À quoi sert le serveur MCP “Contrast” ?
Le serveur Contrast MCP connecte les assistants IA à la plateforme Contrast Security, permettant d’améliorer les workflows de développement grâce à l’accès aux données et analyses de sécurité. En tant que serveur MCP (Model Context Protocol), il agit comme un pont entre les outils propulsés par l’IA et les ressources de sécurité externes, permettant aux utilisateurs d’effectuer des tâches telles que la requête de vulnérabilités, la gestion de la posture de sécurité applicative, et l’automatisation des workflows liés à la sécurité. En s’intégrant à des API et sources de données externes, le serveur Contrast MCP facilite des tâches telles que la détection d’événements de sécurité, le reporting et la remédiation, rendant plus facile l’intégration des informations de sécurité directement dans le processus de développement.
Liste des Prompts
Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans la documentation du dépôt disponible.
Liste des Ressources
Aucune ressource explicite n’est décrite dans les fichiers ou la documentation du dépôt.
Liste des Outils
Aucun outil n’est listé ou décrit dans les fichiers du dépôt comme server.py
ou d’autres fichiers sources.
Cas d’Usage de ce Serveur MCP
Aucun cas d’usage détaillé n’est fourni dans la documentation ou les fichiers du dépôt disponibles.
Comment l’installer
Windsurf
- Assurez-vous d’avoir Java et Maven installés en prérequis.
- Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
- Ajoutez le serveur Contrast MCP avec le package recommandé, par ex.
@contrast/mcp-server@latest
. - Insérez la configuration JSON pour le serveur MCP.
- Enregistrez votre configuration et redémarrez Windsurf pour appliquer les changements.
Exemple de JSON :
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Claude
- Installez Java et Maven si ce n’est pas déjà fait.
- Trouvez le fichier de configuration Claude pour les serveurs MCP.
- Ajoutez la configuration du serveur Contrast MCP.
- Enregistrez et redémarrez Claude pour appliquer les modifications.
- Vérifiez que le serveur est actif.
Exemple de JSON :
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Cursor
- Prérequis : Java et Maven doivent être installés.
- Modifiez le fichier de configuration Cursor.
- Ajoutez le serveur MCP sous l’objet mcpServers.
- Enregistrez la configuration et redémarrez Cursor.
- Confirmez l’intégration du serveur MCP.
Exemple de JSON :
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Cline
- Assurez-vous que Java et Maven sont installés.
- Ouvrez le fichier de configuration Cline.
- Ajoutez le serveur Contrast MCP avec l’extrait JSON approprié.
- Enregistrez et redémarrez Cline.
- Vérifiez que le serveur fonctionne.
Exemple de JSON :
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Sécurisation des clés API
Il est recommandé de sécuriser les clés API via des variables d’environnement :
Exemple de JSON :
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"env": {
"CONTRAST_API_KEY": "votre-clé-api-ici"
},
"inputs": {
"apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
}
}
}
}
Comment utiliser ce MCP dans des flux
Utilisation du MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système du MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :
{
"contrast": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à changer “contrast” par le vrai nom de votre serveur MCP (par ex. “github-mcp”, “weather-api”, etc.) et à remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.
Aperçu
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Aperçu | ✅ | Aperçu de base depuis le README |
Liste des Prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt trouvé |
Liste des Ressources | ⛔ | Aucune ressource listée |
Liste des Outils | ⛔ | Aucun outil listé |
Sécurisation des clés API | ✅ | Exemple générique ajouté |
Support du sampling (moins important à l’éval.) | ⛔ | Non mentionné |
Notre avis
Le dépôt Contrast MCP Server propose un aperçu minimal et un guide d’installation, mais manque de documentation détaillée sur les modèles de prompts, ressources et outils. L’absence de cas d’usage ou de listes explicites limite son utilité immédiate pour les développeurs cherchant des exemples d’intégration. La présence d’une licence, d’une installation de base, et d’étoiles/forks indique une certaine maturité, mais l’absence de détails techniques et d’exemples réduit sa note pratique.
Score MCP
Présence d’une LICENCE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Au moins un outil | ⛔ |
Nombre de Forks | 2 |
Nombre d’étoiles | 6 |
Questions fréquemment posées
- Qu’est-ce que le serveur Contrast MCP ?
Le serveur Contrast MCP connecte les assistants IA à la plateforme Contrast Security, offrant un accès sécurisé aux données de vulnérabilités et aux informations sur la sécurité applicative. Il permet aux développeurs d’automatiser les workflows de sécurité, de détecter les vulnérabilités et de gérer la posture applicative directement depuis leurs outils IA.
- Comment configurer le serveur Contrast MCP dans FlowHunt ?
Pour configurer, installez Java et Maven, puis ajoutez la configuration du serveur Contrast MCP à votre client compatible FlowHunt préféré (par ex. Windsurf, Claude, Cursor, Cline) comme décrit dans les exemples ci-dessus. Redémarrez votre client pour activer l’intégration.
- Comment sécuriser mes clés API Contrast ?
Stockez votre clé API de façon sécurisée en utilisant des variables d’environnement dans la configuration du serveur MCP. Par exemple : { "env": { "CONTRAST_API_KEY": "votre-clé-api-ici" }, "inputs": { "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}" } }
- Quelles tâches puis-je automatiser avec le serveur Contrast MCP ?
Vous pouvez automatiser la détection d’événements de sécurité, le reporting de vulnérabilités, la gestion de la posture applicative et les workflows de remédiation—en intégrant directement les informations de Contrast Security à votre processus de développement alimenté par l’IA.
- Existe-t-il des modèles de prompts ou des définitions d’outils ?
Aucun modèle de prompt ou définition d’outil n’est fourni dans la documentation actuelle du dépôt. Le serveur agit principalement comme un pont entre les agents IA et les données/API de Contrast Security.
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