AI Automation

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Serveur Debugg AI MCP

Le serveur Debugg AI MCP offre une automatisation du navigateur pilotée par l'IA et des tests UI de bout en bout pour les applications web. Intégrez-le avec FlowHunt ou des pipelines CI/CD pour automatiser les tests UI, simuler le comportement utilisateur et analyser le rendu visuel, le tout en langage naturel ou via des outils CLI.

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Intégration du serveur MCP Boost.space

Le serveur MCP Boost.space fait le lien entre les assistants IA et l’API REST Boost.Space, permettant un accès fluide aux données organisationnelles et aux workflows au sein de FlowHunt. Il simplifie les opérations des développeurs en agissant comme un proxy API sécurisé pour l’automatisation et l’intégration pilotées par l’IA.

4 min read
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Serveur MCP OpenCV

Le serveur MCP OpenCV relie les puissants outils de traitement d’images et de vidéos d’OpenCV aux assistants IA et aux plateformes de développement via le Model Context Protocol (MCP). Activez des workflows de vision par ordinateur avancés, incluant manipulation d’images, détection d’objets et analyse vidéo, directement dans votre environnement de développement préféré.

5 min read
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Serveur MCP Terminal Controller

Le serveur MCP Terminal Controller permet l'exécution sécurisée de commandes terminal, la navigation dans les répertoires et les opérations sur le système de fichiers via une interface standardisée. Il fait le lien entre les assistants IA et les environnements hôtes, favorisant l'automatisation et la gestion sécurisée des tâches système.

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DesktopCommander MCP Server

DesktopCommander MCP Server permet à des assistants IA comme Claude d'automatiser directement le bureau, offrant un contrôle sécurisé du terminal, la recherche dans le système de fichiers et l’édition de fichiers basée sur des diffs pour les développeurs. Débloquez une productivité de haut niveau en reliant l’IA conversationnelle à vos workflows locaux.

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Intégration du serveur Ghost MCP

Intégrez et automatisez la gestion de votre blog Ghost CMS à l'aide du serveur Ghost MCP. Permettez à des assistants IA comme Claude d'effectuer en toute sécurité des opérations sur le contenu, les utilisateurs, les newsletters et les promotions de votre site Ghost via le langage naturel et de puissants outils API.

6 min read
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Intégration du serveur MCP Linear

Le serveur MCP Linear permet une automatisation et une gestion transparentes du suivi des problèmes Linear via le Model Context Protocol, permettant aux assistants IA et aux développeurs d'interagir de manière programmatique avec les principales fonctionnalités de gestion de projet de Linear pour une productivité accrue.

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Intégration du Serveur MCP Okta

Le serveur MCP Okta fait le lien entre FlowHunt et l’API de gestion d’identité d’Okta, permettant l’automatisation par l’IA des tâches de gestion des utilisateurs et des groupes telles que le provisionnement, l’intégration, le contrôle d’accès et la réponse aux incidents — le tout depuis votre chatbot ou vos workflows.

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Serveur Consul MCP

Le serveur Consul MCP fait le lien entre les assistants IA et les outils de développement avec les puissantes API de découverte de service, de vérification de l'état et de stockage clé-valeur de HashiCorp Consul. Cette intégration permet aux workflows pilotés par l'IA d'automatiser la gestion de l'infrastructure, la surveillance en temps réel, la gestion des événements et la configuration dynamique dans des environnements propulsés par Consul.

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Serveur MCP Amazon Ads

Le serveur MCP Amazon Ads fait le lien entre les assistants IA et Amazon Advertising en offrant un accès programmatique fluide à la gestion de campagnes, aux rapports, recommandations et expérimentations via MarketplaceAdPros. Simplifiez vos workflows et activez l’automatisation pilotée par IA pour les Sponsored Products, Brands et Display.

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Serveur Goat MCP

Le serveur Goat MCP (Model Context Protocol) fait le lien entre les assistants IA et les API, bases de données et services externes, permettant une automatisation avancée, l’exécution d’outils et des interactions contextuelles dans les workflows FlowHunt. Son framework MCP modulaire facilite l’intégration et le prototypage pour les développeurs.

3 min read
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Descope MCP Server

Le serveur Descope MCP connecte FlowHunt aux API de gestion Descope, permettant aux assistants IA d’automatiser la gestion des utilisateurs, la recherche dans les journaux d’audit et le suivi de projet directement dans vos flux IA. Rationalisez la gestion de l’authentification et augmentez la productivité des développeurs grâce à une intégration transparente de Descope.

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Serveur MCP de Transfert USDC Gratuit

Le Serveur MCP de Transfert USDC Gratuit permet aux assistants IA et aux applications d’envoyer des USDC sur Base sans frais, en utilisant les portefeuilles MPC de Coinbase. Intégrez en toute transparence des transferts crypto sécurisés et sans frais, la résolution de domaines et la gestion de portefeuilles dans vos workflows FlowHunt.

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Serveur MCP InfluxDB

Le serveur MCP InfluxDB offre un accès fluide et optimisé par l'IA à InfluxDB via l'API OSS v2. Il permet aux développeurs et assistants IA d’interroger, d’écrire et de gérer des données de séries temporelles à l’aide d’une interface standardisée—favorisant l’automatisation, l’analytique et des workflows plus intelligents dans FlowHunt.

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Serveur MCP Nutrient DWS

Le serveur MCP Nutrient DWS fait le lien entre les assistants IA et l’API Nutrient Document Web Service (DWS) Processor, permettant des traitements PDF avancés tels que la signature numérique, la génération de documents, l’OCR, l’ajout de filigrane et l’expurgation au sein de flux automatisés par l’IA.

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Serveur MCP Système de fichiers

Le serveur MCP Système de fichiers permet un accès sécurisé et programmatique au système de fichiers local via le Model Context Protocol (MCP). Il offre aux assistants IA et aux clients la capacité d’effectuer des opérations sur les fichiers et dossiers avec des contrôles de sécurité avancés, pour l’automatisation, la gestion de code, la recherche de contenu, et plus encore.

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Serveur RabbitMQ MCP

Le serveur RabbitMQ MCP permet aux assistants IA de gérer, d’automatiser et d’interagir avec des brokers RabbitMQ via le Model Context Protocol (MCP). Il simplifie la gestion des files d’attente, l’administration des brokers et les opérations de messages dynamiques pour des systèmes distribués robustes—entièrement intégré aux workflows FlowHunt.

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Serveur MCP Browserbase

Le serveur MCP Browserbase permet aux agents IA et aux LLM de contrôler et d'automatiser des navigateurs cloud, d'extraire des données, de capturer des captures d'écran, de surveiller les logs console et d'interagir avec les pages web en toute sécurité—libérant une puissante automatisation de navigateur pour les workflows IA dans FlowHunt.

4 min read
Glossary

BERT

Découvrez BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), un cadre d'apprentissage automatique open source développé par Google pour le traitement du langage naturel. Apprenez comment l’architecture Transformer bidirectionnelle de BERT révolutionne la compréhension du langage par l’IA, ses applications en NLP, chatbots, automatisation, et ses principales avancées en recherche.

8 min read
Glossary

BMXNet

BMXNet est une implémentation open-source des réseaux de neurones binaires (BNNs) basée sur Apache MXNet, permettant un déploiement efficace de l'IA avec des poids et des activations binaires pour les appareils à faible consommation.

11 min read
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Clearbit

Clearbit est une puissante plateforme d’activation de données qui aide les entreprises, en particulier les équipes commerciales et marketing, à enrichir les données clients, personnaliser les actions marketing et optimiser les stratégies de vente grâce à des données B2B complètes en temps réel et à l’automatisation pilotée par l’IA.

8 min read
Glossary

MLflow

MLflow est une plateforme open source conçue pour simplifier et gérer le cycle de vie de l'apprentissage automatique (ML). Elle fournit des outils pour le suivi des expériences, l'empaquetage du code, la gestion des modèles et la collaboration, améliorant la reproductibilité, le déploiement et le contrôle du cycle de vie dans les projets ML.

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