Servidor MCP de AlibabaCloud DataWorks

¿Qué hace el Servidor MCP de “AlibabaCloud DataWorks”?

El Servidor MCP de AlibabaCloud DataWorks es un servidor Model Context Protocol (MCP) que permite que agentes y asistentes de IA interactúen de forma fluida con la Open API de DataWorks de Alibaba Cloud. Al proporcionar una interfaz estandarizada a la Aliyun Open API, este servidor permite a la IA gestionar y operar recursos en la nube, como orquestar pipelines de datos, consultar activos de datos y automatizar flujos de trabajo en la nube. Su propósito principal es servir de puente entre asistentes de IA y servicios externos en la nube, posibilitando tareas como gestión de recursos, operaciones de archivos y ejecución de flujos de trabajo dentro del ecosistema de DataWorks. Esto mejora los flujos de desarrollo al hacer accesible la automatización y gestión de recursos en la nube mediante herramientas estandarizadas impulsadas por LLM.

Lista de Prompts

No se describen plantillas de prompts específicas en la documentación ni en el código disponible.

Lista de Recursos

No se proporcionan ni se listan definiciones explícitas de recursos MCP en la documentación o los archivos del repositorio disponible.

Lista de Herramientas

• El servidor proporciona herramientas para gestionar recursos de DataWorks vía la Open API. Las siguientes se mencionan en la documentación (mediante variables de entorno o configuración):
  • ListProjects: Herramienta para listar todos los proyectos dentro de DataWorks.
  • Las herramientas pueden filtrarse por TOOL_CATEGORIES y TOOL_NAMES, lo que sugiere que el servidor expone varias herramientas de operaciones de DataWorks, pero solo ListProjects se menciona explícitamente.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Recursos en la Nube: Permite a los desarrolladores gestionar recursos de DataWorks (como proyectos, flujos de trabajo y activos de datos) de forma programática mediante asistentes de IA.
• Operaciones de Datos Automatizadas: Facilita la automatización de operaciones en pipelines de datos, permitiendo a los agentes de IA programar, monitorizar y gestionar tareas ETL.
• Integración con Herramientas de Desarrollo LLM: Puede integrarse en entornos de desarrollo potenciados por IA para mejorar los flujos de trabajo con datos en la nube y perspectivas de recursos en tiempo real.
• Interacción Segura con la API: Asegura que las claves de acceso sensibles se gestionen mediante variables de entorno, soportando operaciones seguras sobre la infraestructura de Alibaba Cloud.

Cómo Configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener instalado Node.js (v16+) en tu sistema.
2. Instala el paquete globalmente:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Abre el archivo de configuración de Windsurf.
4. Añade la configuración del Servidor MCP bajo el objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda la configuración y reinicia Windsurf para aplicar los cambios.
6. Verifica que el servidor MCP esté funcionando y disponible en la plataforma.

Claude

1. Instala Node.js (v16+) y el paquete del Servidor MCP:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Localiza el archivo de configuración de Claude para servidores MCP.
3. Agrega la entrada del servidor así:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude.
5. Confirma que el servidor sea reconocido y esté operativo.

Cursor

1. Confirma que tienes instalado Node.js (v16+).
2. Instala globalmente:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Abre la configuración MCP de Cursor.
4. Añade el siguiente bloque JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia Cursor.
6. Verifica el registro correcto del servidor.

Cline

1. Instala Node.js (v16+) y el paquete del servidor MCP:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Edita la configuración del servidor MCP de Cline.
3. Inserta la siguiente configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Cline.
5. Verifica la operación desde la interfaz de la plataforma.

Asegurando las claves API mediante variables de entorno

Guarda siempre las credenciales sensibles en variables de entorno. Aquí tienes un ejemplo de configuración:

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

Reemplaza ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID} y ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET} por los nombres reales de tus variables de entorno.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “alibabacloud-dataworks-mcp-server” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la tabla anterior, el servidor MCP de AlibabaCloud DataWorks es sólido en documentación de configuración, seguridad y exposición de herramientas, pero carece de detalles sobre prompts, recursos y características MCP avanzadas. La base técnica parece fuerte para desarrolladores que necesiten integración con DataWorks, aunque algunas funciones específicas de MCP están poco documentadas.

Puntuación MCP

Valoración:
Calificaría esta implementación MCP con un 6/10. Está bien estructurada para su propósito principal y la seguridad, pero carece de documentación exhaustiva para características específicas MCP como prompts, recursos, raíces y soporte de sampling. Esto limita su claridad para integraciones en plataformas MCP más amplias.