Servidor MariaDB MCP

¿Qué hace el Servidor “MariaDB” MCP?

El Servidor MariaDB MCP es una herramienta diseñada para proporcionar a los asistentes de IA acceso de solo lectura a bases de datos MariaDB. Actuando como un servidor Model Context Protocol (MCP), permite que los flujos de trabajo de desarrollo impulsados por IA se conecten directamente con fuentes de datos externas de MariaDB. Esta integración permite a los asistentes de IA realizar tareas como recuperar esquemas de bases de datos y ejecutar consultas de solo lectura, lo cual puede ser invaluable para análisis de datos, desarrollo de aplicaciones e inteligencia empresarial. Al cerrar la brecha entre los modelos de lenguaje grandes y el contenido de bases de datos en vivo, el Servidor MariaDB MCP facilita interacciones seguras, fluidas y ricas en contexto que mejoran la productividad del desarrollador sin comprometer la integridad de la base de datos.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt en la documentación disponible.

Lista de Recursos

• Exposición de Listado de Esquemas
  El servidor expone una lista de esquemas en la base de datos MariaDB conectada, permitiendo a los clientes ver las estructuras de datos disponibles.
  (No se mencionan otros recursos explícitamente.)

Lista de Herramientas

• query_database
  Permite la ejecución de operaciones de solo lectura contra una instancia de MariaDB. Esta herramienta permite a los usuarios realizar consultas SELECT y recuperar datos para análisis o integración en flujos de trabajo.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Exploración de Bases de Datos
  Los desarrolladores y científicos de datos pueden recuperar información de esquemas y realizar consultas de solo lectura para comprender la estructura de las bases de datos MariaDB sin riesgo de modificaciones accidentales.

• Inteligencia Empresarial
  Permite que los asistentes de IA potencien paneles o generen informes consultando datos vivos de bases de datos MariaDB de forma segura y de solo lectura.

• Depuración de Aplicaciones
  Los desarrolladores pueden usar el servidor para inspeccionar y validar datos de forma segura en bases de datos de producción, apoyando tareas de resolución de problemas y verificación.

• Análisis de Datos Automatizado
  Las herramientas de IA pueden obtener y procesar registros de la base de datos para análisis estadístico, identificación de tendencias o entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones explícitas para Windsurf en la documentación disponible.

Claude

1. Localiza el archivo de configuración:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. Agrega la configuración del Servidor MCP:
   Inserta el siguiente fragmento JSON, reemplazando los marcadores de posición por los valores reales:

   {
       "mcpServers": {
           "mcp_server_mariadb": {
               "command": "/RUTA/AL/uvx",
               "args": [
                   "mcp-server-mariadb",
                   "--host",
                   "${DB_HOST}",
                   "--port",
                   "${DB_PORT}",
                   "--user",
                   "${DB_USER}",
                   "--password",
                   "${DB_PASSWORD}",
                   "--database",
                   "${DB_NAME}"
               ]
           }
       }
   }
   

3. Reemplaza los marcadores de posición:
   • Actualiza /RUTA/AL/uvx con la ruta completa a tu ejecutable uvx.
4. Guarda y reinicia Claude:
   • Guarda los cambios y reinicia Claude Desktop para activar el servidor.
5. Verifica la conexión:
   • Asegúrate de que el servidor esté en ejecución y se conecte exitosamente a la instancia de MariaDB.

Ejemplo de Servidor de Desarrollo/No publicado:

{
    "mcpServers": {
        "mcp_server_mariadb": {
            "command": "/RUTA/AL/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/TU/RUTA/DE/SOURCE/mcp-server-mariadb/src/mcp_server_mariadb",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env": {
                "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
                "MARIADB_USER": "USER",
                "MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
                "MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
                "MARIADB_PORT": "3306"
            }
        }
    }
}

Recuerda reemplazar todas las rutas y credenciales según corresponda.

Cursor

No se proporcionan instrucciones explícitas para Cursor en la documentación disponible.

Cline

No se proporcionan instrucciones explícitas para Cline en la documentación disponible.

Protección de claves API

Al configurar tu entorno, utiliza variables de entorno para las credenciales sensibles. Ejemplo:

"env": {
    "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
    "MARIADB_USER": "USER",
    "MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
    "MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
    "MARIADB_PORT": "3306"
}

Almacena los valores de forma segura y nunca incluyas secretos directamente en los archivos de configuración.

Cómo utilizar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "mcp_server_mariadb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "mcp_server_mariadb" por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según las tablas anteriores, el Servidor MariaDB MCP es simple y enfocado, proporcionando funcionalidad esencial para el acceso a bases de datos MariaDB. Carece de funciones MCP avanzadas como plantillas de prompts o muestreo, pero cumple correctamente en áreas clave como herramientas, recursos y configuración segura. Para un servidor de base de datos de solo lectura, es sólido pero básico.

Puntuación MCP