Serveur Consul MCP

Que fait le serveur “Consul” MCP ?

Le serveur Consul MCP (Model Context Protocol) est une implémentation serveur qui expose l’ensemble des API de découverte de service et de stockage clé-valeur de HashiCorp Consul via une interface MCP standardisée. En reliant les assistants IA et les outils de développement aux capacités de données et de gestion de Consul, il permet aux workflows pilotés par l’IA d’interroger et de gérer les services, d’effectuer des vérifications de l’état, de manipuler le stockage KV et d’interagir avec les données de session, d’événement et de système. Cette intégration améliore les workflows de développement en permettant des tâches telles que l’enregistrement dynamique de services, la surveillance de l’état en temps réel, la gestion distribuée du stockage clé-valeur et la gestion simplifiée des événements — le tout accessible via des agents IA et des outils basés sur LLM. Le serveur Consul MCP est idéal pour orchestrer, auditer et automatiser les composants d’infrastructure dans les environnements où Consul est un élément central de la pile.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt spécifique n’est mentionné ou défini dans la documentation ou les fichiers du dépôt disponibles.

Liste des ressources

Aucune liste explicite de ressources MCP n’est fournie dans la documentation ou les fichiers du dépôt disponibles.

Liste des outils

Le serveur Consul MCP fournit des outils exposant les fonctionnalités Consul suivantes :

• Gestion des services : lister les services en cours d’exécution, enregistrer/désenregistrer des services, obtenir des informations sur les services et le catalogue.
• Vérifications de l’état : enregistrer/désenregistrer des vérifications de l’état, récupérer le statut de santé des services.
• Stockage clé-valeur : obtenir, lister, insérer et supprimer des clés/valeurs dans le KV store de Consul.
• Sessions : lister ou détruire des sessions Consul.
• Événements : déclencher des événements et lister l’historique des événements.
• Requêtes préparées : créer et exécuter des requêtes préparées Consul.
• Statut : obtenir le leader Consul actuel et la liste des pairs.
• Agent : récupérer les membres de l’agent et ses propres informations.
• Système : obtenir les informations de service de santé système.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Découverte et gestion de services : les agents IA peuvent enregistrer, désenregistrer et inspecter des microservices dans une infrastructure distribuée, automatisant l’orchestration et la montée en charge.
• Surveillance de l’état en temps réel : automatiser l’enregistrement et la surveillance des vérifications de l’état, permettant une infrastructure auto-réparatrice ou des alertes via des workflows LLM.
• Automatisation du stockage clé-valeur : utiliser l’IA pour interroger, mettre à jour ou gérer les données de configuration ou d’état stockées dans le KV store de Consul, prenant en charge des cas comme le feature flagging ou les verrous distribués.
• Automatisation pilotée par les événements : déclencher ou réagir à des événements Consul, permettant à l’IA d’initier des workflows ou de réagir aux changements d’infrastructure.
• Gestion des sessions et du leadership : automatiser le cycle de vie des sessions ou surveiller le statut du leader/peer du cluster pour la résilience et les opérations de bascule.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction d’installation trouvée pour Windsurf dans la documentation disponible.

Claude

1. Assurez-vous que Node.js et npm sont installés.
2. Clonez ou installez le dépôt et construisez le projet (npm run build).
3. Dans le fichier de configuration de Claude, ajoutez le JSON suivant sous "mcpServers" :

   {
       "mcpServers": {
           "consul-mcp": {
               "command": "node",
               "args": [
                   "/CHEMIN/ABSOLU/VERS/LE/DOSSIER/PARENT/consul-mcp-server/build/index.js"
               ]
           }
       }
   }
   

4. Sauvegardez la configuration et redémarrez Claude.
5. Vérifiez que le serveur Consul MCP est disponible en tant qu’outil.

Sécurisation des clés API

Vous pouvez définir des variables d’environnement pour la configuration :

{
  "mcpServers": {
    "consul-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/CHEMIN/ABSOLU/VERS/LE/DOSSIER/PARENT/consul-mcp-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "CONSUL_HOST": "votre-hôte-consul",
        "CONSUL_PORT": "votre-port-consul"
      }
    }
  }
}

Cursor

Aucune instruction d’installation trouvée pour Cursor dans la documentation disponible.

Cline

Aucune instruction d’installation trouvée pour Cline dans la documentation disponible.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "consul-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA est désormais capable d’utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer "consul-mcp" par le nom réel de votre serveur MCP et de remplacer l’URL par l’URL de votre propre serveur MCP.

Aperçu

Notre avis

Le serveur Consul MCP fournit une interface robuste et complète aux API cœur de Consul, ce qui le rend précieux pour l’automatisation de l’infrastructure pilotée par l’IA. Cependant, l’absence de modèles de prompt explicites et de définitions de ressources limite quelque peu son utilisation immédiate plug-and-play pour les workflows LLM. Les instructions d’installation ne sont détaillées que pour Claude, et le support du sampling/root n’est pas clair. Dans l’ensemble, c’est un outil solide et pratique pour les utilisateurs de Consul, en particulier ceux capables de définir leurs propres ressources/prompts.

Note : 6/10

Score MCP