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El servidor MCP mcp-vision conecta modelos de visión por computadora de HuggingFace—como la detección de objetos zero-shot—a FlowHunt y otras plataformas de IA, potenciando LLMs y asistentes de IA con capacidades visuales avanzadas como la detección de objetos y el análisis de imágenes.
La Precisión Media Promedio (mAP) es una métrica clave en visión por computador para evaluar modelos de detección de objetos, capturando tanto la precisión de detección como de localización con un único valor escalar. Es ampliamente utilizada para comparar y optimizar modelos de IA en tareas como conducción autónoma, vigilancia y recuperación de información.
La Visión por Computadora es un campo dentro de la inteligencia artificial (IA) enfocado en habilitar a las computadoras para interpretar y comprender el mundo visual. Aprovechando imágenes digitales de cámaras, videos y modelos de aprendizaje profundo, las máquinas pueden identificar y clasificar objetos con precisión, y luego reaccionar a lo que ven.
