Servidor YugabyteDB MCP

¿Qué hace el “Servidor YugabyteDB MCP”?

El Servidor YugabyteDB MCP es una implementación del Model Context Protocol (MCP) diseñada para permitir que grandes modelos de lenguaje y asistentes de IA interactúen directamente con bases de datos YugabyteDB. Al servir de puente entre clientes de IA y la base de datos, este servidor permite a los usuarios realizar tareas como listar tablas, ver detalles de esquemas y ejecutar consultas SQL de solo lectura, todo a través de interfaces MCP estandarizadas. Esto mejora enormemente los flujos de trabajo de los desarrolladores al facilitar que herramientas y agentes potenciados por IA accedan y manipulen datos estructurados en YugabyteDB, facilitando actividades como exploración, auditoría e integración en pipelines de desarrollo más amplios. El servidor es compatible con clientes MCP populares como Claude Desktop, Cursor y Windsurf Editor, y está diseñado para un despliegue sencillo y operación segura.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt en el repositorio.

Lista de Recursos

No se listan recursos MCP explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• summarize_database
  Lista todas las tablas en la base de datos YugabyteDB, incluyendo su esquema y número de filas. Esta herramienta permite a los LLMs y usuarios obtener rápidamente una visión general de la estructura y el contenido de la base de datos.

• run_read_only_query
  Ejecuta una consulta SQL de solo lectura especificada por el usuario sobre la instancia YugabyteDB conectada y retorna los resultados como JSON. Esta herramienta permite una exploración y recuperación de datos segura sin riesgo de modificaciones en la base de datos.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Exploración de Base de Datos
  Desarrolladores y agentes de IA pueden listar todas las tablas y ver sus esquemas, facilitando la comprensión de la estructura y contenidos de grandes implementaciones YugabyteDB.

• Auditoría de Datos
  Ejecuta consultas de solo lectura para auditar datos entre tablas, buscar anomalías o validar lógica de negocio sin riesgo de cambios accidentales en los datos.

• Integración con Asistentes de IA
  Conecta YugabyteDB con asistentes potenciados por IA (por ejemplo, Claude, Cursor) para consultas conversacionales y navegación inteligente de datos.

• Prototipado y Desarrollo Rápido
  Permite una exploración rápida e interactiva de los contenidos de la base de datos, lo que beneficia a los desarrolladores durante el diseño de esquemas, pruebas y depuración.

• Compartición Segura de Datos
  Permite que colaboradores externos o herramientas consulten datos de manera segura vía MCP sin acceso directo a la base de datos ni riesgo de mutación de datos.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Instala Windsurf Editor.
2. Ve a Windsurf > Settings > Windsurf Settings > Cascade > Model Context Protocol (MCP) Servers > Add server > Add custom server.
3. Agrega la configuración (ver ejemplo de JSON).
4. Guarda y actualiza.

Ejemplo de configuración JSON

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Edita la configuración: Claude → Settings → Developer → Edit Config.
2. Agrega la configuración bajo mcpServers.
3. Establece tu URL de YugabyteDB en el campo env.
4. Reinicia Claude Desktop.

Ejemplo de configuración JSON

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instala Cursor.
2. Ve a Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP > Add a new global MCP server.
3. Agrega la configuración como la anterior.
4. Guarda la configuración.
5. Actualiza para asegurarte de que el servidor esté habilitado.

Ejemplo de configuración JSON

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cline

No se proporcionan instrucciones de configuración para Cline en el repositorio.

Protección de Claves de API

Se recomienda asegurar las credenciales de base de datos usando variables de entorno. Puedes configurar el YUGABYTEDB_URL en la sección env de tu JSON de configuración.

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "yugabytedb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA puede ahora usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “yugabytedb-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor YugabyteDB MCP es una implementación MCP enfocada y útil para el acceso a bases de datos, con documentación clara y buenas prácticas de seguridad. Sin embargo, carece de plantillas de prompt, definiciones de recursos explícitos y características MCP avanzadas como Sampling o Roots. Su principal valor está en la exploración de bases de datos y consultas seguras a través de clientes de IA.

Puntuación MCP

Calificación:
Dada la cobertura y claridad de la documentación de configuración y herramientas, pero la falta de plantillas de prompt, definiciones de recursos y características avanzadas, este servidor MCP obtiene una puntuación de 6/10 por su utilidad práctica y enfoque en bases de datos, pero con soporte limitado en la amplitud de características MCP.