Servidor PubNub MCP

¿Qué hace el Servidor “PubNub” MCP?

El Servidor PubNub MCP (Model Context Protocol) está diseñado para conectar asistentes de IA y entornos de desarrollo con capacidades de comunicación en tiempo real y fuentes de datos externas. Aprovechando la infraestructura de mensajería confiable de PubNub, este servidor MCP permite una integración fluida con APIs, bases de datos y diversos recursos, enriqueciendo así el flujo de trabajo de desarrollo. Facilita tareas como suscribirse a canales de mensajería, gestionar archivos, activar llamadas a APIs y proporcionar flujos de datos en tiempo real, todo a través de un protocolo estandarizado. El Servidor PubNub MCP es compatible con plataformas como Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code y OpenAI Codex, lo que facilita a los desarrolladores mejorar tareas de codificación, depuración y colaboración conectando sus herramientas a datos y acciones contextuales en vivo.

Lista de Prompts

No se encontraron plantillas de prompts en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Recursos

No se listaron recursos explícitos en los archivos del repositorio ni en la documentación.

Lista de Herramientas

No se pudo confirmar una lista explícita de herramientas a partir de los archivos disponibles (por ejemplo, no hay server.py ni archivos equivalentes para definir herramientas en el repositorio).

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Integración de Mensajería en Tiempo Real
  Conecta tu entorno de desarrollo o agente de IA a canales PubNub, permitiendo comunicación y colaboración en tiempo real entre miembros del equipo o bots.

• Interacción con APIs
  Facilita llamadas automatizadas a APIs o la obtención de datos a través del servidor MCP, permitiendo que los asistentes de IA activen flujos de trabajo impulsados por PubNub sin problemas dentro de los editores compatibles.

• Transmisión de Datos Contextuales
  Transmite datos contextuales (como cambios de código, notificaciones o alertas) a tu IDE o asistente de IA, mejorando la conciencia situacional de los desarrolladores.

• Colaboración en Plataformas de Codificación
  Utiliza el Servidor PubNub MCP para soportar revisiones de código en vivo, retroalimentación instantánea y sesiones compartidas en herramientas como Cursor o Claude Code.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado en tu sistema.
2. Instala el paquete:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Edita o crea el archivo de configuración de Windsurf.
4. Agrega el Servidor PubNub MCP utilizando un fragmento JSON en la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
6. Verifica que el servidor aparezca en la lista de integraciones MCP.

Seguridad de las Claves API

Utiliza variables de entorno para información sensible:

{
  "mcpServers": {
    "pubnub-mcp": {
      "command": "pubnub-mcp-server",
      "env": {
        "PUBNUB_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${PUBNUB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala Node.js.
2. Instala el paquete del Servidor PubNub MCP:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Abre el archivo de configuración de Claude.
4. Agrega la configuración del servidor:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Reinicia Claude y verifica la presencia del servidor MCP en las integraciones.

Cursor

1. Asegúrate de tener Node.js disponible.
2. Instala el servidor MCP:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Modifica la configuración mcpServers de Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.

Cline

1. Instala Node.js.
2. Instala el Servidor PubNub MCP globalmente:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Agrega la configuración del servidor MCP en Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server"
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Cline y verifica la integración de MCP.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "pubnub-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “pubnub-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la información encontrada, el Servidor PubNub MCP proporciona una implementación básica de servidor MCP pero carece de documentación detallada sobre prompts, recursos y herramientas. Ofrece instrucciones genéricas de configuración y soporta la gestión segura de claves API, pero no confirma características avanzadas de MCP como roots o sampling.

Nuestra opinión

El repositorio del Servidor PubNub MCP es funcional para conectar PubNub con clientes compatibles con MCP y ofrece instrucciones esenciales de configuración. Sin embargo, la falta de documentación detallada sobre plantillas de prompts, recursos y herramientas expuestas explícitamente limita su usabilidad inmediata para flujos de trabajo avanzados. Su estatus de código abierto y soporte multiplataforma son puntos positivos, pero la ausencia de sampling, roots y documentación rica lo hace más adecuado para usuarios ya familiarizados con PubNub o MCP.

Puntuación MCP