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Ein Großes Sprachmodell (LLM) ist eine KI, die auf riesigen Textmengen trainiert wurde, um menschliche Sprache zu verstehen, zu generieren und zu verarbeiten. LLMs nutzen Deep Learning und Transformer-Neuronale Netzwerke, um Aufgaben wie Textgenerierung, Zusammenfassung, Übersetzung und mehr in verschiedenen Branchen zu ermöglichen.
Hugging Face Transformers ist eine führende Open-Source-Python-Bibliothek, die die Implementierung von Transformermodelle für maschinelle Lernaufgaben in NLP, Computer Vision und Audiobearbeitung erleichtert. Sie bietet Zugriff auf Tausende vortrainierter Modelle und unterstützt beliebte Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und JAX.
Entdecken Sie die Sequenzmodellierung in KI und maschinellem Lernen – sagen Sie Sequenzen in Daten wie Text, Audio und DNA voraus oder generieren Sie sie mithilfe von RNNs, LSTMs, GRUs und Transformern. Erkunden Sie zentrale Konzepte, Anwendungen, Herausforderungen und aktuelle Forschung.
Textgenerierung mit großen Sprachmodellen (LLMs) bezieht sich auf den fortschrittlichen Einsatz von Machine-Learning-Modellen zur Erstellung menschenähnlicher Texte aus Vorgaben. Erfahren Sie, wie LLMs, unterstützt durch Transformer-Architekturen, die Erstellung von Inhalten, Chatbots, Übersetzungen und mehr revolutionieren.
Transformer sind eine revolutionäre neuronale Netzwerkarchitektur, die die künstliche Intelligenz, insbesondere im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache, grundlegend verändert hat. Eingeführt wurde sie 2017 in 'Attention is All You Need'. Sie ermöglichen effiziente parallele Verarbeitung und sind zur Grundlage für Modelle wie BERT und GPT geworden, mit Auswirkungen auf NLP, Vision und mehr.
