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El Servidor MCP de AWS integra FlowHunt con AWS S3 y DynamoDB, permitiendo que agentes de IA automaticen la gestión de recursos en la nube, realicen operaciones sobre bases de datos y gestionen almacenamiento de archivos—todas las acciones se registran de forma segura para auditoría y cumplimiento.
El Servidor MCP de Recursos AWS permite que los asistentes de IA gestionen y consulten recursos de AWS conversacionalmente usando Python y boto3. Integra una potente automatización y gestión de AWS en tus flujos de trabajo de FlowHunt con operaciones seguras basadas en permisos.
El Servidor MCP de AWS Cost Explorer conecta asistentes de IA como Claude con AWS Cost Explorer y los registros de invocación de modelos de Bedrock, permitiendo consultas y análisis en lenguaje natural de los datos de gasto en la nube para una mejor gestión y reporte de costos en AWS.
El servidor MCP aws-athena conecta los flujos de trabajo de IA con AWS Athena, permitiendo que los agentes de IA ejecuten consultas SQL directamente sobre datos almacenados en Amazon S3. Simplifica el acceso a datos, análisis y generación de código para casos de uso empresariales y de automatización.
Amazon SageMaker es un servicio de aprendizaje automático (ML) totalmente gestionado de AWS que permite a los científicos de datos y desarrolladores crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de forma rápida utilizando un conjunto completo de herramientas integradas, frameworks y capacidades de MLOps.
Descubre qué son las Ubicaciones Edge de AWS, cómo se diferencian de las Regiones y Zonas de Disponibilidad, y cómo mejoran la entrega de contenido con menor latencia, mejor rendimiento y alcance global.
