Análisis de Empresas Impulsado por IA y Exportación a Google Sheets
Este flujo de trabajo con IA analiza en profundidad cualquier empresa investigando datos y documentos públicos, cubriendo mercado, equipo, productos, inversiones y más. Sintetiza los hallazgos en un informe estructurado y exporta automáticamente los resultados a una hoja de Google Sheets para su uso posterior. Ideal para equipos de ventas, marketing e investigación de inversiones.
Flujos
Cómo funciona el Flujo de IA
- Entrada del Usuario y Bienvenida.
- El usuario proporciona el nombre de una empresa para analizar. El flujo da la bienvenida al usuario y recopila los archivos relevantes.
- Recopilación de Datos e Investigación.
- Los agentes de IA buscan en Google y extraen información de páginas web relevantes y documentos subidos. Hay herramientas de investigación adicionales como Arxiv disponibles.
- Análisis Automatizado de la Empresa.
- El flujo de trabajo analiza aspectos clave como visión general de la empresa, mercado, productos, equipo, competencia, inversiones, estrategia de salida al mercado, economía e impacto climático utilizando IA.
- Generación de Informe Estructurado.
- Todos los hallazgos se sintetizan en un informe estructurado y multisección sobre la empresa. Los datos se procesan y organizan para su exportación.
- Exportar a Google Sheets.
- El análisis final de la empresa se exporta automáticamente a una hoja de Google Sheets para compartir, realizar seguimiento o procesamiento adicional.
Prompts utilizados en este flujo
A continuación se muestra una lista completa de todos los prompts utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los prompts son las instrucciones dadas al modelo de IA para generar respuestas o realizar acciones. Guían a la IA en la comprensión de la intención del usuario y la generación de resultados relevantes.
Compañía
Prompt para extraer la visión general de la empresa, historia y logros, con fuentes.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Problema y Solución
Prompt para extraer el problema de la empresa y su solución.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Mercado
Prompt para extraer mercado objetivo, oportunidades e información sobre la competencia.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Equipo solo lista
Prompt para extraer una lista de miembros del equipo y sus roles buscando en línea.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Producto y alternativa
Prompt para extraer productos de la empresa, alternativas y ventajas competitivas.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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inversión
Prompt para extraer detalles de inversión y financiamiento de una empresa.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Economía
Prompt para extraer datos sobre economía unitaria, ingresos y tracción.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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GoToMarket
Prompt para extraer estrategia de salida al mercado, modelo de negocio y cronograma.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Clima
Prompt para extraer el impacto de la empresa en el clima, especialmente relacionado con las emisiones de gases de efecto invernadero.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Escalabilidad
Prompt para extraer información sobre escalabilidad, defendibilidad y riesgos clave de la empresa.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Componentes utilizados en este flujo
A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.
Entrada de Chat
El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.
Widget de Mensaje
El componente Widget de Mensaje muestra mensajes personalizados dentro de tu flujo de trabajo. Ideal para dar la bienvenida a los usuarios, proporcionar instrucciones o mostrar información importante, admite formato Markdown y puede configurarse para aparecer solo una vez por sesión.
Salida de Chat
Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.
Componente de Prompt en FlowHunt
Descubre cómo el componente Prompt de FlowHunt te permite definir el rol y el comportamiento de tu bot de IA, asegurando respuestas relevantes y personalizadas. Personaliza prompts y plantillas para flujos de chatbot efectivos y conscientes del contexto.
FileContent
Tarea Autogestionada
El componente de Tarea Autogestionada permite a los usuarios definir y ejecutar tareas autónomas dentro de un flujo de trabajo. Especifique una descripción clara de la tarea, el resultado esperado y asigne un agente para gestionar la ejecución; ideal para construir automatizaciones estructuradas y jerárquicas en sus flujos.
Equipo Autogestionado
Desbloquea la colaboración avanzada en FlowHunt con el componente Equipo Autogestionado. Coordina múltiples agentes de IA bajo un agente gerente para gestionar de forma autónoma flujos de trabajo complejos y tareas jerárquicas, maximizando la eficiencia y la escalabilidad.
Agente de IA
El componente Agente de IA en FlowHunt potencia tus flujos de trabajo con capacidades de toma de decisiones autónoma y uso de herramientas. Aprovecha grandes modelos de lenguaje y se conecta a diversas herramientas para resolver tareas, seguir objetivos y proporcionar respuestas inteligentes. Ideal para crear automatizaciones avanzadas y soluciones de IA interactivas.
LLM OpenAI
FlowHunt es compatible con docenas de modelos de generación de texto, incluidos los modelos de OpenAI. Aquí te mostramos cómo usar ChatGPT en tus herramientas de IA y chatbots.
LLM Gemini
FlowHunt es compatible con docenas de modelos de IA, incluyendo Google Gemini. Aprende a usar Gemini en tus herramientas y chatbots de IA, alterna entre modelos y controla configuraciones avanzadas como tokens y temperatura.
Componente GoogleSearch
El componente GoogleSearch de FlowHunt mejora la precisión del chatbot utilizando Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para acceder a conocimientos actualizados de Google. Controla los resultados con opciones como idioma, país y prefijos de consulta para obtener resultados precisos y relevantes.
Recuperador de URL
Desbloquea contenido web en tus flujos de trabajo con el componente Recuperador de URL. Extrae y procesa fácilmente el texto y los metadatos de cualquier lista de URLs—including artículos web, documentos y más. Soporta opciones avanzadas como OCR para imágenes, extracción selectiva de metadatos y caché personalizable, lo que lo hace ideal para construir flujos de IA y automatizaciones enriquecidas en conocimiento.
Crear Datos
El componente Crear Datos te permite generar dinámicamente registros de datos estructurados con una cantidad personalizable de campos. Ideal para flujos de trabajo que requieren la creación de nuevos objetos de datos al instante, soporta una configuración flexible de campos e integración fluida con otros pasos de automatización.
Analizar Datos
El componente Analizar Datos transforma datos estructurados en texto plano utilizando plantillas personalizables. Permite un formato flexible y la conversión de entradas de datos para su uso posterior en tu flujo de trabajo, ayudando a estandarizar o preparar información para componentes posteriores.
Crear hoja de Google
Genera fácilmente nuevas Hojas de Google directamente dentro de tu flujo de trabajo. El componente Crear hoja de Google te permite ingresar datos estructurados y crear hojas de cálculo al instante, facilitando la automatización de la recopilación de datos, la elaboración de informes o el intercambio de resultados. Integra con otros componentes para optimizar tus tareas empresariales y de productividad.
Herramienta ArXiv
Chatea sin esfuerzo con 2,4 millones de artículos académicos utilizando la Herramienta ArXiv de FlowHunt y Agentes de IA. Revoluciona tu investigación haciendo coincidir consultas con respuestas concisas de la base de datos ArXiv y mejora tu chatbot con flujos personalizables.
Descripción del flujo
Propósito y beneficios
Descripción Legible para Humanos del Flujo de Trabajo
Visión General
Este flujo de trabajo está diseñado para automatizar y escalar el proceso de análisis de empresas, especialmente para startups o compañías bajo consideración de investigación o inversión. Se apoya en agentes de IA, ingeniería de prompts, búsqueda web, recuperación de datos y exportación estructurada de datos a Google Sheets. El flujo toma el nombre de una empresa como entrada y recopila, analiza y estructura sistemáticamente una amplia gama de información sobre la empresa a partir de fuentes públicas y archivos subidos.
Desglose Paso a Paso
1. Interacción con el Usuario y Recopilación de Entradas
- Inicio del Usuario: Cuando un usuario abre el chat o el playground, se muestra un mensaje de bienvenida explicando las capacidades de la herramienta y solicitando el nombre de una empresa.
- Interfaz de Entrada: El usuario introduce el nombre de la empresa (y opcionalmente sube documentos) a través del componente de entrada de chat.
2. Recopilación de Información
Plantillas de Prompt: El flujo utiliza múltiples plantillas de prompt, cada una adaptada para extraer un aspecto específico de la información de la empresa, como:
- Visión general de la empresa e historia
- Problema y solución que aborda la empresa
- Análisis de mercado (mercado objetivo, tamaño, competencia)
- Estructura del equipo y miembros clave
- Productos y servicios, alternativas y ventajas competitivas
- Detalles de financiamiento e inversión
- Estrategia de salida al mercado, modelo de negocio y cronograma
- Economía, estructura de costos, ingresos, tracción
- Impacto climático
- Escalabilidad, defendibilidad y riesgos
Datos Contextuales: Los archivos subidos (por ejemplo, presentaciones de la empresa, pitch decks) se procesan y su contenido está disponible como contexto adicional para mejorar la precisión del análisis.
Investigación Web Automatizada: Los agentes de IA utilizan la búsqueda en Google para encontrar información pública, noticias y perfiles relacionados con la empresa. También recuperan y procesan el contenido de las URLs encontradas.
3. Agentes de IA y Automatización de Tareas
- Tareas y Equipos Autogestionados: Se definen tareas para cada área analítica, especificando el resultado esperado (por ejemplo, “Informe exhaustivo de la empresa entregando los datos necesarios”).
- Equipos Jerárquicos: Grupos de agentes de IA (equipos) son gestionados por un agente manager y un modelo de lenguaje (LLM, por ejemplo OpenAI GPT-4o-mini), y son responsables de ejecutar las tareas analíticas en paralelo, permitiendo escalabilidad y rapidez.
- Especialización de Agentes: Algunos agentes tienen historias y objetivos específicos, como investigar miembros del equipo o analizar críticamente los datos de la empresa.
4. Estructuración de Datos
- Agregación de Datos: Las salidas de todos los prompts de análisis se recopilan y mapean en campos estructurados utilizando un componente “Crear Datos”. Cada campo corresponde a una categoría analítica (ver tabla abajo).
| Campo | Descripción |
|---|---|
| La empresa | Visión general de la empresa, historia, logros |
| Problema y Solución | Problema abordado, descripción de la solución |
| Mercado | Segmento objetivo, tamaño de mercado, competencia |
| Equipo | Lista y roles de miembros clave |
| Productos y Servicios | Principales productos/servicios, alternativas |
| Inversiones | Detalles de financiamiento, inversores, rondas |
| Go To Market | Distribución, modelo de negocio, cronograma |
| Economía | Estructura de costos, ingresos, tracción |
| Impacto Climático | Impacto ambiental |
| Escalabilidad, Riesgos… | Escalabilidad, riesgos, defendibilidad |
- Procesamiento para Salida: Los datos estructurados se procesan luego a texto plano para su procesamiento o visualización adicional.
5. Exportación y Automatización
Automatización de Google Sheets: Un agente de IA (con historia de “experto en Google Sheets”) toma los datos estructurados y genera automáticamente un archivo de Google Sheets, lo que facilita exportar, compartir y analizar los resultados en un formato familiar.
Visualización de Resultados: La salida final, incluidos los enlaces a la hoja de Google Sheets generada y los resúmenes en texto, se muestra en la interfaz de chat.
Por Qué Este Flujo de Trabajo es Útil para Escalar y Automatizar el Análisis de Empresas
Ejecución Paralela de Tareas: Al dividir el análisis en prompts modulares y delegarlos a equipos de agentes de IA, el flujo puede analizar múltiples empresas o múltiples aspectos de una empresa en paralelo, reduciendo significativamente el esfuerzo manual y el tiempo de respuesta.
Resultados Consistentes y Exhaustivos: El uso de prompts estructurados garantiza que cada análisis sea completo y cubra todas las dimensiones críticas, minimizando brechas de información o sesgos subjetivos.
Recopilación Dinámica de Datos: Al integrar búsqueda web y recuperación de documentos, el sistema siempre puede acceder a la información pública más reciente junto con cualquier documento interno.
Exportación Sin Esfuerzo: La generación automatizada de archivos de Google Sheets permite escalar fácilmente a análisis por lotes e integrarse con flujos de trabajo existentes para informes, evaluación de inversiones o due diligence.
Adaptable y Extensible: Se pueden agregar nuevas áreas de análisis simplemente creando nuevas plantillas y tareas de prompt, haciendo que el sistema sea flexible para necesidades cambiantes.
Ejemplos de Casos de Uso
- Venture Capital y Búsqueda de Startups: Analizar rápidamente cientos de startups para filtrado de inversiones.
- Consultoría e Investigación de Mercados: Producir perfiles de empresa consistentes para clientes.
- Inteligencia Competitiva: Rastrear competidores en múltiples dimensiones analíticas.
- Gestión de Portafolios: Actualizar y mantener registros estructurados de empresas del portafolio.
Tabla Resumen: Componentes Clave y sus Roles
| Componente | Rol |
|---|---|
| Entrada/Salida de Chat | Interacción con el usuario, entrada de datos y visualización de resultados |
| Widget de Mensaje | Mensajes de bienvenida y guía |
| Plantillas de Prompt | Extracción estructurada de información de empresas |
| Recuperadores de Archivo/URL | Añadir contexto desde la web o archivos subidos |
| Agentes de IA | Ejecutar tareas de investigación y análisis |
| Equipos Autogestionados | Organizar agentes para ejecución paralela y escalable |
| Crear Datos | Agregar todos los hallazgos en un formato estructurado |
| Exportación a Google Sheets | Automatizar la exportación de resultados para su uso posterior |
En Resumen
Este flujo de trabajo transforma una tarea manual y que consume mucho tiempo, como el análisis de empresas, en un proceso automatizado, escalable y altamente repetible. Al combinar investigación impulsada por IA, ingeniería de prompts estructurados y exportación de datos sin fricciones, permite a los usuarios generar perfiles de empresas ricos y accionables con un esfuerzo mínimo. Es invaluable para cualquier organización que necesite procesar grandes volúmenes de datos de empresas de manera rápida y consistente.
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