Transformeur
Un modèle de transformeur est un type de réseau de neurones spécifiquement conçu pour traiter des données séquentielles, telles que du texte, de la parole ou des séries temporelles. Contrairement aux modèles traditionnels comme les RNN et les CNN, les transformeurs utilisent un mécanisme d'attention pour pondérer l'importance des éléments dans la séquence d'entrée, permettant ainsi des performances puissantes dans des applications telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la génomique, et bien plus encore.
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