Intégration du serveur MCP Trello

Que fait le serveur MCP « Trello » ?

Le serveur MCP Trello est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour intégrer Trello avec des assistants IA tels que Claude Desktop, GitHub Copilot Chat et d’autres clients compatibles MCP. Il permet une interaction transparente entre les modèles d’IA et les tableaux Trello, offrant aux utilisateurs la possibilité d’automatiser et d’améliorer leurs workflows de gestion de projet via des commandes en langage naturel. Le serveur prend en charge la liste de tous les tableaux Trello, la lecture du contenu des tableaux (listes et cartes), la création de nouvelles cartes, le déplacement de cartes entre listes, l’ajout de commentaires sur les cartes, ainsi que l’archivage de cartes, le tout depuis une interface d’assistant IA. En exposant Trello comme ressource MCP, ce serveur connecte les outils pilotés par l’IA à l’écosystème riche de Trello, facilitant la gestion des tâches, la collaboration et la productivité des équipes directement depuis leur environnement IA préféré.

Liste des prompts

Le dépôt ne fournit aucune information sur les modèles de prompt.

Liste des ressources

• Tableaux comme ressources MCP : Accédez directement aux tableaux Trello comme ressources MCP, permettant une récupération structurée des données et l’intégration au contexte LLM.
• Contenu des tableaux (Listes et Cartes) : Lisez les listes et les cartes de n’importe lequel de vos tableaux Trello, et exposez-les comme ressources pour les tâches IA en aval.
• Commentaires : Récupérez les commentaires associés aux cartes Trello pour enrichir le contexte dans les workflows IA.

Liste des outils

• Lister tous les tableaux : Énumère tous les tableaux Trello associés au compte.
• Lire le contenu d’un tableau : Récupère les listes et cartes d’un tableau Trello spécifié.
• Créer de nouvelles cartes : Ajoute de nouvelles cartes à une liste Trello sélectionnée.
• Déplacer des cartes : Déplace des cartes entre listes au sein d’un tableau.
• Ajouter des commentaires aux cartes : Ajoute des commentaires à des cartes Trello spécifiques.
• Archiver des cartes : Archive les cartes qui ne sont plus nécessaires.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion de projet/tâches : Automatisez la création, le déplacement et l’archivage de cartes Trello via des assistants IA pour fluidifier le travail d’équipe et réduire les mises à jour manuelles.
• Synthèses de réunions et actions : Transformez des notes de réunion ou discussions en cartes Trello actionnables, affectez-les aux membres de l’équipe et suivez la progression directement depuis les conversations.
• Analyse du tableau pilotée par l’IA : Utilisez l’IA pour résumer l’état d’un tableau, identifier les blocages ou recommander les prochaines actions à partir des données du tableau.
• Amélioration de la collaboration : Autorisez les assistants IA à ajouter des commentaires, mettre à jour des cartes et synchroniser tout le monde sur plusieurs tableaux sans quitter l’interface de chat.
• Suggestions de tâches contextuelles : Permettez aux LLM de suggérer de nouvelles tâches ou d’organiser les cartes selon les données de projet en cours ou les échanges.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction explicite pour Windsurf n’est fournie dans le dépôt.

Claude

1. Assurez-vous que Node.js 20+ est installé pour une configuration locale, ou Docker pour un déploiement conteneurisé.
2. Récupérez votre clé API Trello et votre jeton sur https://trello.com/app-key.
3. Trouvez le fichier de configuration de Claude Desktop :
   • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux : ~/.config/claude/claude_desktop_config.json
4. Ajoutez la configuration suivante :

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "trello-mcp": {
        "command": "node",
        "args": ["absolute/path/to/the/project/dist/index.js"],
        "env": {
          "TRELLO_API_KEY": "your_api_key",
          "TRELLO_TOKEN": "your_token",
          "TRELLO_BASE_URL": "https://api.trello.com/1"
        }
      }
    }
  }
}

5. Enregistrez le fichier et redémarrez Claude Desktop.

Option Docker

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "trello-mcp": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "--rm",
          "-i",
          "-e",
          "TRELLO_API_KEY=your_api_key",
          "-e",
          "TRELLO_TOKEN=your_token",
          "-e",
          "TRELLO_BASE_URL=https://api.trello.com/1",
          "trello-mcp-server"
        ]
      }
    }
  }
}

Cursor

Aucune instruction explicite pour Cursor n’est fournie dans le dépôt.

Cline

Aucune instruction explicite pour Cline n’est fournie dans le dépôt.

Sécurisation des clés API

Les identifiants API doivent être définis via la clé env dans la configuration du serveur MCP. Exemple :

"env": {
  "TRELLO_API_KEY": "your_api_key",
  "TRELLO_TOKEN": "your_token",
  "TRELLO_BASE_URL": "https://api.trello.com/1"
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP système, saisissez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "trello-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut à présent utiliser ce MCP comme un outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “trello-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre serveur MCP.

Aperçu

D’après ce qui précède, le serveur MCP Trello propose de solides capacités d’intégration entre Trello et les assistants IA, mais il manque de documentation côté prompts et échantillonnage. Le support des ressources et outils est bien documenté et les instructions d’installation sont solides. L’échantillonnage et le support « root » ne sont pas abordés.

Notre avis

Ce serveur MCP est bien documenté pour ce qui concerne la configuration, les outils et l’exposition des ressources, mais limité sur le support des prompts et des fonctionnalités MCP avancées. Pour la majorité des développeurs souhaitant une intégration Trello+IA, il est efficace et simple à utiliser, mais les utilisateurs avancés pourraient attendre davantage de fonctionnalités MCP à l’avenir.

Score MCP