Discours d'ouverture de Nvidia au CES 2025 : une révolution des tokens et l'aube de l'IA physique
Le discours d’ouverture de Nvidia au CES 2025 a dévoilé le futur de l’IA, présentant la technologie des tokens, l’IA physique, les GPU RTX Blackwell, le Projet DIGITS et la plateforme Cosmos, redéfinissant l’intégration de l’IA dans la vie quotidienne.

Le discours d’ouverture de Nvidia au CES 2025, mené par le PDG Jensen Huang, a présenté une vision transformatrice du rôle de l’IA dans la refonte de la technologie et de l’humanité. Il ne s’agissait pas simplement d’une présentation de nouveaux produits, mais d’une feuille de route vers un futur où l’IA est profondément intégrée à notre quotidien.
La puissance des tokens : une nouvelle frontière
Les tokens comme fondations de l’IA
Nvidia a mis en avant le concept révolutionnaire des tokens — les éléments transformateurs de l’IA. Les tokens :
- Convertissent les mots en connaissances exploitables.
- Donnent vie aux images statiques.
- Transforment des idées abstraites en vidéos.
- Permettent aux robots d’apprendre de nouvelles compétences.
- Naviguent en toute sécurité dans des environnements complexes.
- Apportent du réconfort dans les moments difficiles.
Ce concept positionne l’IA non pas comme une technologie lointaine ou isolée, mais comme une composante intime de l’expérience humaine.
L’héritage de Nvidia : pionnier de l’IA et des graphismes
Les étapes clés de l’histoire de Nvidia
1993 – NV1 : Briser les barrières de l’informatique
Nvidia lance la NV1, son premier GPU, qui permet d’intégrer des fonctionnalités de console de jeu sur PC. Un pas audacieux vers l’informatique avancée, au-delà des tâches traditionnelles.
1999 – GPU programmable
L’introduction du GPU programmable révolutionne les graphismes informatiques, ouvrant la voie à un nouveau niveau de réalisme visuel et jetant les bases des innovations futures.
2006 – CUDA : démocratiser la programmation GPU
CUDA rend la programmabilité GPU accessible aux développeurs du monde entier, jouant un rôle fondamental dans l’essor de l’IA porté par des percées comme AlexNet.
2018 – Transformers : un changement de paradigme
L’avènement du modèle Transformer bouleverse fondamentalement l’informatique. Nvidia y voit le début d’une révolution, passant d’instructions codées à la main à des réseaux neuronaux conçus par l’IA.

GeForce RTX : la nouvelle frontière de l’IA
Redéfinir l’intégration du jeu vidéo et de l’IA
La série GeForce a joué un rôle clé dans la démocratisation de l’IA. Les dernières avancées de Nvidia dans la série RTX illustrent cette relation symbiotique.
Graphismes en temps réel et rendu optimisé par l’IA
Une démonstration en temps réel a révélé le potentiel époustouflant de l’IA pour générer des environnements cinématographiques :
- Ray Tracing et shading programmable : Bases pour des visuels réalistes.
- Génération de pixels par l’IA : Utilisation de l’IA pour générer des millions de pixels à partir d’un noyau réduit, multipliant les performances grâce à la technologie DLSS de Nvidia.
Cette innovation permet de générer 33 millions de pixels tout en n’en calculant que 2 millions, révolutionnant ainsi l’efficacité des performances.
Présentation de la famille RTX Blackwell
La série RTX 50, propulsée par l’architecture Blackwell, représente la dernière avancée de Nvidia :
- 92 milliards de transistors pour une puissance de calcul inégalée.
- 4 000 TOPS de performance IA (quatre pétaFLOPS).
- 380 Ray Tracing TeraFLOPS pour un rendu hyper-réaliste.
- 1,8 téraoctet par seconde de bande passante mémoire avec la mémoire GDDR7.
- Shading neuromatériel et compression de textures : ouvrant de nouvelles possibilités graphiques.
Gamme de produits et tarification
- RTX 5070 : Offre des performances équivalentes à la 4090 pour 549 $ US.
- RTX 5080 et 5090 : Gammes supérieures avec des gains exponentiels en vitesse et efficacité.

Les lois d’échelle de l’IA et le superordinateur Blackwell
Les trois principales lois d’échelle
Loi d’échelle pré-entraînement
Des modèles plus grands, davantage de données et une puissance de calcul accrue donnent naissance à des systèmes IA plus performants.
Loi d’échelle post-entraînement
Raffinement via des techniques comme l’apprentissage par renforcement et le feedback humain.
Loi d’échelle au moment du test
L’IA alloue dynamiquement les ressources de calcul pour optimiser les performances en temps réel.
Superordinateur Blackwell : une prouesse de calcul
Pour répondre à ces exigences, Nvidia a dévoilé le superordinateur Blackwell, comprenant :
- 72 GPU Blackwell pour constituer un système de 1,4 exaflops.
- 14 téraoctets de mémoire HBM avec une bande passante de 1,2 pétaoctet par seconde.
- 130 000 milliards de transistors.
- Amélioration de 4x des performances par watt.
Cette architecture réduit les coûts de l’IA et accroît l’accessibilité, permettant à davantage d’industries d’adopter des technologies de pointe.
Projet DIGITS
NVIDIA a présenté Project DIGITS, un superordinateur personnel IA révolutionnaire conçu pour donner aux développeurs, chercheurs et passionnés d’IA des ressources de calcul de pointe. Ce système vise à combler le fossé entre les besoins individuels et la performance IA avancée, en apportant des capacités de centre de données directement sur le bureau.
Présentation de la Grace Blackwell Superchip GB10
Au cœur du Projet DIGITS se trouve la NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, qui intègre le CPU Grace et le GPU Blackwell de NVIDIA. Cette conception innovante offre :
- Performance : Jusqu’à un pétaflop de puissance de calcul IA.
- Scalabilité : Prise en charge des modèles IA jusqu’à 200 milliards de paramètres.
- Format compact : 128 Go de mémoire unifiée et jusqu’à 4 To de stockage NVMe.
Cette combinaison garantit des performances inégalées pour une large gamme d’applications IA, du prototypage à la mise en production.
Développement IA simplifié
Project DIGITS est livré préinstallé avec la suite logicielle IA complète de NVIDIA, offrant :
- Accès aux bibliothèques, outils et frameworks extensifs de NVIDIA.
- Compatibilité avec les environnements locaux et solutions cloud.
- Des workflows simplifiés pour le prototypage, l’ajustement et le déploiement de modèles IA.
Cette intégration élimine de nombreux obstacles rencontrés par les développeurs face à des systèmes IA à grande échelle.
Démocratiser l’IA grâce à l’accessibilité
À partir de 3 000 $, Project DIGITS est proposé à un prix rendant le développement IA haute performance accessible à un public élargi. Son design écoénergétique répond aux besoins croissants de :
- L’enseignement : Faciliter la recherche et l’expérimentation.
- L’industrie : Soutenir le développement à petite échelle et le prototypage.
- Projets personnels : Permettre aux passionnés d’explorer de nouveaux horizons en innovation IA.
Une étape collaborative
Le succès du Projet DIGITS a été renforcé par la collaboration de NVIDIA avec Arm, tirant parti de ses cœurs CPU haute performance pour améliorer efficacité et performance. Ce partenariat souligne l’importance du calcul hétérogène dans l’avancement de l’IA.
Disponibilité
Project DIGITS sera lancé en mai 2025, marquant une étape majeure dans la mission de NVIDIA de démocratiser l’IA. En fournissant des outils et des capacités inégalés, ce superordinateur IA personnel est prêt à stimuler l’innovation dans tous les secteurs.

Nvidia Cosmos : accélérer l’IA physique
Plateforme Cosmos World Foundation Model
Lors du discours, Nvidia a présenté la plateforme Cosmos World Foundation Model, un cadre révolutionnaire conçu pour accélérer le développement de l’IA physique. Cosmos vise à combler le fossé entre l’intelligence virtuelle et la réalité physique, permettant :
- Environnements de simulation avancés : Cosmos intègre la physique réelle dans les simulations virtuelles, offrant une précision inégalée pour la robotique, les véhicules autonomes et la recherche scientifique.
- Applicabilité multidomaine : De la santé aux systèmes autonomes, Cosmos propose des outils pour ajuster finement les modèles IA pour des déploiements réels.
- Développement collaboratif : La plateforme favorise la collaboration fluide entre chercheurs et développeurs, simplifiant la création et le déploiement de solutions IA physiques.
Fonctionnalités clés de Cosmos
- Entraînement intégré à la physique : Outils de simulation avancés propulsés par les GPU Nvidia et la plateforme Omniverse.
- Développement de modèles évolutif : Prise en charge de modèles de toutes tailles, en s’appuyant sur le superordinateur Blackwell pour une puissance de calcul sans précédent.
- Accessibilité mondiale : L’infrastructure cloud garantit un accès mondial aux chercheurs et entreprises.
Intégration Nvidia Grace-Blackwell dans Cosmos
La plateforme Cosmos se distingue par son intégration à la Grace-Blackwell Superchip. Cette architecture hybride combine l’efficacité énergétique des cœurs CPU Grace et la puissance GPU de Blackwell pour offrir :
- Architecture mémoire unifiée : Simplifie la gestion des données entre CPU et GPU, améliorant significativement performance et facilité de développement.
- Densité de calcul massive : Permet la gestion de jeux de données volumineux nécessaires à l’IA physique.
- Développement IA accessible : Grâce aux avancées Grace-Blackwell, les développeurs disposent de solutions puissantes et écoénergétiques, adaptées à la montée en échelle des applications IA physiques.
Cette intégration permet à Cosmos de relever les défis IA les plus complexes, de la simulation en temps réel à l’entraînement de modèles à grande échelle.

Agentic AI : construire des forces de travail numériques
Outils pour développer l’Agentic AI
L’accent mis par Nvidia sur l’Agentic AI introduit des systèmes IA capables de percevoir, raisonner, planifier et agir. Parmi les nouveaux outils :
- Nvidia NIMs : Microservices IA en formats conteneurisés pour la vision, le langage, la parole et la biologie numérique.
- Nvidia NeMo : Système d’entraînement numérique pour intégrer des agents IA au sein d’équipes humaines.
- Llama Nemotron Suite : Suite de modèles spécialisés, fine-tunés à partir de Llama pour des tâches spécifiques.

Conclusion : l’aube de l’IA physique
Le discours d’ouverture de Nvidia au CES 2025 témoigne du rôle de l’entreprise dans la révolution de l’IA. Des GPU révolutionnaires aux cadres visionnaires comme Cosmos, en passant par l’intégration de la technologie Grace-Blackwell, Nvidia continue de repousser les limites du possible. L’aube de l’IA physique, portée par les tokens, la plateforme Cosmos et une puissance de calcul inédite, s’apprête à transformer les industries et à décupler le potentiel humain à l’échelle mondiale.
Questions fréquemment posées
- Quelles sont les principales innovations annoncées par Nvidia au CES 2025 ?
Nvidia a dévoilé la technologie des tokens comme fondement de l'IA, les GPU RTX Blackwell série 50, le superordinateur personnel IA Project DIGITS, la plateforme Cosmos World Foundation Model pour l'IA physique et la Grace-Blackwell Superchip, établissant de nouveaux standards de performance et d’accessibilité de l’IA.
- Qu'est-ce que le Projet DIGITS et à qui s'adresse-t-il ?
Le Projet DIGITS est le superordinateur personnel IA de Nvidia conçu pour les développeurs, chercheurs et passionnés d'IA. Il offre jusqu'à un pétaflop de puissance de calcul IA, prend en charge des modèles allant jusqu'à 200 milliards de paramètres, et est proposé à partir de 3 000 $, démocratisant l'accès au développement IA avancé.
- Qu'est-ce que la plateforme Cosmos World Foundation Model ?
La plateforme Cosmos de Nvidia est un cadre basé sur le cloud qui accélère le développement de l'IA physique en intégrant la physique réelle dans les simulations, en soutenant le développement de modèles à grande échelle et en permettant une collaboration mondiale pour des secteurs allant de la robotique à la santé.
- Comment la Grace-Blackwell Superchip fait-elle progresser le développement de l’IA ?
La Grace-Blackwell Superchip combine le CPU Grace de Nvidia et le GPU Blackwell, offrant une architecture mémoire unifiée et une densité de calcul massive pour des applications IA performantes et à faible consommation énergétique, notamment en IA physique et pour les simulations à grande échelle.
Arshia est ingénieure en workflows d'IA chez FlowHunt. Avec une formation en informatique et une passion pour l’IA, elle se spécialise dans la création de workflows efficaces intégrant des outils d'IA aux tâches quotidiennes, afin d’accroître la productivité et la créativité.

Prêt à créer votre propre IA ?
Découvrez comment FlowHunt et les dernières avancées IA de Nvidia peuvent propulser votre prochain projet. Créez facilement des chatbots intelligents et des outils IA.