Explora todo el contenido etiquetado con Compliance
El Servidor Eunomia MCP es una extensión del marco Eunomia que orquesta políticas de gobernanza de datos—como la detección de PII y el control de acceso—a través de flujos de texto en aplicaciones basadas en LLM, asegurando un cumplimiento y seguridad robustos en entornos impulsados por IA.
El cheqd MCP Server integra la gestión de identidad descentralizada en los flujos de trabajo de IA, permitiendo la verificación segura de identidad, la gestión de credenciales y la interoperabilidad con redes descentralizadas a través de interfaces MCP estandarizadas.
El servidor Pagos MCP conecta asistentes de IA con la API de Pagos, permitiendo el acceso en tiempo real a datos BIN (Número de Identificación Bancaria) para flujos de pago seguros e inteligentes. Integre búsquedas de BIN en sus flujos de IA para prevención de fraude, cumplimiento y análisis.
El Servidor MCP Human-In-the-Loop para FlowHunt permite la integración fluida del juicio, aprobación y aportes humanos en los flujos de trabajo de IA mediante diálogos interactivos en tiempo real con interfaz gráfica, mejorando la seguridad, el cumplimiento y la personalización.
El Servidor FDIC BankFind MCP conecta asistentes de IA y flujos de trabajo de desarrollo con datos bancarios oficiales de EE. UU. a través de la API FDIC BankFind, permitiendo la búsqueda, recuperación e integración de registros bancarios oficiales en aplicaciones y automatizaciones.
El Servidor MCP Atestable aporta atestación remota y computación confidencial a los flujos de trabajo de FlowHunt, permitiendo que agentes de IA y clientes verifiquen la integridad del servidor antes de conectarse. Utiliza pruebas criptográficas respaldadas por hardware para garantizar canalizaciones de IA seguras y sin alteraciones.
El Servidor MCP de la Blockchain TON permite la interacción en lenguaje natural con la blockchain TON para asistentes de IA. Admite análisis en tiempo real, detección de estafas, análisis forense de transacciones, análisis de patrones de trading y descubrimiento de tendencias mediante integración segura basada en API.
El Servidor SEC EDGAR MCP conecta agentes de IA con el sistema EDGAR de la SEC, permitiendo el acceso automatizado, la consulta y el análisis de presentaciones y divulgaciones financieras públicas para flujos de trabajo de finanzas, cumplimiento e investigación.
El Servidor MCP de Splunk conecta asistentes de IA y Splunk, exponiendo funcionalidades de búsqueda, alertas, índices y macros como herramientas para una integración operativa fluida y automatización dentro de flujos de trabajo de IA.
El Servidor MCP de Sanciones conecta asistentes de IA con potentes capacidades de verificación de sanciones, permitiendo comprobaciones automatizadas de cumplimiento contra listas globales de sanciones como OFAC SDN, ONU y OFSI. Perfecto para evaluación de riesgos, flujos de trabajo KYC, monitoreo de transacciones y verificación masiva de entidades en entornos impulsados por IA.
El Servidor OceanBase MCP conecta interacciones seguras de IA con bases de datos OceanBase, permitiendo tareas como listar tablas, leer datos y ejecutar consultas SQL en un entorno controlado. Mejora el acceso seguro, análisis e informes sobre bases de datos en flujos de trabajo de IA con registro robusto y control de acceso granular.
El Servidor MCP de OpsLevel conecta asistentes de IA con el catálogo de servicios y datos de ingeniería de OpsLevel, permitiendo acceso en tiempo real a metadatos de servicios, automatización de cumplimiento y mejora de flujos de trabajo mediante integraciones API.
Descubre la política de seguridad integral de FlowHunt, que abarca prácticas de infraestructura, organizativas, de producto y privacidad de datos para garantizar los más altos estándares de protección y cumplimiento de datos.
Descubre cómo la Ley Europea de IA afecta a los chatbots, detallando las clasificaciones de riesgo, los requisitos de cumplimiento, los plazos y las sanciones por incumplimiento para garantizar interacciones de IA éticas, transparentes y seguras.
La gobernanza de datos es el marco de procesos, políticas, roles y estándares que aseguran el uso efectivo y eficiente, la disponibilidad, integridad y seguridad de los datos dentro de una organización. Impulsa el cumplimiento, la toma de decisiones y la calidad de los datos en todas las industrias.
Una guía práctica para líderes empresariales sobre la implementación de marcos Human-in-the-Loop (HITL) para una gobernanza responsable de la IA, reducción de riesgos, cumplimiento normativo y construcción de confianza en sistemas de IA empresariales.
El informe de cumplimiento es un proceso estructurado y sistemático que permite a las organizaciones documentar y presentar evidencia de su adhesión a políticas internas, estándares de la industria y requisitos regulatorios. Garantiza la gestión de riesgos, la transparencia y la protección legal en diversos sectores.
La interpretabilidad de modelos se refiere a la capacidad de comprender, explicar y confiar en las predicciones y decisiones tomadas por modelos de aprendizaje automático. Es fundamental en IA, especialmente para la toma de decisiones en salud, finanzas y sistemas autónomos, cerrando la brecha entre modelos complejos y la comprensión humana.
Explora la Guía de Riesgos y Controles de IA de KPMG: un marco práctico para ayudar a las organizaciones a gestionar los riesgos de la IA de manera ética, garantizar el cumplimiento normativo y construir sistemas de IA confiables y responsables en todos los sectores.
La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (Ley de IA de la UE) es el primer marco regulatorio integral del mundo diseñado para gestionar los riesgos y aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial (IA). Presentada en abril de 2021, la Ley de IA tiene como objetivo garantizar que los sistemas de IA sean seguros, transparentes y estén alineados con los derechos fundamentales y los principios éticos.
Los marcos regulatorios de IA son directrices estructuradas y medidas legales diseñadas para gobernar el desarrollo, implementación y uso de tecnologías de inteligencia artificial. Estos marcos buscan garantizar que los sistemas de IA operen de manera ética, segura y alineada con los valores sociales. Abordan aspectos como la privacidad de los datos, la transparencia, la responsabilidad y la gestión de riesgos, fomentando la innovación responsable en IA mientras mitigan los posibles riesgos.
Explora el marco escalonado de sanciones de la Ley de IA de la UE, con multas de hasta 35 millones de euros o el 7% de la facturación global por infracciones graves como manipulación, explotación o uso no autorizado de biometría. Conoce las prácticas prohibidas, mecanismos de aplicación y estrategias de cumplimiento para garantizar operaciones de IA éticas y legales.
Los procesos de certificación de IA son evaluaciones y validaciones exhaustivas diseñadas para garantizar que los sistemas de inteligencia artificial cumplan con estándares y regulaciones predefinidos. Estas certificaciones actúan como puntos de referencia para evaluar la fiabilidad, seguridad y cumplimiento ético de las tecnologías de IA.
Las regulaciones de protección de datos son marcos legales, políticas y estándares que aseguran los datos personales, gestionan su procesamiento y salvaguardan los derechos de privacidad de las personas en todo el mundo. Garantizan el cumplimiento, previenen el acceso no autorizado y protegen los derechos de los titulares de los datos en la era digital.
