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Le serveur Phoenix MCP fait le lien entre les assistants IA et les sources de données ou services externes, permettant des workflows de développement avancés et une intégration transparente avec les API, bases de données et systèmes de fichiers. Son architecture modulaire permet aux développeurs d'exposer des ressources et outils à des workflows propulsés par des LLM, améliorant l'automatisation et la flexibilité pour les tâches d'ingénierie.
Le serveur UNS-MCP fait le lien entre les assistants IA et les flux de travail de développement avec des sources de données externes via l'API Unstructured, permettant la gestion automatisée des connecteurs, l'orchestration des workflows et l'intégration fluide des pipelines de données pour construire des applications IA robustes.
Le serveur Doris MCP connecte les assistants IA et les clients aux bases de données Apache Doris via le protocole Model Context Protocol (MCP), permettant la conversion du langage naturel en SQL, la surveillance avancée, la gestion des métadonnées et des flux d'analytique d'entreprise sécurisés.
L'IA agentique est une branche avancée de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'agir de façon autonome, de prendre des décisions et d'accomplir des tâches complexes avec un minimum de supervision humaine. Contrairement à l'IA traditionnelle, les systèmes agentiques analysent les données, s'adaptent à des environnements dynamiques et exécutent des processus multi-étapes avec autonomie et efficacité.
Découvrez comment Slackbot améliore la productivité et la communication dans Slack. Explorez ses principales fonctions, ses capacités d’intégration et son rôle essentiel dans les environnements éducatifs et professionnels.
Réduisez les coûts et obtenez des résultats précis en IA grâce à ces techniques d'optimisation des prompts.
