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El Servidor OpenCV MCP conecta las potentes herramientas de procesamiento de imagen y video de OpenCV con asistentes de IA y plataformas de desarrollo a través del Model Context Protocol (MCP). Permite flujos de trabajo avanzados de visión por computadora, incluyendo manipulación de imágenes, detección de objetos y análisis de video, directamente en tu entorno de desarrollo favorito.
OpenCV es una biblioteca avanzada de visión por computadora y aprendizaje automático de código abierto, que ofrece más de 2500 algoritmos para procesamiento de imágenes, detección de objetos y aplicaciones en tiempo real en múltiples lenguajes y plataformas.
Una Red Neuronal Convolucional (CNN) es un tipo especializado de red neuronal artificial diseñada para procesar datos en cuadrículas estructuradas, como imágenes. Las CNN son particularmente efectivas para tareas que involucran datos visuales, como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y la segmentación de imágenes. Imitan el mecanismo de procesamiento visual del cerebro humano, lo que las convierte en una piedra angular en el campo de la visión por computadora.
La segmentación semántica es una técnica de visión por computadora que divide las imágenes en múltiples segmentos, asignando a cada píxel una etiqueta de clase que representa un objeto o región. Permite una comprensión detallada para aplicaciones como la conducción autónoma, la imagen médica y la robótica mediante modelos de aprendizaje profundo como CNNs, FCNs, U-Net y DeepLab.
