Transformador
Un modelo transformador es un tipo de red neuronal específicamente diseñada para manejar datos secuenciales, como texto, voz o datos de series temporales. A diferencia de los modelos tradicionales como las RNN y CNN, los transformadores utilizan un mecanismo de atención para ponderar la importancia de los elementos en la secuencia de entrada, lo que permite un rendimiento potente en aplicaciones como PLN, reconocimiento de voz, genómica y más.
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