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El Servidor Deepseek Thinker MCP integra el razonamiento del modelo Deepseek en clientes de IA habilitados para MCP como Claude Desktop, proporcionando salidas avanzadas de cadena de pensamiento para mejorar los flujos de trabajo de IA. Soporta inferencia tanto en la nube como local, ideal para depuración de desarrolladores, razonamiento transparente y enriquecimiento de agentes de IA.
En el ámbito de los LLM, un prompt es el texto de entrada que guía la salida del modelo. Aprende cómo los prompts efectivos, incluyendo técnicas zero-shot, one-shot, few-shot y chain-of-thought, mejoran la calidad de las respuestas en los modelos de lenguaje de IA.
El razonamiento es el proceso cognitivo de sacar conclusiones, hacer inferencias o resolver problemas basándose en información, hechos y lógica. Explora su importancia en la IA, incluido el modelo o1 de OpenAI y sus capacidades avanzadas de razonamiento.
