Web Scraping

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Puppeteer Vision MCP Server

Der Puppeteer Vision MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten, Webseiten zu scrapen und in Markdown umzuwandeln – mit KI-basierter Interaktion werden interaktive Barrieren wie CAPTCHAs und Paywalls umgangen. Die Integration über das Model Context Protocol (MCP) erleichtert die Einbindung in KI-Workflows und vereinfacht die Extraktion und Aufnahme von Webdaten.

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ScrAPI MCP Server

Der ScrAPI MCP Server ermöglicht KI-Assistenten das Extrahieren von Live-Webinhalten – selbst von Seiten, die durch Captchas, Bot-Erkennung oder Geofencing geschützt sind. Als Brücke zum ScrAPI-Dienst erlaubt er automatisiertes Scraping von HTML oder Markdown zur Echtzeit-Datenanreicherung, Forschungsautomatisierung und mehr.

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Apify MCP Server Integration

Der Apify MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Apify-Plattform und ermöglicht nahtlose Automatisierung, Datenextraktion und Workflow-Orchestrierung über standardisierte MCP-Tools. Lösen Sie Apify Actors aus, verwalten Sie sie und rufen Sie Ergebnisse über eine sichere, flexible Brücke ab.

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Fetch MCP Server

Der Fetch MCP Server für FlowHunt ermöglicht es KI-Agenten, Live-Webinhalte in mehreren Formaten abzurufen und zu transformieren, darunter HTML, JSON, Klartext und Markdown – für dynamische Workflows, Datenextraktion und Echtzeit-Content-Integration.

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Firecrawl MCP Server

Der Firecrawl MCP Server erweitert FlowHunt und KI-Assistenten um fortschrittliches Web-Scraping, tiefgehende Recherche und Content-Discovery. Die nahtlose Integration ermöglicht Echtzeit-Datenextraktion und automatisierte Recherche-Workflows direkt in Ihrer Entwicklungsumgebung.

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mcp-rquest MCP-Server

Der mcp-rquest MCP-Server stattet KI-Assistenten mit fortschrittlichen, browserähnlichen HTTP-Anfragefunktionen, robuster Anti-Bot-Umgehung und Dokument-zu-Markdown-Konvertierung aus. Angetrieben vom rquest-Engine ermöglicht er sichere, realistische Web-Interaktionen und effiziente Verarbeitung großer Web- oder Dokumentantworten.

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Oxylabs MCP Server

Der Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server ist eine Brücke zwischen KI-Assistenten und dem realen Web. Er bietet eine einheitliche API, um saubere, strukturierte Daten von jeder Website zu extrahieren, zu strukturieren und bereitzustellen. So können KI-Modelle auf Live-Webdaten zugreifen, Extraktionen automatisieren und Workflows mit Echtzeitinformationen anreichern.

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puremd MCP Server

Der puremd MCP Server verbindet KI-Assistenten und -Agenten mit Webinhalten, indem er Websites entsperrt und durchsucht, dynamische Seiten rendert und Ressourcen über die pure.md-Plattform in Markdown umwandelt. Er ermöglicht fortschrittliche Websuche und nahtlose LLM-Kontextanreicherung innerhalb von FlowHunt und anderen KI-Entwicklungstools.

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Dumpling AI MCP Server

Der Dumpling AI MCP Server für FlowHunt ermöglicht es KI-Assistenten, sich mit einer Vielzahl externer Datenquellen, APIs und Entwicklertools zu verbinden. Er unterstützt automatisierte Workflows für Web Scraping, Dokumentenkonvertierung, Wissensmanagement und mehr – ideal für Entwickler und Forscher, die die Fähigkeiten ihrer KI erweitern möchten.

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Components

URL-Retriever

Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.

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Blog

KI-gesteuerte Datenauslese

Entdecken Sie, wie KI-gesteuerte Datenauslese die Datenverarbeitung automatisiert und optimiert, Fehler reduziert und die Effizienz von Unternehmen steigert. Informieren Sie sich über führende Modelle, Auslesemethoden und Top-Tools wie Docsumo, Hevo Data, Airbyte und Import.io.

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Glossary

Lead Scraper

Lead Scraping automatisiert die Extraktion wertvoller Kontaktdaten aus Online-Quellen und ermöglicht es Unternehmen, hochwertige Lead-Datenbanken für gezieltes Marketing und Vertrieb effizient aufzubauen, während die Einhaltung des Datenschutzes gewährleistet wird.

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