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DocsMCP es un servidor Model Context Protocol (MCP) que otorga a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) acceso en tiempo real tanto a fuentes de documentación locales como remotas, mejorando los flujos de trabajo de los desarrolladores y la asistencia impulsada por IA al permitir búsquedas instantáneas y contextuales de documentación.
El Servidor MCP de Cloudflare conecta asistentes de IA con los servicios en la nube de Cloudflare, permitiendo la automatización con lenguaje natural para configuraciones, registros, builds y documentación. Integra fácilmente las API y observabilidad de Cloudflare en flujos de trabajo potenciados por IA con una configuración segura y robusta.
MCP Discovery es una herramienta de línea de comandos basada en Rust que automatiza el descubrimiento y la documentación de las capacidades, herramientas y recursos del servidor MCP. Genera documentación completa y actualizada en formatos Markdown, HTML o texto para una integración fluida en los flujos de trabajo de desarrolladores y pipelines de CI.
El Servidor MCP OpenAPI conecta asistentes de IA con la capacidad de explorar y comprender especificaciones OpenAPI, ofreciendo contexto detallado de la API, resúmenes e información de endpoints para desarrolladores y LLMs sin ejecución directa de endpoints.
El Servidor Microsoft Docs MCP proporciona acceso en tiempo real y autorizado a la documentación de Microsoft para asistentes de IA, IDEs y herramientas de desarrollo. Mejora los flujos de trabajo con contenido actualizado y confiable de Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 y más.
El Servidor ScreenshotOne MCP conecta asistentes de IA con la API de ScreenshotOne, permitiendo la captura automatizada de capturas de pantalla de sitios web para flujos de desarrollo, QA, informes y documentación. Integra contexto visual en tiempo real en tus flujos de FlowHunt de forma segura y eficiente.
El Servidor Starwind UI MCP integra herramientas de desarrollo específicas de Starwind UI con asistentes de IA, permitiendo la configuración automática de proyectos, gestión de componentes, obtención de documentación y detección de gestores de paquetes para flujos de trabajo de desarrollo de UI más ágiles.
El Servidor Azure Wiki Search MCP permite a los agentes de IA y desarrolladores buscar y recuperar contenido del wiki de Azure DevOps de forma programática, agilizando el acceso a la documentación interna y bases de conocimiento a través de la especificación MCP.
El Servidor MCP de Contexto LLM conecta asistentes de IA con proyectos de código y texto externos, permitiendo flujos de trabajo conscientes del contexto para revisión de código, generación de documentación y exploración de proyectos a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
El Servidor MCP de OpenAPI Schema Explorer permite un acceso eficiente y estructurado a especificaciones OpenAPI/Swagger como Recursos MCP, conectando asistentes de IA y desarrolladores con documentación API para exploración, validación de esquemas y automatización.
El servidor Inkeep MCP conecta asistentes de IA y herramientas de desarrollo con la documentación de producto actualizada gestionada en Inkeep, permitiendo la recuperación directa, segura y eficiente de contenido relevante para flujos RAG, chatbots y soluciones de onboarding.
El Servidor MCP de Esquema GraphQL permite a asistentes de IA y desarrolladores explorar, analizar y documentar esquemas GraphQL de forma programática. Con un conjunto de herramientas robustas, facilita el descubrimiento de esquemas, la inspección de tipos, la búsqueda de campos y búsquedas basadas en patrones, optimizando la integración de APIs y los flujos de documentación.
El Servidor MCP de Esquema OpenAPI expone especificaciones OpenAPI a Modelos de Lenguaje Grandes, permitiendo la exploración de API, búsqueda de esquemas, generación de código y revisión de seguridad al proporcionar acceso estructurado a endpoints, parámetros y componentes.
Integra tus agentes de IA con la documentación de Outline utilizando el Servidor MCP de Outline. Habilita la búsqueda de documentos, gestión de contenidos, manejo de colecciones y flujos de trabajo de comentarios directamente en FlowHunt, mejorando la gestión del conocimiento organizacional y la productividad de los desarrolladores.
El Servidor Scrapling Fetch MCP permite a los asistentes de IA y chatbots acceder a contenido de texto y HTML de sitios web con protección contra bots, haciendo posible recuperar documentación y materiales de referencia para flujos de trabajo de desarrollo mejorados.
El componente Nota en FlowHunt te permite agregar comentarios y documentación directamente en tu flujo de trabajo. Úsalo para aclarar, anotar o proporcionar instrucciones dentro de tu flujo, facilitando la comprensión y el mantenimiento de automatizaciones complejas.
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