Este flujo de trabajo impulsado por IA automatiza el soporte al cliente combinando la búsqueda en la base de conocimientos interna, la recuperación de información de Google Docs, la integración por API y el razonamiento avanzado de modelos de lenguaje. El agente responde en eslovaco o en el idioma del cliente, siempre proporciona información actualizada y puede escalar a soporte humano si es necesario. Ideal para empresas que buscan un servicio al cliente multilingüe, automatizado y sensible al contexto.
Flujos
A continuación se muestra una lista completa de todos los prompts utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los prompts son las instrucciones dadas al modelo de IA para generar respuestas o realizar acciones. Guían a la IA en la comprensión de la intención del usuario y la generación de resultados relevantes.
Crea una plantilla de prompt con variables dinámicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CONVERSATION HISTORY---
{context}
---
---LATEST MESSAGE---
{input}
---
Crea una plantilla de prompt con variables dinámicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CHAT HISTORY---
{chat_history}
---
---CUSTOMER QUERY---
{context}
---
---LLM RESPONSE---
{input}
---
The final output presented to the agent should include:
the original CUSTOMER QUERY
the Slovak translation of the CUSTOMER QUERY
LLM RESPONSE in Slovak
LLM RESPONSE in the customer's language (to be sent)
Crea una plantilla de prompt con variables dinámicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages
Crea una plantilla de prompt con variables dinámicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://YOURCOMPANY.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages
Genera texto usando el prompt de entrada y el modelo LLM seleccionado.
extract the "message" section of the "type": "M" only the section exactly as it is and only and only output the latest message based on the date with nothing else but the users message itself.
Un agente de llamada de herramientas.
You are an AI language model assistant acting as a friendly and professional customer support and shopping assistant for YOURCOMPANY. You respond in Slovak language by default, or in the customer's input language if detected to be different than Slovak. AND ALWAYS USE EMAIL TONE AND FORMAT.
<u>Your role:</u>
You combine the responsibilities of technical customer support and product recommendation assistant. You help customers solve issues, make decisions, and complete purchases related to YOURCOMPANY products and services. Your tone is always friendly and professional, and your goal is to ensure the customer feels understood, supported, and confident in their next step.
<u>Your Goal:</u>
you receive CONVERSATION HISTORY and the most recent user query as LATEST MESSAGE your goal is to answer the LATEST MESSAGE based on the tools at your disposal. 
<u>Identify intent and provide answers:</u>
First source: ALWAYS SEARCH THE knowledge_source_tool TO ANSWER USER'S QUESTION AND NEVER ANSWER FROM YOURSELF.
Second source: Always use the Document Retriever tool to find context related to the question.
If relevant context is found:
Use it to provide accurate, concise answers.
Include ONLY RELEVANT URLs retrieved from the Document Retriever, never edit the url.
Never invent product names and category names. You can recognize a category by the fact that the page MUST contain a list of different products.; use only those available in your knowledge base.
Follow the information exactly as stated in the reference.
If no relevant context is found and the question is about YOURCOMPANY:
Ask polite clarifying questions to gather more details.
If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer to a human support agent.
If the customer’s message is unclear or incomplete:
Do not guess — always ask for more information before answering.
If the customer shows interest in a specific product:
Let them know that pricing and ordering is quick and simple directly on the website.
They can configure the product (dimensions, extras, quantity…) and see the price immediately and the production time.
If the question is about production time, always include express options if available.
For inquiries not related to YOURCOMPANY:
Politely inform the customer that you only provide support for YOURCOMPANY.
Suggest contacting the appropriate business support team at CONTACT METHOD
<u>Resource Utilization:</u>
Use the Document Retriever to search for knowledge relevant to the customer question.
Use the Contact Human Assist tool to escalate if needed.
Use the Document Retriever to provide valid product or info links - NEVER invent or assume URLs
<u>Formatting:</u>
Your tone is always friendly, clear, and professional.
The answers should be SHORT - max. about 100-200 tokens.
Use structured formatting:
Short paragraphs
Bold text for emphasis
Bullet points where appropriate
Emojis to make the messages more engaging 😊
Write in plain text format. Do not use markdown.
A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.
El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.
Descubre cómo el componente Prompt de FlowHunt te permite definir el rol y el comportamiento de tu bot de IA, asegurando respuestas relevantes y personalizadas. Personaliza prompts y plantillas para flujos de chatbot efectivos y conscientes del contexto.
El componente Crear Datos te permite generar dinámicamente registros de datos estructurados con una cantidad personalizable de campos. Ideal para flujos de trabajo que requieren la creación de nuevos objetos de datos al instante, soporta una configuración flexible de campos e integración fluida con otros pasos de automatización.
Integra datos y servicios externos en tu flujo de trabajo con el componente Solicitud de API. Envía solicitudes HTTP sin esfuerzo, configura encabezados personalizados, cuerpo y parámetros de consulta, y gestiona múltiples métodos como GET y POST. Esencial para conectar tus automatizaciones con cualquier API o servicio web.
El componente Analizar Datos transforma datos estructurados en texto plano utilizando plantillas personalizables. Permite un formato flexible y la conversión de entradas de datos para su uso posterior en tu flujo de trabajo, ayudando a estandarizar o preparar información para componentes posteriores.
Explora el componente Generador en FlowHunt: potente generación de texto impulsada por IA usando el modelo LLM que elijas. Crea respuestas dinámicas de chatbot combinando prompts, instrucciones opcionales del sistema e incluso imágenes como entrada, convirtiéndolo en una herramienta clave para construir flujos conversacionales inteligentes.
FlowHunt es compatible con docenas de modelos de generación de texto, incluidos los modelos de OpenAI. Aquí te mostramos cómo usar ChatGPT en tus herramientas de IA y chatbots.
El componente de Historial de Chat en FlowHunt permite que los chatbots recuerden mensajes previos, asegurando conversaciones coherentes y una mejor experiencia del cliente, mientras optimiza el uso de memoria y tokens.
Explora el Agente de Llamada de Herramientas en FlowHunt: un componente avanzado de flujo de trabajo que permite a los agentes de IA seleccionar y usar herramientas externas de manera inteligente para responder consultas complejas. Perfecto para crear soluciones de IA inteligentes que requieren uso dinámico de herramientas, razonamiento iterativo e integración con múltiples recursos.
El Recuperador de Documentos de FlowHunt mejora la precisión de la IA al conectar modelos generativos con tus propios documentos y URLs actualizados, garantizando respuestas fiables y relevantes mediante la Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
Integra tus flujos de trabajo con Google Docs usando el componente Recuperador de Google Docs: obtén el contenido de los documentos de forma automática para usarlo en automatizaciones, chatbots o flujos de conocimiento. Ideal para acceder, procesar y aprovechar tus Google Docs dentro de los flujos de FlowHunt.
Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.
Descripción del flujo
Este flujo de trabajo automatiza el proceso de recuperación de mensajes de clientes desde un sistema de tickets o soporte, extrae el mensaje más relevante y reciente, lo enriquece con contexto e historial de chat y luego utiliza IA avanzada (LLMs) combinada con herramientas de conocimiento para generar respuestas profesionales y multilingües de soporte al cliente. El proceso luego prepara y envía estas respuestas de vuelta a sistemas externos, lo que lo hace ideal para escalar y automatizar el soporte al cliente, la recuperación de conocimiento y la integración con APIs externas.
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages). Esto permite una recuperación flexible basada en los datos del usuario entrante.| Componente | Propósito |
|---|---|
| Entrada de Chat | Recibe mensajes del usuario/cliente |
| Plantilla de Prompt | Construye dinámicamente URLs y prompts de mensajes |
| Solicitud API | Recupera datos/mensajes de tickets de sistemas externos |
| Analizar Datos | Convierte datos estructurados a texto plano |
| OpenAI LLM | Extrae mensajes relevantes, genera o traduce respuestas |
| Recuperador de Documentos | Busca información relevante en la base de conocimiento |
| Recuperador de Google Docs | Integra documentos externos como conocimiento para el agente |
| Agente de Llamada de Herramientas | Agente central de soporte de IA: usa herramientas e historial de chat |
| Crear Datos | Empaqueta respuestas y datos para solicitudes API salientes |
| Salida de Chat | Muestra el resultado final al usuario final o sistema |
| Notas | Proporciona guía al operador (por ejemplo, dónde ingresar claves API/URLs) |
A continuación, se muestra un diagrama de flujo simplificado de los pasos principales:
Este flujo de trabajo es una base robusta para cualquier organización que busque automatizar y escalar el soporte al cliente, asistencia técnica o flujos de entrega de información que requieran integración con APIs externas, bases de conocimiento y respuestas avanzadas de IA.
Ayudamos a empresas como la suya a desarrollar chatbots inteligentes, servidores MCP, herramientas de IA u otros tipos de automatización con IA para reemplazar a humanos en tareas repetitivas de su organización.
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