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Le serveur MCP iterm-mcp fait le lien entre les assistants IA et votre session iTerm, permettant aux LLM d’exécuter des commandes, d’interagir avec des REPL et d’automatiser les workflows terminaux dans iTerm. Idéal pour les développeurs recherchant une assistance CLI et REPL alimentée par l’IA, avec une configuration minimale et une intégration sécurisée.
Le serveur Markitdown MCP relie les assistants IA au contenu markdown, permettant l’automatisation de la documentation, l’analyse de contenu et la gestion des fichiers markdown pour optimiser les workflows des développeurs.
mcp-meme-sticky est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui permet aux assistants IA de générer des mèmes et de les convertir en stickers pour des plateformes comme Telegram. Il fait le lien entre les LLM et les services de génération de mèmes, simplifiant les workflows de mèmes personnalisés et l'automatisation de stickers sans API externes.
Le serveur Axiom MCP connecte les assistants IA à la plateforme de données Axiom, permettant des requêtes APL en temps réel, la découverte de jeux de données et l'automatisation analytique. Apportez un accès puissant aux données et à l'analytique directement dans vos flux de travail pilotés par l'IA grâce à cette intégration robuste.
Le serveur JDBC MCP permet une intégration transparente entre les assistants IA et les bases de données relationnelles via le standard JDBC. Il permet aux agents IA d'exécuter des requêtes, de gérer des enregistrements et d'interagir en toute sécurité avec diverses bases SQL directement depuis FlowHunt ou d'autres workflows pilotés par l'IA.
Le Serveur JMeter MCP relie Apache JMeter à des workflows pilotés par l'IA, permettant des tests de performance automatisés, une analyse et une intégration transparente dans les pipelines de développement. Il expose les fonctionnalités de JMeter en tant qu’outils et ressources pour des environnements d’ingénierie modernes boostés par l’IA.
Le serveur Loki MCP connecte les assistants IA à Grafana Loki, permettant l'interrogation et l'analyse transparentes des données de logs via le Model Context Protocol. Il optimise les workflows pilotés par LLM pour l'exploration des logs, le dépannage et la création de tableaux de bord.
AbletonMCP relie Ableton Live à des assistants IA comme Claude, permettant une communication bidirectionnelle pour automatiser la production musicale, manipuler des pistes, générer des clips MIDI et contrôler des sessions live — le tout via le langage naturel.
Le serveur MCP AnalyticDB PostgreSQL fait le lien entre les assistants IA et les bases de données AnalyticDB PostgreSQL, permettant l’exploration transparente du schéma, l’exécution de requêtes SQL, la récupération de métadonnées et l’optimisation des performances pour des workflows analytiques robustes et de niveau entreprise.
Le serveur MCP APIMatic Validator permet la validation automatisée des fichiers de spécification OpenAPI 2.0 et 3.0 (JSON/YAML) en utilisant l’API APIMatic. Il simplifie l’assurance qualité des API en s’intégrant parfaitement aux environnements de développement, workflows CI/CD et assistants IA.
Le serveur MCP AppleScript permet aux agents IA et aux outils de développement d'exécuter du code AppleScript sur macOS, automatisant les applications Mac et les fonctions système pour une productivité et une automatisation des flux de travail accrues.
Le serveur MCP aws-athena connecte les flux d’IA à AWS Athena, permettant aux agents IA d’exécuter des requêtes SQL directement sur les données stockées dans Amazon S3. Il simplifie l’accès aux données, l’analyse et la génération de code pour les cas d’utilisation en entreprise et en automatisation.
Le serveur MCP Azure OpenAI DALL-E 3 apporte une génération d’images puissante et programmable aux assistants IA et aux workflows de développement via le Model Context Protocol (MCP). Générez, téléchargez et intégrez facilement du contenu visuel DALL-E 3 grâce à des API et outils sécurisés et évolutifs.
Connectez FlowHunt et vos agents IA aux données de marché des cryptomonnaies en temps réel de CoinMarketCap grâce au serveur CoinMarketCap MCP. Activez un suivi robuste des prix crypto, la gestion de portefeuille et des analyses automatisées du marché au sein de vos workflows pilotés par l'IA.
Le serveur MCP Containerd fait le lien entre le runtime de Containerd et le Model Context Protocol (MCP), permettant aux agents IA et aux workflows d'automatisation de gérer de manière programmatique les conteneurs, pods et images. Il offre aux environnements DevOps et pilotés par l'IA une gestion robuste du cycle de vie des conteneurs et des images via des endpoints standardisés.
Le serveur MCP Creatify intègre les API avancées de génération vidéo de Creatify AI dans vos workflows IA, permettant la création de vidéos avec avatars, la conversion d’URL en vidéo, la génération de shorts IA, des avatars personnalisés, la génération de scripts et une synchronisation labiale avancée avec contrôle des émotions. Idéal pour automatiser la création de contenus multimédias en entreprise, éducation, marketing et réseaux sociaux.
Le serveur MCP Crypto Indicators fournit aux agents IA et aux développeurs un accès en temps réel à plus de 50 indicateurs d'analyse technique de cryptomonnaies et stratégies de trading, permettant l'analyse automatisée du marché, le développement de stratégies algorithmiques et le backtesting sur des plateformes comme Binance et tout échange compatible ccxt.
Le serveur MCP Databricks Genie permet aux grands modèles de langage d'interagir avec les environnements Databricks via l'API Genie, prenant en charge l'exploration de données conversationnelle, la génération automatisée de SQL et la récupération des métadonnées de l'espace de travail grâce à des outils standardisés du Model Context Protocol (MCP).
Le serveur MCP Token Revoke permet aux utilisateurs et développeurs FlowHunt de surveiller, gérer et révoquer les autorisations de jetons ERC-20 sur plus de 50 blockchains compatibles EVM—renforçant la sécurité des portefeuilles, automatisant les rapports de risque et permettant une intégration transparente de la blockchain pour les agents IA et les workflows.
Le serveur MCP Discourse fait le lien entre les agents IA et les forums Discourse, permettant la recherche automatisée de messages, la récupération de connaissances et la gestion de communauté via une interface standardisée Model Context Protocol.
Le serveur MCP Dumpling AI pour FlowHunt permet aux assistants IA de se connecter à une large gamme de sources de données externes, d’API et d’outils de développement. Il offre des flux de travail automatisés pour l’extraction web, la conversion de documents, la gestion de bases de connaissances et plus encore, ce qui en fait une solution idéale pour les développeurs et chercheurs souhaitant étendre les capacités de leur IA.
Le serveur Everything Search MCP permet une recherche de fichiers et de dossiers rapide et indépendante de la plateforme pour les assistants IA et les développeurs. Connecte facilement les agents IA aux outils de recherche système sur Windows, macOS et Linux, en prenant en charge les requêtes en langage naturel et les flux d'automatisation.
Le serveur Fingertip MCP fait le lien entre les assistants IA et les sources de données externes, les API et les services, permettant des workflows dynamiques, une intégration transparente, et des capacités accrues pour les environnements de développement pilotés par l'IA.
Le serveur Firebase MCP fait le lien entre les assistants IA et les services Firebase, permettant une intégration transparente avec Firestore, Storage et Authentication pour des workflows plus intelligents et automatisés dans vos applications.
Le serveur MCP GitHub Enterprise connecte les assistants IA aux dépôts privés GitHub Enterprise, permettant l'automatisation de la gestion des dépôts, du suivi des tickets, des opérations sur les pull requests, et des analyses de données organisationnelles pour les workflows de développement en entreprise.
Le Serveur MCP Google Tasks fait le lien entre les assistants IA et Google Tasks, permettant une gestion et une automatisation transparentes des tâches directement via des actions de protocole standardisées. Idéal pour l’automatisation des flux de travail, les outils de productivité et les intégrations d’assistants personnels.
Le serveur MCP Googlexa0Calendar permet aux agents IA d’accéder, de gérer et d’automatiser les événements Googlexa0Calendar, y compris la liste, la création, la mise à jour et la suppression d’événements, la gestion des événements récurrents et des importations intelligentes, ainsi que la vérification de la disponibilité des utilisateurs — le tout via une intégration sécurisée et extensible Model Context Protocol.
Le serveur MCP Keboola relie votre projet Keboola aux outils d’IA modernes, permettant aux assistants et clients IA d’accéder au stockage, d’exécuter des transformations SQL, de gérer des composants et d’orchestrer des tâches directement depuis leur environnement. Cette intégration simplifie considérablement les workflows de développement et ouvre la voie à des scénarios d’automatisation avancés.
Le serveur Keycloak MCP permet la gestion des utilisateurs et des domaines Keycloak via une interface Model Context Protocol (MCP) alimentée par l’IA, automatisant les tâches d’administration comme la création, la suppression, la liste des domaines et des utilisateurs pour optimiser les workflows DevOps.
Le Serveur MCP Kubernetes fait le lien entre les assistants IA et les clusters Kubernetes/OpenShift, permettant la gestion programmatique des ressources, les opérations sur les pods, et l’automatisation DevOps via des workflows en langage naturel.
Le serveur MCP KubeSphere permet aux assistants IA et aux outils de développement LLM de gérer facilement les clusters KubeSphere, en automatisant des tâches telles que la gestion des workspaces, des clusters, des utilisateurs et des extensions pour accélérer le développement cloud-native et les workflows DevOps.
Le serveur MCP Linear intègre la plateforme de gestion de projet Linear avec des assistants IA via le Model Context Protocol, permettant l'automatisation, l'interrogation et la gestion des tickets, projets, équipes et plus encore pour des workflows rationalisés et une productivité accrue.
Le serveur MCP mcp-writer-substack permet aux assistants IA comme Claude d’accéder, de récupérer et de résumer le contenu des newsletters Substack dans les workflows. Il simplifie la recherche, la curation de contenu, la veille de newsletters et l’assistance rédactionnelle automatisée en connectant directement les articles Substack à des environnements boostés par l’IA.
Le serveur MCP OctoEverywhere fait le lien entre les agents IA et les chatbots avec les imprimantes 3D, permettant un contrôle à distance sécurisé et une surveillance en temps réel. Idéal pour les développeurs, makers et flux d'automatisation, il prend en charge plusieurs marques d'imprimantes et offre des fonctionnalités telles que le statut en direct, les captures de webcam et la détection des échecs d'impression par IA.
Le serveur MCP Office-PowerPoint permet la création et la manipulation avancées de présentations PowerPoint pilotées par l'IA à l'aide de la bibliothèque python-pptx. Intégrez-le à FlowHunt pour automatiser la génération de diapositives, l'édition de contenu et l'automatisation des workflows pour les entreprises, l'éducation et plus encore.
Le serveur MCP OpsLevel fait le lien entre les assistants IA et le catalogue de services et données d’ingénierie d’OpsLevel, offrant un accès en temps réel aux métadonnées de service, à l’automatisation de la conformité et à l’amélioration des workflows via des intégrations API.
Le serveur MCP py-mcp-mssql offre un pont sécurisé et efficace permettant aux agents IA d'interagir de façon programmatique avec des bases de données Microsoft SQL Server via le Model Context Protocol (MCP). Il permet la découverte de tables, l'interrogation de données et l'exécution de requêtes SQL pour des tâches telles que l'analyse, le reporting et l'automatisation des workflows.
Le serveur MCP pydanticpydantic-aimcp-run-python fait le lien entre les assistants IA et des environnements d’exécution Python sécurisés et contrôlés. Il permet le scripting Python dynamique, l’automatisation et l’exécution parallèle de fonctions au sein de FlowHunt et des plateformes compatibles.
Le serveur MCP Reaper connecte les assistants IA aux fichiers de projet Reaper, fournissant des outils pour la découverte de projets audio, l’extraction de données structurées et l’automatisation des workflows dans les environnements de production audio.
Le Serveur MCP Redis fait le lien entre les assistants IA et les bases de données en mémoire compatibles Redis, offrant un stockage clé-valeur transparent, de la messagerie en temps réel et une automatisation avancée pour les workflows pilotés par l’IA.
Le serveur MCP RedNote relie les assistants IA et les développeurs à XiaoHongShu (小红书/xhs) en permettant la recherche de notes par mots-clés, la récupération directe de notes et de commentaires via URL, et la gestion persistante de l'authentification. Améliorez vos workflows de développement grâce à un accès fluide à l'écosystème riche en contenu de XiaoHongShu pour l'intégration, l'automatisation et l'analyse de contenu social.
Le serveur MCP Simple Loki intègre l'interrogation des journaux Grafana Loki dans les workflows d'IA via le Model Context Protocol. Il permet aux agents IA d'analyser, de filtrer et de récupérer des journaux pour l'observabilité, le dépannage et la surveillance, en utilisant des requêtes LogQL avec une authentification flexible et plusieurs formats de sortie.
Le serveur MCP Snowflake permet une interaction transparente avec les bases de données Snowflake pilotée par l’IA, en exposant des outils et ressources sophistiqués via le Model Context Protocol (MCP). Exécutez facilement des requêtes SQL, gérez les schémas, automatisez les analyses et rationalisez les flux de données — le tout via des interfaces MCP standardisées.
Le serveur MCP TeamRetro connecte les assistants IA à la plateforme TeamRetro, permettant l'automatisation de la gestion d'équipe, des rétrospectives, des bilans de santé et de l'analytique via une interface sécurisée Model Context Protocol. Intégrez les outils de collaboration et les analyses de TeamRetro dans vos flux de travail IA pour une productivité accrue.
Le serveur TOS MCP permet des requêtes en langage naturel et une gestion efficace des ressources de stockage TOS de ByteDance Volcengine. Intégrez-le facilement à FlowHunt et à d’autres outils de développement pour des workflows plus intelligents et automatisés.
Le serveur MCP Trade Agent permet aux agents IA d'interagir avec les principales plateformes de courtage d'actions et de cryptomonnaies via des commandes en langage naturel. Exécutez des transactions, gérez des portefeuilles et accédez à des données de marché en temps réel en toute sécurité, le tout via un point de terminaison unique compatible MCP.
Le tsuki_mcp_filesystem_server est un serveur MCP simplifié qui permet la recherche sécurisée et la liste des fichiers du système de fichiers local, offrant aux agents IA des capacités efficaces de découverte et de gestion des fichiers en exposant le système de fichiers via le Model Context Protocol.
Le serveur MCP Unity Catalog permet aux assistants IA et aux développeurs de gérer, découvrir et manipuler de manière programmatique les fonctions d'Unity Catalog via le Model Context Protocol (MCP). Automatisez les workflows de catalogue de données, simplifiez la gestion des fonctions et facilitez des interactions sécurisées à base de jetons pour l'ingénierie des données et l'analytique modernes.
Le serveur MCP X(Twitter) fait le lien entre les assistants IA et X (Twitter), permettant la publication automatisée de tweets, la gestion des brouillons et la publication de fils directement depuis des environnements de chat comme Claude. Intégrez des workflows sociaux fluides et automatisez la gestion de contenu avec une gestion sécurisée des identifiants API.
Le Serveur MCP Xero permet une intégration transparente entre les assistants IA et le logiciel de comptabilité Xero. Il offre un accès sécurisé et programmatique aux API Xero pour automatiser la comptabilité, gérer les contacts, traiter les transactions et générer des rapports financiers.
MCP-NixOS est un serveur Model Context Protocol pour NixOS, permettant aux assistants IA et aux développeurs d'accéder aux configurations, paquets et état du système NixOS de façon programmatique, pour automatiser l'infrastructure, garantir la reproductibilité des builds et alimenter des workflows DevOps par l'IA.
Le serveur Mesh Agent MCP connecte les assistants IA à des sources de données externes, des API et des services, faisant le lien entre les grands modèles de langage (LLM) et les informations du monde réel pour une intégration fluide des flux de travail. Il permet des tâches telles que les requêtes de base de données, la gestion de fichiers et les interactions API dans l'écosystème Model Context Protocol (MCP).
Le serveur Salesforce MCP connecte les assistants IA et les grands modèles de langage directement à Salesforce, permettant des requêtes transparentes, la gestion des enregistrements, la récupération des métadonnées et l’intégration d’API pour automatiser les workflows et les processus métier.
Le serveur Tavily MCP intègre des fonctionnalités puissantes de recherche web, de récupération directe de réponses et d’agrégation d’actualités dans FlowHunt et d'autres environnements alimentés par des LLM grâce à l’API de recherche de Tavily. Il simplifie la recherche, l’automatisation et les solutions d’IA contextuelles en permettant un accès en temps réel à des informations de haute qualité.
Le serveur Uniswap Trader MCP permet aux agents IA et aux développeurs d’automatiser les échanges de tokens, les requêtes de prix et le trading DeFi multi-chaînes sur Uniswap à travers Ethereum, Optimism, Polygon, Arbitrum et plus encore. Intégrez en toute sécurité le trading décentralisé en temps réel dans vos workflows avec FlowHunt.
Accédez aux dernières actualités financières pour n'importe quel symbole boursier avec le composant Yahoo Finance News. Récupérez instantanément des titres à jour et des liens d'articles directement dans votre workflow, afin de prendre des décisions d'investissement plus éclairées et d'automatiser la recherche financière.
Transformez facilement les données brutes des événements de calendrier en résumés clairs et conviviaux avec le composant Afficher le format d'événement. Personnalisez la façon dont les listes d'événements sont affichées : choisissez entre un format de tableau ou de points, filtrez par plage horaire ou mot-clé, et limitez le nombre de résultats ou de participants pour un affichage concis.
Le composant Afficher les événements vous permet de récupérer et de filtrer les événements du calendrier dans une plage horaire choisie, en s’appuyant sur l’intégration Googlexa0Calendar. Idéal pour automatiser des workflows nécessitant des données d’agenda à jour, il permet de rechercher des événements, de limiter les résultats et de personnaliser les paramètres des participants.
Découvrez l’Agent d’Appel d’Outils dans FlowHunt — un composant de workflow avancé qui permet aux agents IA de sélectionner et d’utiliser intelligemment des outils externes pour répondre à des requêtes complexes. Parfait pour créer des solutions IA intelligentes nécessitant l’utilisation dynamique d’outils, un raisonnement itératif et l’intégration de multiples ressources.
Le composant Agent IA dans FlowHunt apporte à vos workflows des capacités de prise de décision autonome et d'utilisation d'outils. Il exploite des grands modèles de langage et se connecte à divers outils pour résoudre des tâches, poursuivre des objectifs et fournir des réponses intelligentes. Idéal pour créer des automatisations avancées et des solutions IA interactives.
Stockez facilement des informations importantes dans votre workflow avec le composant Ajouter à la Mémoire. Enregistrez sans effort des données ou documents dans une mémoire à long terme, catégorisés par des clés de recherche personnalisées pour une récupération efficace et une utilisation dans des automatisations avancées ou des chatbots.
Automatisez la gestion de vos e-mails en appliquant des libellés aux messages Gmail avec le composant Ajouter un libellé à un e-mail. Organisez instantanément vos e-mails en attribuant des libellés existants ou nouveaux, pour une gestion de la boîte de réception et une automatisation des tâches simplifiées dans vos flux.
Ajoutez facilement une nouvelle colonne à n'importe quel document Google Sheets dans le cadre de votre workflow automatisé. Ce composant vous permet de spécifier les noms et les valeurs des colonnes, mettant à jour en toute transparence votre feuille de calcul avec de nouvelles données — idéal pour la gestion dynamique des données et les tâches d'intégration.
Automatisez facilement vos flux de travail en ajoutant de nouvelles lignes de données à Google Sheets directement dans FlowHunt. Le composant Ajouter une ligne dans Google Sheets vous permet de connecter vos flux à des feuilles de calcul existantes, en associant les entrées de données aux colonnes de la feuille pour une gestion et une automatisation des données sans faille dans vos processus métier.
Le composant Analyser les données transforme les données structurées en texte brut à l'aide de modèles personnalisables. Il permet un formatage flexible et la conversion des entrées de données pour une utilisation ultérieure dans votre flux de travail, aidant à standardiser ou à préparer les informations pour les composants en aval.
Débloquez la catégorisation automatisée de texte dans vos workflows avec le composant de classification de texte de FlowHunt. Classez sans effort le texte saisi dans des catégories définies par l'utilisateur à l'aide de modèles d'IA. La prise en charge de l'historique de chat et des paramètres personnalisés permet une classification contextuelle et précise, idéale pour les tâches de routage, de marquage ou de modération de contenu.
Le composant Combiner du texte dans FlowHunt vous permet de fusionner deux entrées de texte distinctes en une seule sortie, à l'aide d'un délimiteur facultatif. Idéal pour les workflows nécessitant la consolidation d'informations provenant de plusieurs sources ou étapes en un message cohérent.
Intégrez une livraison de messages fluide à vos workflows grâce au composant Créateur de messages HubSpot. Envoyez sans effort de nouveaux messages à des conversations HubSpot spécifiques, assignez des propriétaires de fil, et améliorez l’automatisation de vos processus de communication client.
Le composant Créer des données vous permet de générer dynamiquement des enregistrements de données structurées avec un nombre de champs personnalisable. Idéal pour les workflows nécessitant la création à la volée de nouveaux objets de données, il prend en charge la configuration flexible des champs et l'intégration transparente avec d'autres étapes d'automatisation.
Générez facilement de nouveaux documents Google Docs au sein de vos workflows automatisés. Le composant Créer des Google Docs vous permet de spécifier le contenu et le nom du fichier, facilitant ainsi l’intégration transparente de la création de documents dans des processus pilotés par l’IA. Parfait pour automatiser la génération de documents, la création de rapports et les tâches collaboratives.
Le composant Créer un événement dans FlowHunt vous permet d'automatiser la création d'événements dans Google Agenda. Spécifiez facilement les participants, l'heure, la description et plus encore, avec des options pour générer des liens Google Meet et définir des rappels—simplifiant ainsi la planification dans vos workflows automatisés.
Automatisez la création d'e-mails avec le composant Envoyer un e-mail—rédigez et envoyez des e-mails via Gmail directement dans vos workflows. Définissez facilement les destinataires, l'objet, le corps, le CC/BCC, les pièces jointes, et choisissez d'envoyer en tant que réponse ou brouillon. Parfait pour intégrer la communication dans des processus automatisés.
Automatisez facilement la création de diapositives dans Google Slides avec le composant Créer une diapositive Google. Ajoutez de nouvelles diapositives à des présentations existantes avec des titres personnalisés, du contenu, des images et des notes du présentateur — parfait pour la génération dynamique de documents et l'automatisation des flux de travail.
Générez facilement de nouvelles feuilles Google Sheets directement dans votre flux de travail. Le composant Créer une feuille Google vous permet de saisir des données structurées et de créer instantanément des tableurs, facilitant ainsi l’automatisation de la collecte de données, des rapports ou le partage des résultats. Intégrez-le avec d’autres composants pour optimiser vos tâches professionnelles et de productivité.
Automatisez facilement la création de présentations Google Slides avec le composant Créer une présentation Google dans FlowHunt. Définissez le titre de votre présentation, le contenu de la première diapositive et facilitez la génération de diapositives pour une intégration transparente à votre flux de travail.
Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.
Le composant Déclencheur de nouveau message Gmail démarre automatiquement votre workflow à chaque réception d’un nouvel e-mail dans votre boîte de réception Gmail. Capturez instantanément les messages entrants, l’expéditeur, le destinataire et les pièces jointes pour alimenter des flux automatisés et réactifs.
Déclenchez des workflows automatisés dans FlowHunt à chaque réception d’un nouveau message depuis HubSpot. Idéal pour intégrer une automatisation basée sur la communication, ce composant permet à vos flux de réagir instantanément aux messages clients entrants.
Débloquez des workflows personnalisés avec le composant Déclencheur personnalisé dans FlowHunt. Ce composant permet aux utilisateurs de définir des points de déclenchement spécifiques au sein de leur flux, permettant des actions sur mesure basées sur des événements ou des entrées personnalisés. Essentiel pour construire des workflows d’automatisation interactifs et flexibles.
Gérez facilement votre workflow en définissant ou en mettant à jour des variables à la volée grâce au composant Définir une variable de flux. Cet outil vous permet d’attribuer des valeurs à des variables nommées au sein de votre flux, offrant une gestion dynamique des données et une logique de flux flexible.
Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.
Débloquez une collaboration avancée dans FlowHunt avec le composant Équipe Autogérée. Coordonnez plusieurs agents IA sous la supervision d’un agent gestionnaire pour gérer de manière autonome des flux de travail complexes et des tâches hiérarchiques, maximisant ainsi l’efficacité et l’évolutivité.
Découvrez l'automatisation organisée des flux de travail avec le composant Équipe Séquentielle dans FlowHunt. Ce composant vous permet de regrouper plusieurs tâches d'agents et de les exécuter l'une après l'autre, ce qui le rend idéal pour les processus nécessitant un traitement clair et étape par étape des tâches.
Analysez vos textes pour découvrir les mots-clés les plus fréquents et significatifs grâce au composant Évaluateur de Fréquence des Mots-clés dans FlowHunt. Extrayez automatiquement les mots-clés principaux, filtrez les mots vides courants et affinez les résultats selon la fréquence, la longueur des mots et le recoupement des mots-clés — idéal pour l’analyse de texte, l’extraction d’informations et les flux de travail de synthèse de contenu.
Évaluez la lisibilité de n'importe quel texte dans votre flux de travail à l'aide du composant Évaluateur de lisibilité. Analysez instantanément l'entrée avec des mesures établies comme Flesch Kincaid, Dale Chall et plus encore pour garantir que votre contenu correspond au niveau de lecture souhaité. Parfait pour les créateurs de contenu, les enseignants et toute personne visant une communication claire.
Le composant Exécuter un flux dans FlowHunt vous permet de déclencher et d'exécuter un autre workflow au sein de votre flux actuel. Passez des entrées, des variables et contrôlez la manière dont les flux interagissent, permettant une automatisation modulaire et réutilisable. Idéal pour chaîner des workflows ou utiliser des flux comme outils.
Transformez votre contenu markdown ou texte en fichiers HTML téléchargeables avec le composant Exporter en HTML de FlowHunt. Convertissez sans effort les saisies générées par les utilisateurs en HTML bien structuré, facilitant ainsi le partage, l'affichage ou l'archivage des résultats de vos workflows.
Transformez du texte en fichiers PDF prêts à être téléchargés grâce au composant Exporter en PDF de FlowHunt. Convertissez facilement du markdown ou du texte brut de votre flux de travail en document PDF, idéal pour générer des rapports, des résumés ou des documents formatés à la demande.
Le composant Exporter vers un fichier dans FlowHunt vous permet d’enregistrer le texte ou les données générés pendant votre flux de travail dans des fichiers téléchargeables de divers formats, dont TXT, PDF, CSV, et plus encore. Automatisez facilement la création de fichiers dans le cadre de vos workflows IA.
Rationalisez vos flux de travail avec le composant Filtrer les données — extrayez rapidement des informations spécifiques à partir des entrées de données en utilisant des filtres dynamiques clé-valeur, similaire au filtrage d’un dictionnaire Python. Essentiel pour affiner et restreindre les données dans des flux d’automatisation complexes.
Combinez plusieurs sources de données sans effort avec le composant Fusionner des données dans FlowHunt. Ce bloc polyvalent collecte et fusionne les données saisies, rationalisant les flux de travail nécessitant une gestion unifiée de l'information.
Le composant Garde-fou personnalisé garantit que votre flux de travail ne se poursuit que si les saisies des utilisateurs correspondent à des sujets ou critères spécifiques, grâce à une validation basée sur une invite LLM. Il agit comme un filtre intelligent, bloquant les entrées non pertinentes ou indésirables et orientant la conversation selon vos règles définies.
Découvrez le composant Générateur dans FlowHunt : une génération de texte puissante pilotée par l’IA utilisant le modèle LLM de votre choix. Créez facilement des réponses dynamiques de chatbot en combinant des prompts, des instructions système optionnelles et même des images en entrée, en faisant un outil central pour construire des workflows intelligents et conversationnels.
Exploitez le composant Générateur d'Images DallE pour créer des images à partir de prompts textuels directement dans votre flux de travail. Propulsé par les modèles DALL-E d'OpenAI, cet outil vous permet de spécifier la taille de l'image, la qualité et la version du modèle, le rendant parfait pour ajouter des visuels générés par l'IA à vos flux.
Générez des images époustouflantes à partir de descriptions textuelles avec le composant Générateur d'images Flux dans FlowHunt. Personnalisez le rendu avec le choix du modèle, le format de l'image et les options de guidage. Parfait pour les workflows nécessitant du contenu visuel dynamique propulsé par des modèles d'IA avancés.
Découvrez le composant Générateur d’images IA Photomatic—transformez des instructions textuelles en images IA de haute qualité grâce à des modèles avancés, des effets personnalisables et des styles variés. Idéal pour l’automatisation créative et l’optimisation des flux visuels.
Générez des images de haute qualité à partir de prompts textuels avec le composant Générateur d’Images Stability AI. Propulsé par les modèles Stable Diffusion, cet outil propose des paramètres personnalisables tels que la taille de l’image, la sélection du modèle et l’échelle CFG, idéal pour les workflows nécessitant une création d’images par IA.
Le composant Générateur de Sorties Structurées vous permet de créer des données structurées précises à partir de n'importe quelle invite grâce au modèle LLM de votre choix. Définissez exactement les champs de données et le format de sortie souhaités, garantissant des réponses cohérentes et fiables pour des workflows IA avancés.
Débloquez des informations précieuses sur les mots-clés avec le composant Google Keywords Finder — automatisez la découverte de mots-clés associés, les tendances de volume de recherche, la concurrence et le coût par clic. Parfait pour créer des flux nécessitant une recherche de mots-clés en temps réel et des capacités d’optimisation SEO.
Débloquez des analyses exploitables à partir des comptes Instagram grâce au composant Get User Insights. Récupérez sans effort des indicateurs clés tels que la portée, l’engagement, la démographie des abonnés, et bien plus, permettant des décisions basées sur les données et le suivi des performances dans vos workflows automatisés.
