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El servidor aranet4 MCP permite la gestión, recopilación y análisis de datos sin interrupciones para los dispositivos sensores de CO2 Aranet4. Conecta flujos de trabajo de IA con datos ambientales en tiempo real e históricos, proporcionando herramientas para escaneo de dispositivos, configuración y visualización, adaptadas para FlowHunt y otras plataformas de automatización con IA.
El Servidor Litmus MCP permite la integración fluida entre Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y Litmus Edge para la configuración, monitoreo y gestión de dispositivos industriales. Aproveche datos de dispositivos en tiempo real, automatice flujos de trabajo y optimice operaciones IoT con este servidor oficial.
El Servidor MCP de InfluxDB proporciona acceso fluido y potenciado por IA a InfluxDB a través de la API OSS v2. Permite a los desarrolladores y asistentes de IA consultar, escribir y gestionar datos de series temporales usando una interfaz estandarizada, potenciando la automatización, el análisis y flujos de trabajo más inteligentes en FlowHunt.
El Aprendizaje Federado es una técnica colaborativa de aprendizaje automático en la que múltiples dispositivos entrenan un modelo compartido manteniendo los datos de entrenamiento localizados. Este enfoque mejora la privacidad, reduce la latencia y permite una IA escalable en millones de dispositivos sin compartir datos sin procesar.
