workflow.
Der Pinner MCP Server für FlowHunt ermöglicht das automatisierte, sichere Pinnen von Docker-Basisimages und GitHub Actions auf unveränderliche Digests. So wird die Sicherheit der Lieferkette und die Reproduzierbarkeit in Entwicklungs-Workflows verbessert.
Der Riza MCP Server verbindet KI-Assistenten mit dem isolierten Code-Interpreter der Riza-Plattform und ermöglicht so sichere Codeausführung, Tool-Management und Workflow-Automatisierung über das Model Context Protocol. Integrieren Sie erweiterte Code-Tools und automatisieren Sie Coding-Aufgaben nahtlos in FlowHunt.
Das Rust MCP-Dateisystem ist ein blitzschneller, asynchroner und leichtgewichtiger MCP-Server, entwickelt in Rust. Es ermöglicht sichere und effiziente Dateisystem-Operationen für KI-gestützte Workflows. Es bietet fortschrittliche Glob-Suche, standardmäßig schreibgeschützte Sicherheit und nahtlose Integration mit FlowHunt und anderen Entwicklungstools.
Der TON Blockchain MCP Server ermöglicht die Interaktion in natürlicher Sprache mit der TON-Blockchain für KI-Assistenten. Er unterstützt Echtzeitanalyse, Betrugserkennung, Transaktionsforensik, Handelsmusteranalyse und Trendentdeckung durch sichere, API-gesteuerte Integration.
Der Authenticator App MCP Server ermöglicht es KI-Agenten, sicher auf 2FA-Codes und Passwörter zuzugreifen, automatisierte Anmeldeprozesse sowie die Verwaltung von Zugangsdaten plattformübergreifend zu vereinfachen – und das bei Einhaltung robuster Sicherheitsstandards.
Der Browserbase MCP Server ermöglicht sichere, cloudbasierte Browser-Automatisierung für KI und LLMs. So werden leistungsstarke Web-Interaktionen, Datenextraktion, UI-Tests und autonomes Browsen mit nahtloser Integration in FlowHunt-Workflows möglich.
Der Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten. Er rationalisiert Entwicklungs-Workflows, indem er nahtlosen Zugriff auf Datenbanken, Dateien und APIs ermöglicht und KI-Agenten befähigt, mit realen Daten zu interagieren und Aufgaben innerhalb von FlowHunt und anderen Plattformen zu automatisieren.
Der mcp-rquest MCP-Server stattet KI-Assistenten mit fortschrittlichen, browserähnlichen HTTP-Anfragefunktionen, robuster Anti-Bot-Umgehung und Dokument-zu-Markdown-Konvertierung aus. Angetrieben vom rquest-Engine ermöglicht er sichere, realistische Web-Interaktionen und effiziente Verarbeitung großer Web- oder Dokumentantworten.
Der MySQL MCP-Server stellt eine sichere Brücke zwischen KI-Assistenten und MySQL-Datenbanken dar. Er ermöglicht eine strukturierte Datenbank-Erkundung, Abfragen und Datenanalyse über eine robuste Model Context Protocol (MCP)-Schnittstelle und unterstützt so eine sichere Integration in KI-Workflows.
Der OceanBase MCP Server ermöglicht sichere KI-Interaktionen mit OceanBase-Datenbanken und unterstützt Aufgaben wie das Auflisten von Tabellen, das Lesen von Daten und das Ausführen von SQL-Abfragen in einer kontrollierten Umgebung. Er verbessert den sicheren Zugriff, die Analyse und das Reporting von Datenbanken für KI-Workflows durch umfassendes Logging und granulare Zugriffskontrolle.
Der Reexpress MCP Server bringt statistische Verifikation in LLM-Workflows. Mit dem Similarity-Distance-Magnitude (SDM) Estimator liefert er robuste Vertrauensschätzungen für KI-Ausgaben, adaptive Verifikation und sicheren Dateizugriff – ein leistungsfähiges Werkzeug für Entwickler:innen und Data Scientists, die zuverlässige, auditierbare LLM-Antworten benötigen.
ssh-mcp-server ist ein sicherer Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten und Entwicklungstools ermöglicht, SSH-Befehle und Dateiübertragungen auf entfernten Servern sicher auszuführen – ganz ohne die Preisgabe von Zugangsdaten. Ideal für Remote-Management, Deployment-Automatisierung und Dateisynchronisation in Ihren FlowHunt-Workflows.
Der System Health MCP Server für FlowHunt ermöglicht die Echtzeit-Überwachung entfernter Linux-Server – er stellt CPU-, Speicher-, Festplatten-, Netzwerk- und Sicherheitsmetriken für KI-Assistenten über das Multi-Channel Protocol bereit. Automatisieren Sie Infrastruktur-Gesundheitschecks, erhalten Sie schwellenwertbasierte Warnungen und optimieren Sie DevOps-Workflows durch direkte KI-Integration.
Der Whois MCP Server schlägt eine Brücke zwischen KI-Assistenten und der WHOIS-Datenbank und ermöglicht nahtlose Domain-, IP- und ASN-Abfragen direkt in Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Claude Desktop und Windsurf. Er rationalisiert Domainrecherche, Sicherheitsprüfungen und Infrastrukturanalyse, indem er direkten Zugriff auf Registrierungs- und Eigentümerdaten bietet – ohne dass Sie Ihren Workflow verlassen müssen.
Der BICScan MCP Server verbindet FlowHunt und KI-Assistenten mit der BICScan API für Echtzeit-Blockchain-Risikoscores und Asset-Prüfung. Er ermöglicht sichere, aktuelle Blockchain-Recherche, Risikoüberwachung und Betrugserkennung in Ihren KI-Workflows.
Der Codacy MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Codacy-Plattform und ermöglicht automatisierte Codequalität, Sicherheitsanalysen, Repository-Management und die Optimierung von Entwickler-Workflows durch programmgesteuerten Zugriff auf die leistungsstarke Codacy-API.
Der Contrast MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit der Contrast Security-Plattform und ermöglicht sichere, effiziente Entwicklungs-Workflows, indem er Echtzeit-Zugriff auf Sicherheitsdaten, Einblicke in Schwachstellen und automatisiertes Sicherheitsmanagement innerhalb Ihrer KI-gestützten Tools bietet.
Der Simple Loki MCP Server integriert Grafana Loki-Logabfragen in KI-Workflows über das Model Context Protocol. Er ermöglicht KI-Agenten die Analyse, Filterung und das Abrufen von Logs für Observability, Fehlersuche und Monitoring unter Verwendung von LogQL-Abfragen mit flexibler Authentifizierung und mehreren Ausgabeformaten.
Der Filesystem MCP Server ermöglicht einen sicheren, programmatischen Zugriff auf das lokale Dateisystem über das Model Context Protocol (MCP). Er befähigt KI-Assistenten und Clients dazu, Datei- und Verzeichnisoperationen mit robusten Sicherheitskontrollen durchzuführen und unterstützt Automatisierung, Codebase-Management, Inhaltssuche und mehr.
Integrieren Sie Ihre KI-Assistenten mit der JFrog Platform API über den JFrog MCP Server. Automatisieren Sie Repository-Verwaltung, Build-Tracking, Laufzeitüberwachung, Artefaktsuche und Schwachstellenanalysen für optimierte DevOps-Workflows.
Der Pinecone Assistant MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Pinecone's Vektordatenbank und ermöglicht semantische Suche, Mehrfach-Ergebnisse und sicheres Abfragen von Wissensdatenbanken innerhalb von KI-Workflows. Integrieren Sie ihn mit FlowHunt, Claude und anderen Tools für fortschrittliche Informationssuche und kontextbewusste Assistenz.
Der Token Revoke MCP Server ermöglicht FlowHunt-Nutzern und Entwicklern die Überwachung, Verwaltung und das Widerrufen von ERC-20 Token-Genehmigungen über mehr als 50 EVM-kompatible Blockchains hinweg – für mehr Wallet-Sicherheit, automatisiertes Risiko-Reporting und nahtlose Blockchain-Integration für KI-Agenten und Workflows.
Vectara MCP Server ist eine Open-Source-Brücke zwischen KI-Assistenten und Vectaras Trusted RAG-Plattform und ermöglicht eine sichere, effiziente Retrieval-Augmented Generation (RAG) sowie Enterprise Search für generative KI-Workflows in FlowHunt.
Erfahren Sie, wie FlowHunt Benutzerdaten verarbeitet und schützt, einschließlich Datenkategorien, Verarbeitungszwecke, Benutzerrechte, Datenübertragungen, Aufbewahrung, Löschung und Sicherheitsmaßnahmen. Lesen Sie die vollständige Datenschutzerklärung für Details.
Entdecken Sie FlowHunts umfassende Sicherheitsrichtlinie, die Infrastruktur, organisatorische, produktbezogene und Datenschutz-Praktiken abdeckt, um höchste Standards beim Datenschutz und der Compliance zu gewährleisten.
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Modellrobustheit bezeichnet die Fähigkeit eines Machine-Learning-(ML)-Modells, trotz Variationen und Unsicherheiten in den Eingabedaten eine konsistente und genaue Leistung aufrechtzuerhalten. Robuste Modelle sind entscheidend für zuverlässige KI-Anwendungen, da sie Widerstandsfähigkeit gegen Rauschen, Ausreißer, Verteilungsverschiebungen und adversariale Angriffe gewährleisten.
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