Integración del Servidor MCP de AntV

¿Qué hace el Servidor MCP “AntV”?

El Servidor MCP de AntV es un servidor de visualización Model Context Protocol (MCP) diseñado para generar más de 25 tipos de gráficos visuales usando la biblioteca de gráficos AntV. Actuando como puente entre los asistentes de IA y las potentes capacidades gráficas de AntV, este servidor MCP permite a los flujos de trabajo impulsados por IA crear, manipular y servir visualizaciones de gráficos bajo demanda. Al exponer la generación de gráficos como una herramienta MCP, mejora los flujos de desarrollo en aplicaciones que requieren visualización dinámica de datos, presentación de insights y generación de informes. El servidor da poder a los clientes para solicitar fácilmente gráficos para análisis, paneles e inteligencia empresarial, todo estandarizado mediante la interfaz MCP.

Lista de Prompts

No se encontró información sobre plantillas de prompts en el repositorio.

Lista de Recursos

No se documentaron recursos explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• Herramienta de Generación de Gráficos
  Permite a los clientes de IA generar una amplia gama de gráficos visuales (más de 20 tipos, por ejemplo, barras, líneas, pastel, etc.) programáticamente usando el sistema de gráficos de AntV. Esta herramienta abstrae la complejidad de la creación de gráficos, permitiendo a los usuarios especificar el tipo de gráfico y los datos para recibir una visualización renderizada.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Visualización automática de datos
  Los desarrolladores pueden automatizar la creación de gráficos directamente desde los flujos de datos, permitiendo reportes visuales rápidos y estandarizados en paneles o aplicaciones de análisis.
• Integración con inteligencia empresarial
  Integra la generación de gráficos en herramientas BI, permitiendo a los usuarios y sistemas de IA visualizar tendencias, comparaciones y métricas bajo demanda.
• Generación de informes
  Inserta gráficos dinámicos en informes generados automáticamente, mejorando la claridad e impacto de los insights presentados a los interesados.
• Plataformas educativas
  Permite que plataformas de aprendizaje creen ayudas visuales interactivas e ilustraciones basadas en datos para facilitar la comprensión.
• Soporte visual para asistentes de IA
  Equipa a los asistentes de IA con la capacidad de generar y mostrar gráficos en respuesta a consultas de usuarios, haciendo las conversaciones más informativas y atractivas visualmente.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado en tu sistema.
2. Abre el archivo de configuración de Windsurf.
3. Ubica la sección mcpServers.
4. Agrega el Servidor MCP de AntV usando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
6. Verifica que el servidor esté funcionando desde el panel de Windsurf.

Claude

1. Instala Node.js si no está presente.
2. Accede al archivo de configuración de Claude.
3. Agrega el Servidor MCP de AntV bajo la clave mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude.
5. Confirma que el servidor esté conectado.

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Abre el archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta la configuración del Servidor MCP de AntV:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Verifica la disponibilidad de las herramientas de gráficos en el panel de herramientas.

Cline

1. Instala Node.js si es necesario.
2. Busca el archivo de configuración de Cline.
3. Agrega la configuración del Servidor MCP de AntV:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Cline.
5. Valida la configuración solicitando la generación de un gráfico.

Protección de claves API Para proteger las claves API y entradas sensibles, usa variables de entorno. Ejemplo de configuración:

{
  "mcpServers": {
    "antv-chart": {
      "command": "npx",
      "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Reemplaza "API_KEY" por el nombre de tu variable de entorno real.

Cómo usar este MCP en los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "antv-chart": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “antv-chart” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor MCP de AntV está altamente especializado en la generación y visualización de gráficos, ofreciendo utilidad clara para análisis y flujos de trabajo centrados en lo visual. Sin embargo, la documentación carece de detalles sobre plantillas de prompts, recursos, muestreo y soporte de raíces. Para desarrolladores enfocados en visualización, es una herramienta enfocada y valiosa, pero no se exponen características MCP más amplias.

Puntuación MCP