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Mcp servers

Inbox Zero MCP Server

Le serveur Inbox Zero MCP agit comme une couche d’intégration entre les assistants IA et les sources de données externes, les API et les services, rationalisant les flux de travail de développement en permettant une automatisation et un accès aux données standardisés et contextuels.

4 min read
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Serveur MCP Météo

Le Serveur MCP Météo connecte FlowHunt et les assistants IA à des données météo riches et en temps réel, des prévisions, la qualité de l’air, l’astronomie et plus encore via WeatherAPI, simplifiant les workflows sensibles à la météo et les interactions IA enrichies en contexte.

5 min read
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Serveur MCP Pubchem

Le serveur Pubchem MCP fait le lien entre les assistants IA et l’API PubChem, permettant la récupération automatisée d’informations chimiques et pharmaceutiques—telles que les détails moléculaires, synonymes et identifiants—pour la recherche, l’éducation et les applications intelligentes.

5 min read
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Serveur Phoenix MCP

Le serveur Phoenix MCP fait le lien entre les assistants IA et les sources de données ou services externes, permettant des workflows de développement avancés et une intégration transparente avec les API, bases de données et systèmes de fichiers. Son architecture modulaire permet aux développeurs d'exposer des ressources et outils à des workflows propulsés par des LLM, améliorant l'automatisation et la flexibilité pour les tâches d'ingénierie.

4 min read
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Intégration du serveur Metoro MCP

Le serveur Metoro MCP fait le lien entre les agents IA et les sources de données externes, les API et les services, permettant aux utilisateurs de FlowHunt d’automatiser des workflows, de standardiser les intégrations et d’étendre les capacités des agents IA via le Model Context Protocol (MCP).

3 min read
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Serveur MCP Defang

Le serveur MCP Defang fait le lien entre les assistants IA et les sources de données externes, les API et les services, permettant des workflows standardisés et contextuels pour les développeurs qui créent des fonctionnalités avancées d’IA dans FlowHunt.

2 min read
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Serveur MCP Reed Jobs

Le serveur MCP Reed Jobs connecte les assistants IA et les outils de développement à la plateforme d’emplois Reed.co.uk, permettant la recherche et la récupération d’offres en temps réel via l’API Reed Jobs. Idéal pour les systèmes de recommandation d’emplois, l’automatisation du recrutement et l’analyse de données d’emploi.

4 min read
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Serveur MCP Tianji

Le serveur Tianji MCP connecte les assistants IA à des sources de données externes, des API et des services, faisant le lien entre les modèles d'IA et les ressources du monde réel pour une automatisation avancée, des workflows dynamiques et un contexte en temps réel dans les applications pilotées par l'IA.

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Serveur Ramp MCP

Le serveur Ramp MCP fait le lien entre les assistants IA et la plateforme de données financières Ramp, permettant des workflows automatisés, de l’analyse de données et l’automatisation des processus financiers via un accès sécurisé et économe en tokens à l’API Developer de Ramp.

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Intégration du serveur wxflows MCP

Le serveur wxflows MCP fait le lien entre les assistants IA et des sources de données ou API externes, permettant une automatisation des workflows sécurisée, modulaire et pilotée par l’IA dans FlowHunt. Connectez facilement vos agents à des bases de données, fichiers et API avec une configuration unifiée.

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forevervm MCP Server

Le serveur forevervm MCP fait le lien entre les assistants IA et des sources de données, APIs ou services externes, permettant l'intégration en temps réel, l'automatisation des workflows et un contexte enrichi pour le développement piloté par l'IA dans FlowHunt.

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Serveur MCP Hyperbrowser

Le serveur Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) relie les assistants IA à des sources de données externes, des API et des services. Il simplifie les workflows de développement en permettant un accès fluide aux bases de données, fichiers et API, offrant ainsi aux agents IA la possibilité d’interagir avec des données réelles et d’automatiser des tâches dans FlowHunt et d’autres plateformes.

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Serveur Mifos X MCP pour Fineract

Le serveur Mifos X MCP fait le lien entre les agents IA FlowHunt et Apache Fineract®, permettant l'automatisation fluide des données financières, l'intégration des clients, la gestion des prêts et l'intégration de l'IA dans les workflows via un protocole standardisé.

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Serveur Model Context Protocol (MCP)

Le serveur Model Context Protocol (MCP) fait le lien entre les assistants IA et des sources de données externes, des API et des services, permettant une intégration simplifiée de flux de travail complexes et une gestion sécurisée des tâches de développement dans FlowHunt.

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Serveur MCP Fingertip

Le serveur Fingertip MCP fait le lien entre les assistants IA et les sources de données externes, les API et les services, permettant des workflows dynamiques, une intégration transparente, et des capacités accrues pour les environnements de développement pilotés par l'IA.

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Serveur MCP Xero

Le Serveur MCP Xero permet une intégration transparente entre les assistants IA et le logiciel de comptabilité Xero. Il offre un accès sécurisé et programmatique aux API Xero pour automatiser la comptabilité, gérer les contacts, traiter les transactions et générer des rapports financiers.

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Serveur Mesh Agent MCP

Le serveur Mesh Agent MCP connecte les assistants IA à des sources de données externes, des API et des services, faisant le lien entre les grands modèles de langage (LLM) et les informations du monde réel pour une intégration fluide des flux de travail. Il permet des tâches telles que les requêtes de base de données, la gestion de fichiers et les interactions API dans l'écosystème Model Context Protocol (MCP).

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Serveur MCP Tripadvisor

Le serveur MCP Tripadvisor connecte les assistants IA à l’API de contenu Tripadvisor, fournissant des outils standardisés pour accéder à des données de voyage riches, y compris lieux, avis, photos et plus encore. Offrez à vos agents IA des capacités avancées de découverte et de planification de voyages.

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Glossary

Reconnaissance Vocale

La reconnaissance vocale, également connue sous le nom de reconnaissance automatique de la parole (ASR) ou de la parole en texte, est une technologie qui permet aux machines et aux programmes d'interpréter et de transcrire le langage parlé en texte écrit. Cette capacité puissante se distingue de la reconnaissance vocale, qui identifie la voix d’un locuteur individuel. La reconnaissance vocale se concentre uniquement sur la traduction de la parole verbale en texte.

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