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La Distancia de Incepción de Fréchet (FID) es una métrica utilizada para evaluar la calidad de las imágenes producidas por modelos generativos, en particular los GANs. FID compara la distribución de imágenes generadas con imágenes reales, proporcionando una medida más holística de la calidad y diversidad de las imágenes.
La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) es un avanzado marco de IA que combina sistemas tradicionales de recuperación de información con grandes modelos de lenguaje generativos (LLMs), permitiendo a la IA generar textos más precisos, actuales y contextualmente relevantes mediante la integración de conocimiento externo.
Una Red de Creencias Profundas (DBN) es un sofisticado modelo generativo que utiliza arquitecturas profundas y Máquinas de Boltzmann Restringidas (RBMs) para aprender representaciones jerárquicas de datos tanto en tareas supervisadas como no supervisadas, como el reconocimiento de imágenes y voz.
