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El servidor GDB MCP expone las capacidades del depurador GNU a asistentes de IA y clientes, permitiendo depuración remota automatizada y programática, gestión de puntos de interrupción, control de múltiples sesiones e inspección de variables en tiempo real dentro de FlowHunt.
El Servidor LSP MCP conecta los servidores del Protocolo de Servidor de Lenguaje (LSP) con asistentes de IA, permitiendo análisis avanzado de código, autocompletado inteligente, diagnósticos y automatización del editor mediante funciones LSP estandarizadas en FlowHunt.
El Servidor MCP de Paddle conecta asistentes de IA con la API de Paddle, permitiendo la automatización de la gestión del catálogo de productos, facturación, suscripciones e informes financieros mediante flujos de trabajo seguros e inteligentes en FlowHunt y IDEs compatibles.
El Servidor Salesforce MCP conecta FlowHunt y asistentes de IA con Salesforce, permitiendo un acceso conversacional y seguro a datos, esquemas y automatizaciones de Salesforce a través de herramientas estándar Model Context Protocol.
Nacos-MCP-Router es un potente Servidor MCP que centraliza el descubrimiento, la instalación y el proxy de otros servidores MCP, cerrando brechas de protocolo y orquestando interacciones de servicios para flujos de trabajo nativos en la nube y orientados a IA.
El Servidor MCP Inbox Zero actúa como una capa de integración entre asistentes de IA y fuentes de datos externas, APIs y servicios, agilizando los flujos de trabajo de desarrollo al permitir automatización y acceso a datos estandarizados y conscientes del contexto.
El Servidor OpenRPC MCP conecta asistentes de IA con sistemas compatibles con JSON-RPC utilizando la especificación OpenRPC, permitiendo una integración programable y dinámica con APIs y servicios externos. Permite a desarrolladores y agentes de IA descubrir, invocar y automatizar procedimientos remotos para mejorar flujos de trabajo, depuración y orquestación de servicios.
El servidor Remote MacOs Use MCP permite a los agentes de IA automatizar, controlar y gestionar de forma segura sistemas macOS remotos sin software adicional. Sirve de puente entre los asistentes de IA y el entorno nativo de macOS para tareas como gestión de archivos, automatización de aplicaciones y flujos de trabajo de desarrollo.
Azure MCP Hub es un recurso central para descubrir, construir e integrar servidores Model Context Protocol (MCP) en Azure. Proporciona guías, SDKs y enlaces para acelerar el desarrollo de agentes de IA con integraciones reales de API en múltiples lenguajes de programación.
El servidor Cursor Talk To Figma MCP crea un puente entre los entornos de Cursor AI y Figma, permitiendo la automatización, análisis y modificación de archivos de diseño mediante endpoints estandarizados del Model Context Protocol (MCP).
DocsMCP es un servidor Model Context Protocol (MCP) que otorga a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) acceso en tiempo real tanto a fuentes de documentación locales como remotas, mejorando los flujos de trabajo de los desarrolladores y la asistencia impulsada por IA al permitir búsquedas instantáneas y contextuales de documentación.
El Instalador Cursor MCP es un servidor Model Context Protocol (MCP) optimizado para el Cursor IDE. Automatiza la instalación y configuración de otros servidores MCP mediante URLs de git, simplificando la integración del asistente de IA con herramientas externas, APIs y fuentes de datos.
El servidor MCP nx-mcp conecta las herramientas de construcción de monorepos Nx con asistentes de IA y flujos de trabajo LLM a través del Model Context Protocol. Automatiza la gestión del workspace, ejecuta comandos Nx y permite un análisis inteligente de proyectos en tu base de código basada en Nx.
El servidor Semgrep MCP conecta los agentes de IA de FlowHunt con el potente motor de análisis de código Semgrep, permitiendo un escaneo de seguridad automatizado, revisión de código aumentada por IA y aplicación de cumplimiento sin fisuras dentro de tus flujos de trabajo de desarrollo.
El servidor MCP interactive-mcp permite flujos de trabajo de IA fluidos y con intervención humana al conectar agentes de IA con usuarios y sistemas externos. Admite desarrollo multiplataforma, retroalimentación en tiempo real y creación de prototipos de integraciones personalizadas para una mayor productividad.
El servidor MCP mcpignore-filesystem aporta un control seguro y granular al acceso de archivos de agentes de IA mediante el uso de patrones `.mcpignore`. Protege datos sensibles, automatiza tareas de archivos y habilita flujos de trabajo de desarrollo impulsados por IA con interfaces de sistema de archivos robustas y personalizables.
El servidor Pandoc MCP permite la conversión de formatos de documentos de manera automática y sin interrupciones utilizando la potente herramienta pandoc. Intégrelo con FlowHunt u otros sistemas de IA para transformar contenido entre Markdown, DOCX, HTML y más—manteniendo la estructura y el formato del documento.
El Servidor Grafbase MCP conecta asistentes de IA y fuentes de datos externas o APIs, permitiendo que los LLM accedan a datos en tiempo real, automaticen flujos de trabajo y amplíen capacidades en entornos de desarrollo.
El Servidor MCP de Neovim conecta asistentes de IA y Neovim, permitiendo edición avanzada de texto, navegación de archivos y gestión de bases de código directamente desde tus flujos de trabajo potenciados por IA. Integra sin problemas las capacidades de LLM en tu desarrollo con automatización, búsqueda inteligente y más.
El Servidor MCP de Parques Nacionales conecta asistentes de IA y herramientas de desarrollo con la API del Servicio de Parques Nacionales de EE.UU., proporcionando acceso en tiempo real a datos de parques, alertas, información para visitantes y campamentos. Integra sin problemas información actualizada de parques nacionales en aplicaciones y flujos de trabajo de IA.
MCP GraphQL es un servidor Model Context Protocol (MCP) que estandariza el acceso a APIs GraphQL, exponiendo dinámicamente cada consulta como una herramienta para asistentes de IA y desarrolladores. Permite una integración fluida, recuperación de datos y automatización de flujos de trabajo con una configuración mínima.
El Servidor MCP Helm Chart CLI conecta asistentes de IA con el gestor de paquetes Helm para Kubernetes, permitiendo la automatización en lenguaje natural de flujos de trabajo Helm como instalación de charts, gestión de repositorios y ejecución de comandos. Aumenta la productividad de los desarrolladores y agiliza las operaciones de Kubernetes exponiendo las capacidades de Helm a herramientas impulsadas por IA.
El Servidor MCP Onchain de Bankless permite un acceso estructurado y programático a datos de blockchain a través de la API de Bankless, brindando soporte a asistentes de IA y herramientas para desarrolladores con consultas en tiempo real sobre el estado de contratos, eventos y transacciones en múltiples redes.
El Servidor Microsoft Docs MCP proporciona acceso en tiempo real y autorizado a la documentación de Microsoft para asistentes de IA, IDEs y herramientas de desarrollo. Mejora los flujos de trabajo con contenido actualizado y confiable de Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 y más.
El Servidor Obsidian MCP conecta asistentes de IA con bases de conocimiento en Markdown como los vaults de Obsidian. Permite que herramientas como Claude Desktop busquen, lean y resuman notas, haciendo que el conocimiento personal o de equipo sea fácilmente accesible dentro de los flujos de trabajo de desarrollo.
El servidor Skyvern MCP (Model Context Protocol) actúa como puente entre asistentes de IA y sistemas externos, permitiendo una integración fluida con bases de datos, APIs y almacenamiento de archivos para automatizar flujos de trabajo y potenciar las capacidades de IA dentro de FlowHunt.
El Servidor Tianji MCP conecta asistentes de IA a fuentes de datos externas, APIs y servicios, vinculando modelos de IA con recursos del mundo real para una automatización mejorada, flujos de trabajo dinámicos y contexto en tiempo real en aplicaciones impulsadas por IA.
El Servidor Verodat MCP conecta asistentes de IA con la potente gestión de datos de Verodat, permitiendo acceso a datos, automatización e integración de flujos de trabajo sin interrupciones directamente en entornos de desarrollo.
El Vibe Check MCP Server proporciona comprobaciones de cordura en flujos de trabajo de IA, actuando como un patrón estratégico de interrupción para evitar errores en cascada y visión de túnel. Aprovechando LearnLM 1.5 Pro (Gemini API), ayuda a los sistemas de IA a hacer una pausa, reflexionar y recalibrar, mejorando la calidad del código y la toma de decisiones en procesos de desarrollo complejos.
El servidor CodeLogic MCP conecta FlowHunt y asistentes de programación con IA a los datos detallados de dependencias de software de CodeLogic, permitiendo un análisis avanzado del código, visualización y flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia en el desarrollo de software.
El Servidor Edgee MCP conecta asistentes de IA y agentes basados en LLM con la API de Edgee, permitiendo una gestión avanzada de organizaciones, proyectos, componentes y usuarios para desarrolladores que utilizan el Model Context Protocol (MCP).
El MCP-Server-Creator es un meta-servidor que permite la creación y configuración rápida de nuevos servidores Model Context Protocol (MCP). Con generación de código dinámica, construcción de herramientas y gestión de recursos, agiliza el desarrollo de servidores personalizados de conectividad e integración de IA, empoderando a equipos técnicos para automatizar flujos de trabajo y acelerar el despliegue.
El Servidor Code Sandbox MCP proporciona un entorno seguro y contenerizado para la ejecución de código, permitiendo que asistentes de IA y herramientas de desarrollo ejecuten, prueben y gestionen código de forma segura usando Docker. Ideal para ejecución segura de código, pruebas automatizadas y educación.
El Servidor JavaFX MCP conecta asistentes de IA con aplicaciones basadas en JavaFX, permitiendo que flujos potenciados por LLM interactúen con componentes de la interfaz JavaFX, automaticen consultas de estado de la aplicación y agilicen pruebas para interfaces gráficas Java.
El servidor Lean LSP MCP conecta asistentes de IA y proyectos de Lean Theorem Prover usando el Protocolo de Servidor de Lenguaje, permitiendo a los agentes acceder a diagnósticos, estados de meta, autocompletado de código, búsqueda de teoremas y más para una automatización avanzada de flujos de trabajo en Lean.
El Servidor MCP A2A enlaza el Model Context Protocol (MCP) con el protocolo Agent-to-Agent (A2A), permitiendo que asistentes de IA compatibles con MCP como Claude interactúen sin problemas con agentes A2A para capacidades ampliadas de automatización y orquestación.
Context Portal (ConPort) es un servidor MCP banco de memoria que potencia asistentes de IA y herramientas de desarrollo gestionando contexto estructurado de proyectos, habilitando la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y asistencia de codificación consciente del contexto dentro de los IDEs.
Integra los datos de Google Analytics 4 (GA4) con asistentes de IA y herramientas de desarrollo utilizando el Model Context Protocol (MCP). El Servidor MCP de Google Analytics permite consultas en lenguaje natural, informes automatizados e integración fluida del flujo de trabajo analítico para herramientas como Claude, Cursor, Windsurf y FlowHunt.
El Servidor MCP DesktopCommander potencia asistentes de IA como Claude con automatización directa de escritorio, proporcionando control seguro de terminal, búsqueda en el sistema de archivos y edición de archivos basada en diffs para desarrolladores. Libera productividad de siguiente nivel al conectar IA conversacional con flujos de trabajo prácticos de escritorio.
El Servidor MCP Mágico de 21st-dev permite a los desarrolladores generar componentes de interfaz de usuario modernos y personalizables al instante a través de indicaciones en lenguaje natural, integrándose perfectamente con IDEs populares y habilitando vistas previas en tiempo real y gestión de activos de marca.
El Servidor MCP Multi-Model Advisor permite a FlowHunt conectar asistentes de IA con múltiples modelos locales de Ollama, habilitando consultas simultáneas y la síntesis de perspectivas diversas de IA para respuestas más ricas y matizadas.
El Servidor Peacock MCP demuestra cómo un servidor MCP puede conectar asistentes de IA a APIs externas dentro de Visual Studio Code, permitiendo la automatización de temas, identificación de espacios de trabajo y flujos de trabajo mejorados para desarrolladores. Ideal como recurso de aprendizaje o plantilla para construir servidores MCP personalizados.
El Servidor PubNub MCP conecta asistentes de IA y entornos de desarrollo con comunicación en tiempo real y fuentes de datos externas a través de la red de mensajería confiable de PubNub. Mejora tus flujos de trabajo de codificación con datos en vivo, integración de API sin interrupciones y soporte multiplataforma para plataformas como Cursor, Windsurf, Claude Desktop y más.
El servidor forevervm MCP conecta asistentes de IA con fuentes de datos externas, APIs y servicios, permitiendo integración en tiempo real, automatización de flujos de trabajo y contexto enriquecido para el desarrollo impulsado por IA en FlowHunt.
El servidor Goat MCP (Model Context Protocol) conecta asistentes de IA con APIs externas, bases de datos y servicios, habilitando automatización avanzada, ejecución de herramientas e interacciones contextuales en los flujos de trabajo de FlowHunt. Su marco MCP modular facilita la integración y el prototipado para desarrolladores.
El servidor Inkeep MCP conecta asistentes de IA y herramientas de desarrollo con la documentación de producto actualizada gestionada en Inkeep, permitiendo la recuperación directa, segura y eficiente de contenido relevante para flujos RAG, chatbots y soluciones de onboarding.
El Servidor MCP de GitHub permite una automatización fluida impulsada por IA y extracción de datos del ecosistema GitHub al conectar agentes de IA y APIs de GitHub. Mejora tus flujos de desarrollo y crea herramientas avanzadas con acceso directo a repositorios.
Conecta FlowHunt y asistentes de IA con los problemas de codificación de LeetCode, perfiles de usuario, desafíos diarios y datos de concursos a través del Servidor MCP de LeetCode. Optimiza la práctica automática de codificación, el análisis y la preparación de entrevistas con acceso fluido a la API.
Hyprmcp es un servidor MCP experimental que permite a los modelos de lenguaje controlar y consultar el compositor Hyprland Wayland utilizando lenguaje natural e IA. Expón potentes comandos de Hyprland y gestión de ventanas a tus agentes de FlowHunt.
El servidor mcp-server-commands MCP conecta asistentes de IA con la ejecución segura de comandos del sistema, permitiendo que los LLM interactúen con la terminal, automaticen tareas de desarrollo y gestionen archivos directamente desde FlowHunt y otras plataformas de IA.
Reexpress MCP Server aporta verificación estadística a los flujos de trabajo de LLM. Utilizando el estimador Similarity-Distance-Magnitude (SDM), ofrece estimaciones de confianza robustas para las salidas de IA, verificación adaptativa y acceso seguro a archivos, lo que lo convierte en una poderosa herramienta para desarrolladores y científicos de datos que necesitan respuestas LLM fiables y auditables.
El Servidor AgentQL MCP integra la extracción avanzada de datos web en flujos de trabajo de IA, permitiendo la recuperación fluida de datos estructurados de páginas web mediante prompts personalizables. Ideal para desarrolladores y asistentes de IA que necesitan acceso en tiempo real y bajo demanda a conjuntos de datos web para investigación, automatización o programación.
Chat MCP es una aplicación de chat de escritorio multiplataforma que utiliza el Model Context Protocol (MCP) para conectarse con varios Large Language Models (LLMs). Sirve como una interfaz unificada y minimalista para que desarrolladores e investigadores prueben, interactúen y configuren múltiples backends de LLM, lo que lo hace ideal para prototipado y aprendizaje de MCP.
El servidor Cognee MCP (Model Context Protocol) conecta asistentes de IA con fuentes de datos externas, APIs y servicios, permitiendo flujos de trabajo optimizados, automatización y capacidades de IA ampliadas para desarrolladores.
El Servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) conecta asistentes de IA con fuentes de datos externas, APIs y servicios, permitiendo una integración fluida de flujos de trabajo complejos y una gestión segura de tareas de desarrollo en FlowHunt.
El servidor MCP any-chat-completions-mcp conecta FlowHunt y otras herramientas con cualquier API de Chat Completion compatible con el SDK de OpenAI. Permite una integración fluida de múltiples proveedores de LLM —incluyendo OpenAI, Perplexity, Groq, xAI y PyroPrompts— al reenviar consultas basadas en chat a través de una interfaz unificada y sencilla.
El Servidor MCP de Esquema GraphQL permite a asistentes de IA y desarrolladores explorar, analizar y documentar esquemas GraphQL de forma programática. Con un conjunto de herramientas robustas, facilita el descubrimiento de esquemas, la inspección de tipos, la búsqueda de campos y búsquedas basadas en patrones, optimizando la integración de APIs y los flujos de documentación.
El Servidor MCP de Esquema OpenAPI expone especificaciones OpenAPI a Modelos de Lenguaje Grandes, permitiendo la exploración de API, búsqueda de esquemas, generación de código y revisión de seguridad al proporcionar acceso estructurado a endpoints, parámetros y componentes.
El Servidor MCP de GibsonAI conecta asistentes de IA con tus proyectos y bases de datos de GibsonAI, permitiendo la gestión en lenguaje natural de esquemas, consultas, despliegues y más, directamente desde herramientas de desarrollo populares.
El Servidor MCP de Simulator iOS IDB conecta modelos de lenguaje grandes con simuladores de iOS, permitiendo automatización impulsada por IA, pruebas de UI, gestión de aplicaciones e integración de flujos de trabajo para acelerar el desarrollo de apps dentro de FlowHunt.
El servidor MCP mcp-stdio-to-streamable-http-adapter actúa como un puente de compatibilidad, permitiendo que clientes MCP basados en STDIO se conecten sin problemas a servidores MCP Streamable HTTP modernos. Simplifica la integración, pruebas y migración, brindando a los desarrolladores acceso instantáneo a nuevas funciones del servidor sin necesidad de actualizar los clientes.
El servidor Apollo MCP conecta asistentes de IA con APIs GraphQL, exponiendo operaciones GraphQL como herramientas MCP. Mejora los flujos de trabajo de los desarrolladores al permitir consultas, mutaciones y tareas de automatización impulsadas por IA sobre protocolos estandarizados.
Integra tus agentes de IA con la documentación de Outline utilizando el Servidor MCP de Outline. Habilita la búsqueda de documentos, gestión de contenidos, manejo de colecciones y flujos de trabajo de comentarios directamente en FlowHunt, mejorando la gestión del conocimiento organizacional y la productividad de los desarrolladores.
El Servidor Deepseek Thinker MCP integra el razonamiento del modelo Deepseek en clientes de IA habilitados para MCP como Claude Desktop, proporcionando salidas avanzadas de cadena de pensamiento para mejorar los flujos de trabajo de IA. Soporta inferencia tanto en la nube como local, ideal para depuración de desarrolladores, razonamiento transparente y enriquecimiento de agentes de IA.
El Servidor DevDb MCP conecta asistentes de IA con el desarrollo de bases de datos en Visual Studio Code, exponiendo operaciones de base de datos a través del Model Context Protocol (MCP). Permite a desarrolladores y agentes de IA consultar, gestionar y depurar bases de datos sin problemas dentro de su editor, aumentando la productividad y agilizando los flujos de trabajo.
El Servidor Linear MCP integra la plataforma de gestión de proyectos Linear con asistentes de IA a través del Model Context Protocol, permitiendo la automatización, consulta y gestión de incidencias, proyectos, equipos y más para flujos de trabajo optimizados y mayor productividad.
El Servidor Markitdown MCP conecta asistentes de IA con contenido markdown, permitiendo documentación automatizada, análisis de contenido y gestión de archivos markdown para mejorar los flujos de trabajo de los desarrolladores.
El Servidor MCP de GitHub Enterprise conecta asistentes de IA con repositorios privados de GitHub Enterprise, permitiendo la automatización de la gestión de repositorios, el seguimiento de incidencias, operaciones de pull request y análisis de datos organizativos para flujos de trabajo de desarrollo empresarial.
El Servidor MCP de iTerm permite una integración perfecta entre asistentes de IA e iTerm2 en macOS, permitiendo la automatización programática del terminal, gestión de sesiones y ejecución de comandos directamente desde FlowHunt o flujos de trabajo potenciados por LLM.
El Servidor MCP de la API de Redis Cloud conecta asistentes de IA y clientes MCP con recursos de Redis Cloud, permitiendo la gestión en lenguaje natural de cuentas, suscripciones, bases de datos, tareas y configuraciones. Automatiza operaciones de Redis Cloud directamente desde tus herramientas de desarrollo para una mayor productividad y flujos de trabajo en la nube simplificados.
El Servidor MCP de lingo.dev conecta asistentes de IA con fuentes de datos externas, APIs y servicios, permitiendo el acceso estructurado a recursos, plantillas de prompts y ejecución de herramientas para flujos avanzados de LLM.
El Servidor MCP Dumpling AI para FlowHunt permite que los asistentes de IA se conecten con una amplia variedad de fuentes de datos externas, APIs y herramientas para desarrolladores. Potencia flujos de trabajo automatizados para scraping web, conversión de documentos, gestión de bases de conocimiento y más, siendo ideal para desarrolladores e investigadores que buscan ampliar las capacidades de su IA.
El tsuki_mcp_filesystem_server es un servidor MCP simplificado que permite la búsqueda y listado seguro de archivos del sistema de archivos local, proporcionando a los agentes de IA capacidades eficientes de descubrimiento y gestión de archivos al exponer el sistema de archivos mediante el Model Context Protocol.
Gemini Flash 2.0 está estableciendo nuevos estándares en IA con un rendimiento mejorado, velocidad y capacidades multimodales. Explora su potencial en aplicaciones del mundo real.
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es una interfaz de estándar abierto que permite a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) acceder de forma segura y consistente a fuentes de datos externas, herramientas y capacidades, actuando como un 'USB-C' para los sistemas de IA.
