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Caffe es un framework de aprendizaje profundo de código abierto desarrollado por BVLC, optimizado para la velocidad y la modularidad en la construcción de redes neuronales convolucionales (CNN). Ampliamente utilizado en clasificación de imágenes, detección de objetos y otras aplicaciones de IA, Caffe ofrece una configuración de modelos flexible, procesamiento rápido y un sólido apoyo comunitario.
Descubre qué es el Reconocimiento de Imágenes en IA. Para qué se utiliza, cuáles son las tendencias y en qué se diferencia de tecnologías similares.
Una Red Neuronal Convolucional (CNN) es un tipo especializado de red neuronal artificial diseñada para procesar datos en cuadrículas estructuradas, como imágenes. Las CNN son particularmente efectivas para tareas que involucran datos visuales, como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y la segmentación de imágenes. Imitan el mecanismo de procesamiento visual del cerebro humano, lo que las convierte en una piedra angular en el campo de la visión por computadora.
